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类与对象
1.Python的对象
使用对象组织数据
在程序中是可以做到和生活中那样，设计表格、生产表格、填写表格的组织形式的。
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在程序中设计表格，我们称之为：设计类(class) class Student: name None #记录学生姓名
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在程序中打印生产表格，我们称之为：创建对象 #基于类创建对象 stu_1 Student() stu_2 Student()
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在程序中填写表格，我们称之为：对象属性赋值 stu_1.name="张三"#为学生1对象赋予名称属性值 stu_2.name="李四"
#为学生2对象赋予名称属性值
# 设计一个类（设计一张登记表） class Student: name = None # 记录学生姓名 gender = None #
记录学生性别 nationality = None # 记录学生国籍 native_place = None # 记录学生籍贯 age =
None # 记录学生年龄 # 创建一个对象 stu_1 = Student() # 对象属性进行赋值 stu_1.name = "张三"
stu_1.gender = "男" stu_1.nationality = "中国" stu_1.native_place = "浙江省"
stu_1.age = 20 # 获取对象中记录的数据信息 print(stu_1.name) print(stu_1.gender)
print(stu_1.nationality) print(stu_1.native_place) print(stu_1.age)
输出结果为：
张三 男 中国 浙江省 20
总结：
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生活中或是程序中，我们都可以使用设计表格、生产表格、填写表格的形式组织数据
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进行对比，在程序中：
设计表格，称之为：设计类(class)
打印表格，称之为：创建对象
填写表格，称之为：对象属性赋值
2.成员方法
类的定义和使用
在上一节中，我们简单了解到可以使用类去封装属性，并基于类创建出一个个的对象来使用。现在我们来看看类的使用语法： class 类名称:
类的属性
类的行为
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class是关键字，表示要定义类了
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类的属性，即定义在类中的变量（成员变量）
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类的行为，即定义在类中的函数（成员方法）
*
创建类对象的语法：对象 = 类名称()
可以使用类的具体对象去调用类内部提供的函数，需要调用self关键字
只有通过self，成员方法才能访问类的成员变量。
self关键字，尽管在参数列表中，但是传参的时候可以忽略它。
class Student: name = None def say_hi(self): print("Hello大家好")
def say_hi2(self, msg): print(f"He1lo大家好，{msg}") stu Student()
stu.say_hi()#调用的时候无需传参 stU.s8yh12("很高兴认识大家") #调用的时候，需要传msg参数
可以看到，在传入参数的时候，self是透明的，可以不用理会它。
可以看到，在传入参数的时候，self是透明的，可以不用理会它。
class Student: name = None def say_hi(self):
print(f"大家好，我是{self.name}，希望大家多多关照") def say_hi2(self, msg):
print(f"大家好，我是{self.name}，{msg}") stu = Student() stu.name = "张三"
stu.say_hi() stu2 = Student() stu2.name = "李四" stu2.say_hi() stu3 =
Student() stu3.name = "王五" stu3.say_hi2("我是python大佬")
3.类与对象
我们现实中的事物可以归结为两个方面：属性和行为
基于类创建对象
实际上它的概念和C++的类与对象，是差不多的
如下设计一个闹钟类
class Clock: id = None # 序列化 price = None # 价格 def ring(self):
import winsound winsound.Beep(2000, 3000) # 构建两个闹钟对象并让其工作 clock1 =
Clock() clock1.id = "003032" clock1.price = 19.99
print(f"闹钟ID：{clock1.id}，价格：{clock1.price}") clock1.ring() clock2 = Clock()
clock2.id = "003033" clock2.price = 19.99
print(f"闹钟ID：{clock2.id}，价格：{clock2.price}") clock2.ring()
4.构造方法
属性（成员变量）的赋值
class Student: name = None # 名称 age = None # 年龄 tel = None # 手机号
student1 = Student() student1.name = "张三" student1.age = 20 student1.tel =
"18012340000" student2 = Student() student2.name = "李四" student2.age = 18
student2.tel = "18112340000"
上方的代码，为对象的属性赋值需要依次进行，略显繁琐。
这时候我们就引出了构造方法
Python类可以使用：__ init __ ()方法，称之为构造法
可以实现：
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在创建对象（构造类）的时候，会自动执行
*
在创建对象（构造类）的时候，将传入参数自动传递给__ init __方法使用
语法形式：
class Student: name = None age = None tel = None def
__init__(self, name, age, tel): self.name = name self.age = age
self.tel = tel print("Student类创建了一个对象") stu =
Student("张三",20,"18012340000") print(stu.name) print(stu.age) print(stu.tel)
5.其它内置方法
魔术方法：
上文学习的__init__构造方法，是Python类内置的方法之一。
这些内置的类方法，各自有各自的特殊功能，这些内置方法我们称之为：魔术方法
__str__字符串方法：
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name
self.age = age # __str__魔术方法 def __str__(self): return
f"Student类对象，name:{self.name}，age:{self.age}" stu = Student("张三",20)
print(stu) print(str(stu))
__lt__小于符号比较方法
直接对2个对象进行比较是不可以的，但是在类中实现_t方法，即可闻时完成：小于符号和大于符号2种比较
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name
self.age = age def __lt__(self, other): return self.age < other.age
stu1 = Student("张三",20) stu2 = Student("李四",21) print(stu1 < stu2) # 结果：True
print(stu1 > stu2) # 结果：False
__le__小于等于比较符号方法
魔术方法：le可用于：<=、>=两种比较运算符上。
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name
self.age = age def __le__(self, other): return self.age < other.age
stu1 = Student("张三",20) stu2 = Student("李四",21) print(stu1 <= stu2) # 结果：True
print(stu1 >= stu2) # 结果：False
__eq__等于符号比较
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name
self.age = age def __le__(self, other): return self.age < other.age
stu1 = Student("张三",20) stu2 = Student("李四",21) print(stu1 == stu2) #
结果：False print(stu1 == stu2) # 结果：False
面向对象的三大特性
面向对象编程，是许多编程语言都支持的一种编程思想。
简单理解是：基于模板（类）去创建实体（对象），使用对象完成功能开发。
面向对象包含3大主要特性：封装、继承、多态
6.封装
现实生活中，很多事物或者行为，对用户实际上有隐藏的属性和行为。
私有成员：
类中提供了私有成员的形式来支持：私有成员变量、私有成员方法
定义私有成员的方法也异常简单：
*
私有成员变量：变量名以__开头（两个下划线）
*
私有成员方法：方法名以__开头（两个下划线）
通过上述两步操作，就可以完成对私有成员的设置。
案例：
class Phone: IMEI = None # 序列号 producer = None # 厂商
__current_voltage = 1 # 当前电压 私有成员 def __keep_single_core(self):
print("让CPU以单核模式运行以节省电量") # 私有成员方法 def call_by_5G(self): if
self.__current_voltage >= 1: print("5G通话已开启") else:
self.__keep_single_core() print("电量不足，无法使用5G通话") phone =
Phone() phone.call_by_5G()
设计带有私有成员的手机
设计一个手机类，内部包含：
私有成员变量：is_5G_enable，类型bool，True表示开启5g，False表示关闭5g
私有成员方法：_ _ check_5g(),会判断私有成员_ _ is _ 5g_enable的值
若为True，打印输出：5g开启
若为False，打印输出：5g关闭，使用4g网络
公开成员方法：call_by._ 5g()，调用它会执行
调用私有成员方法：_ _check_5g()，判断5g网络状态
打印输出：正在通话中
运行结果：5g关闭，使用4g网络，正在通话中
class Phone: __is_5G_enable = False # 提供私有成员方法：__check_5G() def
__check_5G(self): if self.__is_5G_enable: print("5G开启")
else: print("5G关闭，使用4G网络") # 公开成员方法：call_by_5G() def
call_by_5G(self): self.__check_5G() print("正在通话中") phone =
Phone() phone.call_by_5G()
7.继承
1.单继承
一个子类继承单个父类
class 类名(父类名): 类内容体 # 演示单继承 class Phone: IMEI = None # 序列号 producer =
"HM" # 厂商 def call_by_4G(self): print("4G通话") class
Phone2023(Phone): face_id = "10001" def call_by_5G(self):
print("2023年新功能：5G通话") phone = Phone2023() print(phone.producer)
phone.call_by_4G() phone.call_by_5G()
2.多继承
一个子类继承多个父类
class Phone: IMEI = None # 序列号 producer = "HM" # 厂商 def
call_by_4G(self): print("4G通话") class NFCReader: nfc_type = "第五代"
producer = "HM" def read_card(self): print("NFC读卡") def
write_card(self): print("NFC写卡") class RemoteControl: rc_type
= "红外遥控" def control(self): print("红外遥控开启") class MyPhone(Phone,
NFCReader, RemoteControl): pass phone = MyPhone() phone.call_by_4G()
phone.read_card() phone.write_card() phone.control() print(phone.producer)
多继承中，如果父类有同名方法或属性。先继承的优先级高于后继承。
3.复写
子类继承父类的成员属性和成员方法后，如果对其“不满意”，那么可以进行复写。
即：在子类中重新定义同名的属性或方法即可。
class Phone: IMEI = None # 序列号 producer = "ITCAST" # 厂商 def
call_by_5G(self): print("5G通话") # 定义子类，复写父类成员 class MyPhone(Phone):
producer = "ITHEMA" # 复写子类的成员属性 def call_by_5G(self):
print("开启CPU单核模式，确保通话的时候省电") print("使用5G网络进行通话")
print("关闭CPU单核模式，确保性能") phone = MyPhone() phone.call_by_5G()
print(phone.producer)
4.调用父类同名成员
一旦复写父类成员，那么类对象调用成员的时候，就会调用复写后的新成员
如果需要使用被复写的父类的成员，需要特殊的调用方式：
方式一：
调用父类成员
使用成员变量：父类名.成员变量
使用成员方法：父类名.成员方法(self)
方法二：
使用super()调用父类成员
使用成员变量：super().成员变量
使用成员方法：super().成员方法()
class Phone: IMEI = None # 序列号 producer = "ITCAST" # 厂商 def
call_by_5G(self): print("5G通话") # 定义子类，复写父类成员 class MyPhone(Phone):
producer = "ITHEMA" # 复写子类的成员属性 def call_by_5G(self):
print("开启CPU单核模式，确保通话的时候省电") # 方法一
print(f"父类的厂商是：{Phone.producer}") Phone.call_by_5G(self) # 方法二
print(f"父类的厂商是：{super().producer}") super().call_by_5G()
print("关闭CPU单核模式，确保性能") phone = MyPhone() phone.call_by_5G()
print(phone.producer)
8.类型注解
1.变量的类型注解
为什么需要类型注解？
在pycharm中编写代码，我们经常能够见到提示，提供一些可能选择的选项。
这是因为pycharm确定这个对象的类型
又或者当我们调用方法的时候，进行传参的时候（快捷键ctrl+p跳出提示）
会提示我们要传入两个参数进去，这是有内置模块random的方法提示的类型。这就引出了pycharm的类型注解。
Python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。
类型注解：在代码中涉及数据交互的地方，提供数据类型的注解（显式的说明）。
主要功能：
*
帮助第三方IDE工具（如PyCharm)对代码进行类型推断，协助做代码提示
*
帮助开发者自身对变量进行类型注释（备注）
类型注解支持：
*
变量的类型注解
*
函数（方法）形参列表和返回值的类型注解
类型注解的语法
为变量设置类型注解
基础语法：变量:类型
基础容器类型注解：
var_1: int = 10 var_2: float = 3.1415926 var_3: bool = True var_4: str =
"itheima"
容器类型详细注解：
my_list: list[int] = [1, 2, 3] my_tuple: tuple[str, int, bool] = ("itheima",
666, True) my_set: set[int] = {1, 2, 3} my_dict: dict[str, int] = {"itheima":
666}
注意：
元组类型设置类型详细注解，需要将每一个元素都标记出来
字典类型设置类型详细注解，需要2个类型，第一个是key，第二个是value
示例：
import random import json # 基础数据类型注解 var_1: int = 10 var_2: str = "itheima"
var_3: bool = True # 类对象类型注解 class Student: pass stu: Student = Student()
# 基础容器类型注解 my_list: list = [1, 2, 3] my_tuple: tuple = (1, 2, 3) my_dict:
dict = {"itheima": 666} # 容器类型详细注解 my_list: list[int] = [1, 2, 3] my_tuple:
tuple[int, str, bool] = (1, "itheima", True) my_dict: dict[str, int] =
{"itheima": 666} # 在注释中进行类型注释 var_4 = random.randint(1, 10) # type: int var_5
= json.loads({'name': "张三"}) #type: dict def func(): return 10 var_6 =
func() # type: int # 类型注解的限制
为变量设置注解，显示的变量定义，一般无需注解：
var_1: int = 10 var_2: str = "itheima" var_3: bool = True var_4: Student =
Student()
如上，就算不写注解，也明确的知晓变量的类型
一般，无法直接看出变量类型的时候，我们才会添加变量的类型注解。
class Student: pass var_1: int = random.randint(1, 10) var_2: dict =
json.loads(data) var_3: Student = func()
类型注解并不会真正的对类型做验证和判断。
也就是说，类型注解仅仅时提示性的，不是决定性的。
2.函数和方法类型注解
函数方法的类型注解——形参注解：
def func(data): data.app
在编写上述的函数（方法），使用形参data的时候，工具没有任何提示
在调用函数（方法），传入参数的时候，工具无法提示参数类型
这是因为我们在定义函数方法的时候没有给形参进行注解
函数（方法）的形参类型注解语法：
def 函数方法名(形参: 类型, 形参: 类型): pass def add(x: int, y: int): return x + y
def func(data: list): pass
函数（方法）的类型返回值注解语法：
def 函数方法名(形参: 类型, 形参: 类型) -> 返回值类型: pass def func(data: list) -> list:
return data
3.Union联合类型注解
Union类型
from typing import Union my_list: list[Union[str, int]] = [1, 2,
"itheima", "itcast"] my_dict: dict[str, Union[str, int]] = {"name":"张三", "age":
31} def func(data: Union[int, str]): pass
9.多态
多态，指的是：多种状态，即完成某个行为时，使用不同的对象会得到不同的状态。
class Animal: def speak(self): pass class Dog(Animal): def
speak(self): print("在狗叫") class Cat(Animal): def speak(self):
print("在猫叫") def make_noise(animal: Animal): animal.speak()
dog = Dog() cat = Cat() make_nosie(dog) make_nosie(cat)
多态常做用在继承关系上
比如函数（方法）形参声明接收父类对象，实际传入父类的子类对象进行工作
即，以父类做定义声明，以子类做实际工作，用以获得同一行为和不同状态。
我们马上发现，父类Animal的speak方法，实际上是空实现的形式，也就是
class Animal: def speak(self): pass
这一块父类的代码，是一个抽象类（也叫接口），它的设计含义是有父类来确定方法，而由子类来决定具体方法的实现。
抽象类：含有抽象方法的类称之为抽象类
抽象方法：方法体是空实现的（pass)称之为抽象方法
多用于做顶层设计（设计标准)，以便子类做具体实现。
也是对子类的一种软性约束，要求子类必须复写（实现）父类的一些方法
案例说明：
设计一个空调的多态调用：
class AC: def cool_wind(self): """冷风""" pass def
hot_wind(self): """热风""" pass def swing_l_r(self):
"""左右摆风""" pass class Midea_AC(AC): def cool_wind(self):
print("美的空调核心制冷科技") def hot_wind(self): print("美的空调电热丝加热") def
swing_l_r(self): print("美的空调无风感左右扫风") class Gree_AC(AC): def
cool_wind(self): print("格力空调核心制冷科技") def hot_wind(self):
print("格力空调电热丝加热") def swing_l_r(self): print("格力空调无风感左右扫风")
def make_cool(ac: AC): ac.cool_wind() midea_ac = Midea_AC() gree_ac =
Gree_AC() make_cool(midea_ac) make_cool(gree_ac)