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KL散度
如何判断一维数据集服从何种分布
KL散度KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标,两个分布差异越大,KL散度越大。定义:其中 p(x) 是真实分布,q(x)是目标分布(建模目标分布),如果两个分布完全匹配,那么第一组:数据集为采集100个人的年龄,为以下表格所示,我们使用KL散度去研究最符合的分布类型。age 0...
2019-08-18 11:00
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