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详解圈复杂度
圈复杂度概念
圈复杂度（Cyclomatic complexity，简写CC）也称为条件复杂度，是一种代码复杂度的衡量标准。由托马斯·J·麦凯布（Thomas J.
McCabe,
Sr.）于1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和
维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。
圈复杂度计算方法
点边计算法
圈复杂度的计算方法很简单，计算公式为：
V(G) = E - N + 2
其中，e表示控制流图中边的数量，n表示控制流图中节点的数量。
几个节点通过边连接。下面是典型的控制流程，如if-else，While，until和正常的流程顺序：
节点判定法
其实，圈复杂度的计算还有更直观的方法，因为圈复杂度所反映的是“判定条件”的数量，所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1，也即控制流图的区域数，对应的计算公式为：
V (G) = P + 1
其中P为判定节点数，判定节点举例：
*
if语句
*
while语句
*
for语句
*
case语句
*
catch语句
*
and和or布尔操作
*
?:三元运算符
对于多分支的CASE结构或IF-ELSEIF-ELSE结构，统计判定节点的个数时需要特别注意一点，要求必须统计全部实际的判定节点数，也即每个ELSEIF语句，以及每个CASE语句，都应该算为一个判定节点。
判定节点在模块的控制流图中很容易被识别出来，所以，针对程序的控制流图计算圈复杂度V(G)时，一般采用点边计算法，也即V(G)=e-n+2；而针对模块的控制流图时，可以直接使用统计判定节点数，这样更为简单。
圈复杂度计算练习
练习1：
1void sort(int * A) 2{ 3 int i=0; 4 int n=4; 5 int j = 0;
6 while(i < n-1) 7 { 8 j = i +1 9 while(j < n) 10 {
11 if (A[i] < A[j]) 12 swap(A[i], A[j]); 13 }
14 i = i + 1 15 } 16}
使用点边计算法绘出控制流图：
其圈复杂度为：V(G) = 9 - 7 + 2 = 4
练习2：
1U32 find (string match){ 2 for(auto var : list) 3 {
4 if(var == match && from != INVALID_U32) return INVALID_U32;
5 } 6 //match step1
7 if(session == getName() && key == getKey()) 8 {
9 for (auto& kv : Map) 10 {
11 if (kv.second == last && match == kv.first)
12 { 13 return last; 14 }
15 } 16 17 } 18 //match step2
19 auto var = Map.find(match);
20 if(var != Map.end()&& (from != var->second)) return var->second; 21
22 //match step3 23 for(auto var: Map) 24 {
25 if((var.first, match) && from != var.second) 26 {
27 return var.second; 28 } 29 }
30 return INVALID_U32; 31 };
其圈复杂度为：V(G) = 1(for) + 2(if) + 2(if) + 1(for) + 2(if) + 2(if) + 1(for) + 2(if)
+ 1= 14
圈复杂度的意义
在缺陷成为缺陷之前捕获它们。
圈复杂度与缺陷
一般来说圈复杂度大于10的方法存在很大的出错风险。圈复杂度和缺陷个数有高度的正相关：圈复杂度最高的模块和方法，其缺陷个数也可能最多。
圈复杂度与结构化测试
此外，它还为测试设计提供很好的参考。一个好的用例设计经验是：创建数量与被测代码圈复杂度值相等的测试用例，以此提升用例对代码的分支覆盖率。
圈复杂度与TDD
TDD（测试驱动的开发，test-driven
development)和低CC值之间存在着紧密联系。在编写测试时，开发人员会考虑代码的可测试性，倾向于编写简单的代码，因为复杂的代码难以测试。因此TDD的“代码、测试、代码、测试”
循环将导致频繁重构，驱使非复杂代码的开发。
圈复杂度与遗留代码
对于遗留代码的维护或重构，测量圈复杂度特别有价值。一般使用圈复杂度作为提升代码质量的切入点。
圈复杂度与CI
在持续集成环境中，可以基于时间变化维度来评估模块或函数的复杂度和增长值。如果CC值在不断增长，那么应该开展两项活动：
*
确保相关测试的有效性，减少故障风险。
*
评估重构必要性和具体方式，以降低出现代码维护问题的可能性。
圈复杂度和软件质量
圈复杂度代码状况可测性维护成本
1-10清晰、结构化高低
10-20复杂中中
20-30非常复杂低高
>30不可读不可测非常高
降低圈复杂度的方法
重新组织你的函数
技巧1 提炼函数
有一段代码可以被组织在一起并独立出来:
1void Example(int val) 2{ 3 if( val > MAX_VAL) 4 {
5 val = MAX_VAL; 6 } 7 8 for( int i = 0; i < val; i++) 9 {
10 doSomething(i); 11 } 12}
将这段代码放进一个独立函数中，并让函数名称解释该函数的用途:
1int getValidVal(int val) 2{ 3 if( val > MAX_VAL) 4 {
5 return MAX_VAL; 6 } 7 return val; 8} 9
10void doSomethings(int val) 11{ 12 for( int i = 0; i < val; i++) 13 {
14 doSomething(i); 15 } 16} 17 18void Example(int val) 19{
20 doSomethings(getValidVal(val)); 21}
最后还要重新审视函数内容是否在统一层次上。
技巧2 替换算法
把某个算法替换为另一个更清晰的算法：
1string foundPerson(const vector<string>& peoples){
2 for (auto& people : peoples) 3 { 4 if (people == "Don"){
5 return "Don"; 6 } 7 if (people == "John"){ 8 return "John";
9 } 10 if (people == "Kent"){ 11 return "Kent"; 12 } 13 }
14 return ""; 15}
将函数实现替换为另一个算法:
1string foundPerson(const vector<string>& people){
2 std::map<string,string>candidates{ 3 { "Don", "Don"},
4 { "John", "John"}, 5 { "Kent", "Kent"}, 6 };
7 for (auto& people : peoples) 8 { 9 auto& it = candidates.find(people);
10 if(it != candidates.end()) 11 return it->second; 12 } 13}
所谓的表驱动。
简化条件表达式
技巧3 逆向表达
在代码中可能存在条件表达如下：
1if ((condition1() && condition2()) || !condition1()) 2{ 3 return true; 4}
5else 6{ 7 return false; 8}
应用逆向表达调换表达顺序后效果如下：
1if(condition1() && !condition2()) 2{ 3 return false; 4} 5 6return true;
技巧4 分解条件
在代码中存在复杂的条件表达：
1if(date.before (SUMMER_START) || date.after(SUMMER_END))
2 charge = quantity * _winterRate + _winterServiceCharge; 3else
4 charge = quantity * _summerRate;
从if、then、else三个段落中分别提炼出独立函数：
1if(notSummer(date)) 2 charge = winterCharge(quantity); 3else
4 charge = summerCharge (quantity);
技巧5 合并条件
一系列条件判断，都得到相同结果:
1double disabilityAmount() 2{ 3 if (_seniority < 2) return 0;
4 if (_monthsDisabled > 12) return 0; 5 if (_isPartTime) return 0;
6 // compute the disability amount 7 ......
将这些判断合并为一个条件式，并将这个条件式提炼成为一个独立函数:
1double disabilityAmount() 2{
3 if (isNotEligableForDisability()) return 0;
4 // compute the disability amount 5 ......
技巧6 移除控制标记
在代码逻辑中，有时候会使用bool类型作为逻辑控制标记：
1void checkSecurity(vector<string>& peoples) { 2 bool found = false;
3 for (auto& people : peoples) 4 { 5 if (! found) {
6 if (people == "Don"){ 7 sendAlert();
8 found = true; 9 }
10 if (people == "John"){ 11 sendAlert();
12 found = true; 13 } 14 } 15 } 16}
使用break和return取代控制标记：
1void checkSecurity(vector<string>& peoples) {
2 for (auto& people : peoples) 3 {
4 if (people == "Don" || people == "John") 5 {
6 sendAlert(); 7 break; 8 } 9 } 10}
技巧7 以多态取代条件式
条件式根据对象类型的不同而选择不同的行为：
1double getSpeed() 2{ 3 switch (_type) { 4 case EUROPEAN:
5 return getBaseSpeed(); 6 case AFRICAN:
7 return getBaseSpeed() - getLoadFactor() *_numberOfCoconuts;
8 case NORWEGIAN_BLUE:
9 return (_isNailed) ? 0 : getBaseSpeed(_voltage); 10 }
11 throw new RuntimeException ("Should be unreachable"); 12}
将整个条件式的每个分支放进一个子类的重载方法中，然后将原始函数声明为抽象方法：
1class Bird 2{ 3public: 4 virtual double getSpeed() = 0; 5 6protected:
7 double getBaseSpeed(); 8} 9 10class EuropeanBird 11{ 12public:
13 double getSpeed() 14 { 15 return getBaseSpeed(); 16 } 17} 18
19class AfricanBird 20{ 21public: 22 double getSpeed() 23 {
24 return getBaseSpeed() - getLoadFactor() *_numberOfCoconuts; 25 }
26 27private: 28 double getLoadFactor(); 29 30 double _numberOfCoconuts;
31} 32 33class NorwegianBlueBird 34{ 35public: 36 double getSpeed() 37 {
38 return (_isNailed) ? 0 : getBaseSpeed(_voltage); 39 }; 40
41private: 42 bool _isNailed; 43}
简化函数调用
技巧8 读写分离
某个函数既返回对象状态值，又修改对象状态:
1class Customer 2{
3 int getTotalOutstandingAndSetReadyForSummaries(int number); 4}
建立两个不同的函数，其中一个负责查询，另一个负责修改:
1class Customer 2{ 3 int getTotalOutstanding();
4 void SetReadyForSummaries(int number); 5}
技巧9 参数化方法
若干函数做了类似的工作，但在函数本体中却 包含了不同的值:
1Dollars baseCharge() 2 {
3 double result = Math.min(lastUsage(),100) * 0.03;
4 if (lastUsage() > 100) 5 {
6 result += (Math.min (lastUsage(),200) - 100) * 0.05; 7 }
8 if (lastUsage() > 200) 9 {
10 result += (lastUsage() - 200) * 0.07; 11 }
12 return new Dollars (result); 13} 14
建立单一函数，以参数表达那些不同的值：
1Dollars baseCharge() 2{ 3 double result = usageInRange(0, 100) * 0.03;
4 result += usageInRange (100,200) * 0.05;
5 result += usageInRange (200, Integer.MAX_VALUE) * 0.07;
6 return new Dollars (result); 7} 8 9int usageInRange(int start, int end)
10{ 11 if (lastUsage() > start)
12 return Math.min(lastUsage(),end) -start; 13 14 return 0; 15}
技巧10 以明确函数取代参数
函数实现完全取决于参数值而采取不同反应：
1void setValue (string name, int value) 2{ 3 if (name == "height")
4 _height = value; 5 else if (name == "width")
6 _width = value; 7 Assert.shouldNeverReachHere(); 8}
针对该参数的每一个可能值，建立一个独立函数：
1void setHeight(int arg) 2{ 3 _height = arg; 4} 5void setWidth (int arg)
6{ 7 _width = arg; 8}
实战练习
还是以之前统计CC值的例子：
1 U32 find (string match){ 2 for(auto var : List) 3 {
4 if(var == match && from != INVALID_U32)
5 return INVALID_U32; 6 } 7 //match step1
8 if(session == getName() && key == getKey()) 9 {
10 for (auto& kv : Map) 11 {
12 if (kv.second == last && match == kv.first)
13 { 14 return last; 15 }
16 } 17 18 } 19 //match step2
20 auto var = Map.find(match);
21 if(var != Map.end()&& (from != var->second)) return var->second; 22
23 //match step3 24 for(auto var: Map) 25 {
26 if((var.first, match) && from != var.second) 27 {
28 return var.second; 29 } 30 }
31 return INVALID_U32; 32 };
综合运用降低CC值的技巧后：
1namespace 2{ 3 struct Matcher 4 {
5 Matcher(string name, string key); 6 U32 find(); 7 8 private:
9 bool except(); 10 U32 matchStep1(); 11 U32 matchStep2();
12 U32 matchStep3(); 13 14 bool isTheSameMatch(); 15
16 string match; 17 U32 from; 18 }; 19
20 Matcher::Matcher(string name, string key): 21 match(name + key)
22 { 23 from = GetFrom(); 24 } 25 26 U32 Matcher::find()
27 { 28 if (except()) 29 return INVALID_U32; 30
31 auto result = matchStep1(); 32 if (result != INVALID_U32)
33 return result; 34 35 result = matchStep2();
36 if (result != INVALID_U32) 37 return result; 38
39 return matchStep3(); 40 } 41 42 bool Matcher::except() 43 {
44 for(auto var : List) 45 {
46 if(var == match && from != INVALID_U32)
47 return true; 48 } 49 50 return false; 51 }
52 53 U32 Matcher::matchStep1() 54 { 55 if(!isTheSameMatch())
56 { 57 return INVALID_U32; 58 } 59
60 for (auto& kv : Map) 61 {
62 if ( last == kv.second && match == kv.first) 63 {
64 return last; 65 } 66 } 67
68 return INVALID_U32; 69 } 70 71 bool Matcher::isTheSameMatch()
72 { 73 return match == getName() + getKey(); 74 } 75
76 U32 Matcher::matchStep2() 77 { 78 auto var = Map.find(match);
79 if(var != Map.end()&& (from != var->second)) 80 {
81 return var->second; 82 } 83 84 return INVALID_U32;
85 } 86 87 U32 Matcher::matchStep3() 88 { 89 for(auto var: Map)
90 { 91 if(keyMatch(var.first, match) && from != var.second)
92 { 93 return var.second; 94 }
95 } 96 97 return INVALID_U32; 98 } 99} 100
101U32 find (string match) 102{ 103 Matcher matcher; 104
105 return matcher.find(match); 106} 107
该例子将匹配算法都封装到Matcher类中，并将原有逻辑通过提炼函数（技巧1）和合并条件（技巧6）将匹配逻辑抽象成能力查询、粘滞、精确匹配及模糊匹配四个步骤，这样将循环和条件分支封入小函数中，从而降低接口函数（findPno）的圈复杂度，函数职责也更加单一和清晰。整体圈复杂度从单个函数的14降到多个函数最高的5。
圈复杂度思辨
思辨1 高复杂度的代码是否可维护性差
在实际项目中为了调试方便，经常会把消息号对应的名称打印出来：
1string getMessageName(Message msg) 2{ 3 switch(msg) 4 {
5 case MSG_1: 6 return "MSG_1"; 7 case MSG_2:
8 return "MSG_2"; 9 case MSG_3: 10 return "MSG_3";
11 case MSG_4: 12 return "MSG_4"; 13 case MSG_5:
14 return "MSG_5"; 15 case MSG_6:
16 return "MSG_6"; 17 case MSG_7:
18 return "MSG_7"; 19 case MSG_8:
20 return "MSG_8"; 21 default:
22 return "MSG_UNKNOWN" 23 } 24}
这段代码无论从可读性来说，还是从可维护性来说都是可以接收的。因此，当因为”高”复杂度就进行重构的话（例如：技巧2或技巧6），在降低圈复杂度的同时会带来不必要的逻辑复杂度。
当然，如果出现下面的情况的话，还是有必要进一步降低圈复杂度的：
*
消息数过多。
*
switch…case…多处重复。对于消息过多的情况，可以考虑将消息进行分类，然后采用技巧1进行重构。对于出现多处重复的情况，可以通过技巧6将同样case的内容内聚到一个具体的类的方法中，然后通过多态的方式来使用。
思辨2 复杂度相同的代码是否是一致的
例如下面两个代码片段的圈复杂度都是6。代码片段1：
1string getWeight(int i) { 2 if (i <= 0) 3 {
4 return "no weight"; 5 } 6 if (i < 10)
7 { 8 return "light"; 9 } 10 if (i < 20)
11 { 12 return "medium"; 13 }
14 if (i < 30) 15 { 16 return "heavy";
17 } 18 if (i < 40) 19 {
20 return "very heavy"; 21 } 22
23 return "super heavy" 24}
代码片段2
1int sumOfNonPrimes(int limit) { 2 bool bAdd = false;
3 int sum = 0; 4 for (int i = 0; i < limit; ++i) {
5 if (i <= 2) 6 continue; 7
8 for (int j = 2; j < i; ++j) 9 {
10 if (i % j == 0) 11 {
12 bAdd = false;
13 break; 14 }
15 bAdd = true; 16 }
17 if (bAdd) 18 sum += i; 19 }
20 return sum; 21}
但是它们的代码无论从可读性上来说，还是从可维护性来说，代码片段1应该都优于代码片段2，代码片段2的坏味道更加浓郁。因此，圈复杂度还需要具体情况具体分析，其只能作为重构的一个度量指标，作为决策的一个参考依据。
圈复杂度工具
圈复杂度的工具有很多，大致有三类：
类型名称说明
专用工具（单语言）OCLintC语言相关
GMetricsJava
PyMetricspython
JSComplexityjs
通用工具（多语言）lizard支持多种语言：C/C++ (works with C++14)、Java、C#、JavaScript、Objective
C、Swift、Python、Ruby、PHP、Scala等。
sourcemonitor免费、Windows平台。支持语言包括C、C++、C#、Java、VB、Delphi和HTML。
通用平台sonarqube一个用于代码质量管理的开源平台，支持20多种语言。通过插件机制可集成不同的测试工具，代码分析工具及持续集成工具
source: //kaelzhang81.github.io/2017/06/18/详解圈复杂度
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