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2022-07-28 22:11
阅读数 149
RNN,LSTM,GRU实现股票预测
1. RNN实现股票预测数据源:使用tushare模块下载的SH600519贵州茅台的日k线数据,只用该数据的C列数据,用连续60天的开盘价预测第61天的开盘价。源码:p37_tushare.pyimport tushare as tsimport matplotlib.pyplot as p...
2020-05-28 18:09
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Pytorch_LSTM与GRU
RNN循环网络在序列问题处理中得到了广泛的应用。但使用标准版本的RNN模型时,常遇到梯度消失gradient vanishing和梯度爆炸gradient explosion问题。RNN的缺点RNN的梯度消失和梯度爆炸不同于其它网络,全连接网络和卷积网络每一层有不同参数,而RNN 的每个处理单...
2019-12-11 14:18
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PyTorch中的循环神经网络(RNN+LSTM+GRU)
一、RNN网络1、Pytorch中的RNN参数详解rnn = nn.RNN(*arg,**kwargs)(1)input_size:输入xtx_txt的维度(2)hidden_size:输出hth_tht的维度(3)num_layers:网络的层数,默认为1层(4)nonlinearity...
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