机器学习数学原理

Keras - Batch normalization 理论与实践

一.引言训练深层神经网络是一个复杂的事实每层输入的分布在随着前一层参数的变化，进行训练。这就降低了训练的速度，因为它需要较少的学习速率和仔细的参数初始化，并使其-很难训练具有饱和非线性的模型。我们把这种现象称为内部协变量移位，并通过规范化层输入来解决问题。我们的方法从使规范化成为模型体系结构的...
2022-06-10 11:46 阅读数 155
技术
下载桌面版
GitHub
Gitee
SourceForge
百度网盘（提取码：draw）
云服务器优惠
华为云优惠券
腾讯云优惠券
阿里云优惠券
Vultr优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱：[email protected]
吐槽一下
QQ群：766591547
关注微信
©2020-2024 ioDraw All rights reserved, Privacy Policy