GRU

GRU模型

GRU+code
2022-07-28 22:11 阅读数 157

RNN，LSTM，GRU实现股票预测

1. RNN实现股票预测数据源：使用tushare模块下载的SH600519贵州茅台的日k线数据，只用该数据的C列数据，用连续60天的开盘价预测第61天的开盘价。源码：p37_tushare.pyimport tushare as tsimport matplotlib.pyplot as p...
2020-05-28 18:09 阅读数 416

Pytorch_LSTM与GRU

RNN循环网络在序列问题处理中得到了广泛的应用。但使用标准版本的RNN模型时，常遇到梯度消失gradient vanishing和梯度爆炸gradient explosion问题。RNN的缺点RNN的梯度消失和梯度爆炸不同于其它网络，全连接网络和卷积网络每一层有不同参数，而RNN 的每个处理单...
2019-12-11 14:18 阅读数 31

PyTorch中的循环神经网络（RNN+LSTM+GRU）

一、RNN网络1、Pytorch中的RNN参数详解rnn = nn.RNN(*arg,**kwargs)（1）input_size：输入xtx_txt​的维度（2）hidden_size：输出hth_tht​的维度（3）num_layers：网络的层数，默认为1层（4）nonlinearity...
2019-11-23 15:04 阅读数 80
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