means

机器学习之K_means（附简单手写代码）

聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数...
2023-02-12 11:03 阅读数 78

Python实现聚类K-means算法

本文内容、数据参考周志华《机器学习》，代码部分为个人实现，如有错误还请指出。
2022-07-14 14:40 阅读数 94

基于TF-IDF与k-means的情感聚类

目前很多情感聚类都是细分到逐词分析，而对于逐句的情感分析可以通过将文本转化为数字矩阵从而采用传统的聚类方法来实现，这里以K均值为例进行演示：import pandas as pd import codecsimport matplotlib.pyplot as pltfrom skle...
2022-03-10 13:14 阅读数 79

k-means聚类算法python实现

k-means聚类算法是一种经典的基于距离的聚类算法，它的基本思想就是先指定需要划分的簇的个数k，在数据集中选取k个数据作为初始的聚类中心，接着计算这k个聚类中心与其他数据之间存在的距离，根据最近邻原则，划分簇并继续调整，分别对新的聚类中心进行计算，直到算法收敛或者到达指定的迭代次数，算法流程...
2021-12-24 21:11 阅读数 156

数据挖掘--决策树ID3+k-means聚类分析西瓜数据

决策树ID3算法实现问题背景：天气逐渐炎热，有一天你家邻居买了个西瓜回来邀请你一起吃，但是在吃之前他想知道这个瓜到底甜不甜。恰巧你学习了决策树模型，可以利用网上的数据来建立决策树模型，再来帮他预测一下这个瓜到底甜不甜。已知他买的瓜如下（乌黑，蜷缩，沉闷，清晰，凹陷，硬滑）网上的数据如下：编号色...
2020-05-25 22:35 阅读数 77

机器学习—k-means、k-means++以及k-means||算法分析

一、k-means1、简述K-Means是一种无监督学习算法。算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。2、K-means算法基本思路是：首先选择好将数据分成k类，然后随机初始化k个点作为中心点。对于...
2019-08-20 20:06 阅读数 70
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