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数字化决策顾名思义是依靠数据分析进行决策的方法。
在大数据这个词在近两三年迅速升温的大环境下，数字化转型也越来越变成企业刻不容缓的课题了。一个企业的运营状况以及前景优秀与否，与其是否能对企业现状，市场环境作出正确判断，从而做出科学的正确的决策密切相关。在信息化高速发展，数据量呈爆炸式增长的今天，如何利用数据做出科学判断和决策将成为决定企业在白热化市场竞争力能否立于不败之地的必要条件。
那数字化决策要依靠什么才能实现呢？我们认为，需要依靠三点：1 完整整合所有数据，并且能清洗，整理，归类数据的基础数据仓库或者数据湖。 2
集合先进模型，算法以及人工智能的数据分析软件工具 3 企业从文化层面以及技术实施层面全面贯彻数字化管理的概念。我们现就这三点展开一下阐述。
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要实现数字化决策，首先要保证源数据的正确性和完整性。如果没有这层基础保障，无论多么先进的预测模型，算法或者数据分析技术都不可能产出正确的结果。目前的商业社会正在经历前所未有的信息和数据爆炸的时代，各个层面都会产生海量数据，相应的大型数据仓库如DB，
MySQL, Hadooop, SAP Hana等也应运而生。而帮助整合，收集，清洗，归类和准备数据的各类ETL技术也大大提高了数据的准确度和完整性
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在确保了数据的准确度和完整性以后，企业需要实施一套能集合先进建模能力，算法以及人工智能的高性能的数据分析软件，这些功能能够提炼所需的相关数据，经过模型计算以后以直观可视化的方式给出预测和决策的结果，帮助进行数字化决策。
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仅仅在技术上进行数字化决策系统的实施还不能确保系统的成功运行，还需要企业从文化层面，组织架构等层面彻底贯彻数字化管理的概念，才能确保公司所有员工能够熟练输入数据，运行数据，分析数据并从各个层级进行数字化微决策，从而确保所有层级的决策的高度准确性，这样才能真正实现数字化决策系统的成功。
数聚股份认为，成功的数字化决策系统，能大幅度提高企业管理的效率，深度开发企业和产品的价值。
提高产品质量，产品设计准确度效率，优化成本和生产效率，提升客户体验和满意度，增加销售量和利润，甚至优化现金流以及资本运作的效率。在竞争日益激烈的社会，数字化决策系统的成功实施无疑将成为决定企业生存能力，竞争优势的最关键的利器。