决策树

机器学习算法——决策树4（剪枝处理）

ID3算法优缺点：① 不能对连续数据进行处理，只能通过连续数据离散化进行处理；② 采用信息增益容易偏向取值较多的特征，准确率不如信息增益率；③ 缺失值不好处理。④ 没有采用剪枝，决策树的结构可能过于复杂，容易出现过拟合。C4.5算法优缺点：① 产生的规则容易理解，准确率高，实现简单；② 对数据...
2022-05-09 14:41 阅读数 54

第十届蓝桥杯大赛第二场省赛赛题 C++ 大学C组

试题A：求和问题描述   小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣，在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40，共28个，他们的和是574。  请问，在1到2019中，所有这样的数的和是多少？算法设计用函数将数位中含有2、0、1、9的数字筛选出来，并进行求和即可。# inc...
2022-04-03 20:07 阅读数 74

随机森林和梯度提升回归树（笔记）

最近在自学图灵教材《Python机器学习基础教程》，在csdn以博客的形式做些笔记。决策树集成集成（ensemble）是合并多个机器学习模型来构建更强大模型的方法。在机器学习文献中有许多模型都属于这一类，但已证明有两种集成模型对大量分类和回归的数据集都是有效的，二者都以决策树为基础，分别是随机...
2021-12-21 11:37 阅读数 182

机器学习：决策树算法案例（西瓜数据集3.0）

python代码如下from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn import treefrom sklearn import preprocessingimport csvimport graphvizDt...
2021-10-22 14:47 阅读数 212

泰坦尼克号生存预测-----基于决策树模型（机器学习- sklearn）

"""主要是存储本人的笔记为主，但是希望和各位进行交流""简介：该代码主要会用 train_test_split 及 cross_val_score验证模型的有效度。 此外，还会用GridSearchCV找出模型最优的参数。step 1：对数据进行处理，比如填补或者删除缺失值。此外， 决策树无...
2021-07-13 12:29 阅读数 45

sklearn机器学习之分类决策树（泰坦尼克号幸存者数据集）

1.导入相应包import pandas as pdfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.model_sel...
2021-03-06 14:02 阅读数 202

数据挖掘--决策树ID3+k-means聚类分析西瓜数据

决策树ID3算法实现问题背景：天气逐渐炎热，有一天你家邻居买了个西瓜回来邀请你一起吃，但是在吃之前他想知道这个瓜到底甜不甜。恰巧你学习了决策树模型，可以利用网上的数据来建立决策树模型，再来帮他预测一下这个瓜到底甜不甜。已知他买的瓜如下（乌黑，蜷缩，沉闷，清晰，凹陷，硬滑）网上的数据如下：编号色...
2020-05-25 22:35 阅读数 78
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