python 数据分布

如何判断一维数据集服从何种分布

KL散度KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。定义：其中 p(x) 是真实分布，q(x)是目标分布（建模目标分布），如果两个分布完全匹配，那么第一组：数据集为采集100个人的年龄，为以下表格所示，我们使用KL散度去研究最符合的分布类型。age 0...
2019-08-18 11:00 阅读数 500
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