词嵌入

基于Pytorch的torch.nn.embedding()实现词嵌入层

 nn.embedding()其实是NLP中常用的词嵌入层，在实现词嵌入的过程中embedding层的权重用于随机初始化词的向量，该embedding层的权重参数在后续训练时会不断更新调整，并被优化。  nn.embedding:这是一个矩阵类，该开始时里面初始化了一个随机矩阵，矩阵的长是字典...
2021-07-28 15:21 阅读数 347
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