R语言

R语言中的因子类型

一、Factor函数#函数factor可以把一个向量编码为一个因子，其一般形式为：#factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exculde=NA,order=FALSE)#其中x是向量，levels是水平，可以自行指定各离散的取值...
2022-12-26 16:59 阅读数 29

R语言中5种正态性检验的方法

统计学中的t检验和方差分析等方法的应用条件是样本都来自正态总体或近似正态总体，只有符合这个条件，才能用这些方法来检验各样本所属的总体参数的差异显著性。文本向大家介绍在R语言中检验正态性的几种方法：1、Kolmogorov-Smirnov检验K-S检验检验单一样本是否来自某一特定分布。比如检验一...
2022-02-09 18:36 阅读数 343

API 网关与反向代理

API 已经成为成功数字产品的必备要素之一，因此正确管理API成为重要内容。本文带你了解管理API的两个常用组件：API 网关与反向代理。架构我们首先看典型的网络拓扑图。虽然API 网关与反向代理位于相同位置，但两者提供的功能有差异。下面我们分别进行解释。反向代理反向代理主要作为客户端与一个或...
2021-11-26 15:19 阅读数 69

病例对照研究中—两组组间比较—的统计方法选择，基于R语言

医学中最常设计的试验就是病例对照研究，以探究某一干预措施是否有改善性。需要根据基线的情况，选择相应的方法。试验数据如下：（声明：该数据是随机自动生成的，虚拟的，该计算结果不代表任何真实的事情，该数据不适用于现实世界。）数据由试验组长病程10名，试验组短病程10名，对照组10名组成，干预手段为减...
2021-03-11 17:11 阅读数 160

手把手教你使用R语言做LASSO 回归

LASSO 回归也叫套索回归，是通过生成一个惩罚函数是回归模型中的变量系数进行压缩，达到防止过度拟合，解决严重共线性的问题，LASSO 回归最先由英国人Robert Tibshirani提出，目前在预测模型中应用非常广泛。在新格兰文献中，有大牛提出，对于变量过多而且变量数较少的模型拟合，首先要...
2020-12-25 17:29 阅读数 442

R语言 barplot函数基本用法

条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。在实际中，条形图主要有简单条形图，组合条形图和堆叠条形图。在R语言的基础包中可以使用barplot()函数来绘制条形图。R语言中barplot()函数的...
2020-10-10 11:26 阅读数 144

R语言中Axis()函数的参数详解

axis(side, at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA,pos = NA, outer = FALSE, font = NA, lty = “solid”,lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL,...
2020-05-08 21:10 阅读数 377

详解R语言plot函数所有参数

plot函数是R语言最基础的函数之一，但是其参数较多，很难记住所有的参数详细用法，这里总结所有参数用法一下，以便查阅。
2020-03-07 23:04 阅读数 885

R语言| 缺失值的处理方法——多重插补法：利用mice()包

从今天开始要记录自己的学习笔记啦～～～ 2020.3.5缺失值的处理方法——多重插补法1、基本思想：利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个完整数据集，在每个数据集中利用线性回归（lm)或广义线性规格（glm)等方法进行插补建模，再将这些完整的模型整合到一起，评价插补模型的...
2020-03-06 13:48 阅读数 2174

数据分析基础——R语言（处理缺失值）

进行简单的数据处理时，我们处理的基本都是完整的数据集，但是实际问题中我们经常会遇到带有缺失值的数据，处理此类数据也就显得尤为重要。处理缺失值的一般步骤首先我们列出处理缺失值的一般步骤，对整个流程有一个大致的了解。识别缺失数据； 检查导致数据缺失的原因； 删除包含缺失值的实例或用合理的数值插补缺...
2019-08-01 16:32 阅读数 149
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