神経ネットワーク図

図神経ネットワークは近年の新興のスマートアルゴリズムであり、深さ学習アルゴリズムと図計算アルゴリズムを融合させ、長所を取り入れ短所を補い、より優れた認知と問題処理などの能力を達成するために、検索、推薦、リスクコントロールなどの重要な分野に広く応用されている。図神経のネット・ワ-ク（GNN）は各種の領域でますます流行して，社交ネットを含んで，知識図，推薦の系統，甚だしきに至っては生命科学です。GNNの図中のノード間の依存関係のモデリングに関する強力な機能により、図の解析に関連した研究分野がブレークスルーされた。神経ネットワークワークフロー：初歩的な理解では、ニューロンは図中の最初の端につながる方法で接続し、データ転送を実現し、前のニューロンの出力は、次のニューロンの入力となります。