【opencv】cv2.error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function ‘imshow‘

<>一、问题描述

今天在实现sobel算子时，用了cv的filter2D函数以后，报了如下错误
cv2.error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imshow' >
Overload resolution failed:> - mat data type = 23 is not supported > - Expected
Ptr<cv::cuda::GpuMat> for argument 'mat' > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument
'mat'
报错代码段：
v = cv.filter2D(img_i, -1, G_x) h = cv.filter2D(img_i, -1, G_y) img = np.sqrt(v
**2 + h**2) # 此处省略阈值处理 cv.namedWindow("Image_Sobel", cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow
("Image_Sobel", img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
<>二、解决

看到报错里面有 data type = 23 ，猜测是图像的数据类型有问题，输出一看发现img中元素的数据类型是float16，现在看看imshow的要求。
opencv的官方注释指出：根据图像的深度，imshow函数会自动对其显示灰度值进行缩放，规则如下：

* 如果图像数据类型是8U（8位无符号），则直接显示。
*
如果图像数据类型是16U（16位无符号）或32S（32位有符号整数），则imshow函数内部会自动将每个像素值除以256并显示，即将原图像素值的范围由[0~
255*256]映射到[0~255]
*
如果图像数据类型是32F（32位浮点数）或64F（64位浮点数），则imshow函数内部会自动将每个像素值乘以255并显示，即将原图像素值的范围由[0~
1]映射到[0~255]（注意：原图像素值必须要归一化）
可以发现，16F是非法的，因此 需要将其转化为32F或者64F，如以下代码中的第4行所示（转成了64F）
v = cv.filter2D(img_i, -1, G_x) h = cv.filter2D(img_i, -1, G_y) img = np.sqrt(v
**2 + h**2) img = img.astype(float) # 此处省略阈值处理 cv.namedWindow("Image_Sobel", cv.
WINDOW_NORMAL) cv.imshow("Image_Sobel", img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows(
)

至此，已经不会报错了，但是图像经过阈值化处理，输出是全黑的，开方应该是没有问题的，猜测是cv.filter2D的问题。直接说结论，cv.filter2D函数的第二个参数是ddepth，英文是
desired
depth，即期望深度，值为-1说明输出的数据类型和输入相同，问题就出在这，输入的图像是uint8的，所以原本卷积之后是负值的全被抹掉了，后面第三行平方相加也会溢出，，，所以应该把ddepth设为CV_32F，ddepth取值表如下所示（来自官方文档）

最终的代码：
v = cv.filter2D(img_i, cv.CV_32F, G_x) h = cv.filter2D(img_i, cv.CV_32F, G_y)
img= np.sqrt(v**2 + h**2) # 此处省略阈值处理 cv.namedWindow("Image_Sobel", cv.
WINDOW_NORMAL) cv.imshow("Image_Sobel", img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows(
)
最后的输出的图像：

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