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class Solution { public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0） return {};
//必须要写到最前面，因为right和bottom-1就是负数了 vector<int> result; int left=0,right=matrix[0].
size()-1;//从一行的第一个lleft到最后一个right int top=0,bottom=matrix.size()-1;//从一列的最上面到最下面
int i=0,j=0; while(1) { for(int i=left;i<=right;i++) { result.push_back(matrix[
top][i]); } top++; if(top>bottom) break; for(int j=top;j<=bottom;j++) { result.
push_back(matrix[j][right]); } right--; if(left>right) break; for(int i=right;i
>=left;i--) { result.push_back(matrix[bottom][i]); } bottom--; if(top>bottom)
break; for(int j=bottom;j>=top;j--) { result.push_back(matrix[j][left]); } left
++; if(left>right) break; } return result; } };
回字形
思路:pushed数组里遍历进栈，遍历时候，先进栈，再判断栈顶是否和poped序列的当前指向的是否一样，一样就pop，直到不一样为止，然后继续遍历进栈。然后再判断栈里面剩余的和poped序列指向的一不一样，一样，就把栈里面的pop，直到栈为空，只要有一个不一样，就return
0，最后栈为空，poped序列也遍历完了，flag=1.
这题用的哈希集合，想着一会就写出来了，但是，算了先贴出脑残代码，尼玛哈希集合的count值只能是找不到（0），找得到（1），没有其他的取值！！！！！！我说怎么给我return
0呢！！我真是个大蠢货
class Solution { public: int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> hs; for(int i=0;i<nums.size();i++) { hs.emplace(nums[i]);
//比emplace更高效率的插入 if(hs.count(nums[i])>1) return nums[i];//count只能是0，1 } return
0; } };
稍稍改一下就行了
class Solution { public: int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> hs; for(int i=0;i<nums.size();i++) { if(hs.count(nums[i])==1)
return nums[i]; hs.emplace(nums[i]);//比emplace更高效率的插入 } return 0; } };
这边记录一下为什么empalce比insert更高效，emplace是调用拷贝构造函数（一气呵成），构造插入元素的时候已经赋值；inset是先构造一个元素，再调用重载运算符号，进行赋值
当然push_back也是属于先构造元素，然后调用重载运算符进行赋值，不太行
哈希表
class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int>mp; for(int i=0;i<nums.size();i++) { mp[nums[i]]++; }
return mp[target]; } };
class Solution { public: int missingNumber(vector<int>& nums) { int val=nums[0]
; int res=0; for(int i=0;i<nums.size();i++) { if(nums[i]!=val++) return val-1;
if(i==nums.size()-1) { if(nums[0]==1) return 0;//特殊情况 只有一个元素【1】的时候，缺的是0，不是2 res=
nums[i]+1; } } return res; } };