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ETL
使用 Apache Flink 开发实时 ETL
Apache Flink 是大数据领域又一新兴框架。它与 Spark 的不同之处在于,它是使用流式处理来模拟批量处理的,因此能够提供亚秒级的、符合 Exactly-once 语义的实时处理能力。Flink 的使用场景之一是构建实时的数据通道,在不同的存储之间搬运和转换数据。本文将介绍如何使用 ...
2023-05-19 18:27
阅读数 34
同步、异步ETL架构的比较
同步、异步ETL架构的比较
2023-03-08 15:48
阅读数 71
关于ETL看这篇文章就够了,三分钟让你明白什么是ETL
今天来聊一个技术问题,有关 ETL 的开发。对于做过 商业智能BI 开发的朋友,ETL 并不陌生,只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发,都是 ETL。ETL一共有三个阶段,分别是Extraction 抽取,Transformation 转换,Loading 加载。从不同数据源...
2022-06-23 11:02
阅读数 43
海量数据的稽核方案
上亿级别的数据稽核,兼顾效率与质量,要怎么做?
2022-04-22 10:00
阅读数 170
ETL工具kettle与datax的对比测试案例之Oracle to Oracle
测试服务器硬件信息:[root@catdb ~]# cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 2 ...
2019-12-18 17:09
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