ioDraw
中文
English
Español
العربية
Français
Português
Pусский
日本語
Deutsch
한국어
Italiano
工具
博客
模板
产品
流程图
思维导图
甘特图
在线白板
代码绘图
文本绘图
在线图表
SVG编辑器
海报设计
图片编辑器
AI助手
Android
过拟合
五、神经网络过拟合处理方法(一)
1. 什么是过拟合?过拟合(Overfitting):模型过于复杂(所包含的参数过多),以致于模型对训练集的拟合很好,但对未知数据预测很差的现象(泛化能力差)。过拟合可以通过观测训练集和验证集的loss变化判断:随着epoch或step的增加,训练集loss不断下降,而验证集loss先下降后抬...
2021-05-12 14:29
阅读数 94
深度学习模型需要调哪些参数
深度学习模型训练时需要调哪些参数?1、参数初始化策略 代码示例:# Common practise for initialization.for layer in model.modules(): if isinstance(layer, torch.nn.Conv2d): ...
2020-12-19 09:21
阅读数 89
1
技术
Java
1212 篇
Python
927 篇
开发语言
608 篇
c语言
463 篇
算法
461 篇
MySQL
438 篇
数据库
394 篇
前端
387 篇
更多...
下载桌面版
GitHub
Gitee
SourceForge
百度网盘(提取码:draw)
云服务器优惠
华为云优惠券
腾讯云优惠券
阿里云优惠券
Vultr优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱:
[email protected]
吐槽一下
关注微信
©2020-2024 ioDraw All rights reserved,
Privacy Policy