ETL

使用 Apache Flink 开发实时 ETL

Apache Flink 是大数据领域又一新兴框架。它与 Spark 的不同之处在于，它是使用流式处理来模拟批量处理的，因此能够提供亚秒级的、符合 Exactly-once 语义的实时处理能力。Flink 的使用场景之一是构建实时的数据通道，在不同的存储之间搬运和转换数据。本文将介绍如何使用 ...
2023-05-19 18:27 阅读数 35

同步、异步ETL架构的比较

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2023-03-08 15:48 阅读数 71

关于ETL看这篇文章就够了，三分钟让你明白什么是ETL

今天来聊一个技术问题，有关 ETL 的开发。对于做过 商业智能BI 开发的朋友，ETL 并不陌生，只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发，都是 ETL。ETL一共有三个阶段，分别是Extraction 抽取，Transformation 转换，Loading 加载。从不同数据源...
2022-06-23 11:02 阅读数 46

海量数据的稽核方案

上亿级别的数据稽核，兼顾效率与质量，要怎么做？
2022-04-22 10:00 阅读数 172

ETL工具kettle与datax的对比测试案例之Oracle to Oracle

测试服务器硬件信息：[root@catdb ~]# cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 2 ...
2019-12-18 17:09 阅读数 586
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