обработка сложных событий с большими данными

комплексный подход к событиям (CEP) представляет собой метод, основанный на потоке информации, который позволяет рассматривать системные данные как различные типы событий, путем анализа взаимосвязей между событиями, создания базы данных о различных инцидентах и использования таких технологий, как фильтрация, корреляция, полимеризация и т.д., которые в конечном счете приводят к событиям высокого уровня и отслеживают и анализируют важную информацию в соответствии с правилами, регулирующими режим,получение ценной информации из данных реального времени."штрейминг" получает данные и обрабатывает их сразу же после их получения, так как данные передаются постатейно и распределяются по времени, как и поток, и поэтому называется потоком данных, а "штрейминг" обрабатывает данные таким образом, что называется "реагирование в реальном масштабе времени на струйные характеристики", которые характеризуются низкой задержкой.данные не хранятся, сначала вычисляются, затем запрашиваются, события.Streaming Application Situation Analysis в реальном масштабе времени: например, обработка журнала реального времени, анализ трафика и т.д.Flink CEP - это библиотека сложных событий (CEP) на flink, которая позволяет нам отслеживать события в потоке событий и дает нам возможность получить важные данные.