GAN

生成对抗网络(Generative Adversial Network,GAN)原理简介

生成对抗网络(GAN)的基本原理
2022-10-23 19:53 阅读数 19

生成对抗网络（GAN）

对抗”的含义就是生成器通过不断的训练尽可能的生成以假乱真的图像，判别器通过不断的识别尽可能的区分图像的真假。第一张图是训练集选取的部分图片，第二张图片是由生成器产生的图片，可以看出，通过多次训练，生成可以生成比较接近训练集图片的图片。生成器的训练过程，简单来说就是，给定网络，给定标签，然后更新...
2022-10-17 21:10 阅读数 89

李宏毅机器学习笔记——生成式对抗网路(Generative Adversarial Network, GAN)

输出是一个分布。z是简化的分布。举例输入过去的画面，通过网络预测出下一步的画面，在同时可以左转右转时候选择其中之一。为什么要distribution例如在画画和解释人物时候，有多种答案选择：判别器Discriminator输出的标量越大越真。Generator与Disciminator关系判别...
2022-01-22 16:22 阅读数 71
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