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1--依赖
<!--mysql数据库前题条件--> <dependency> <groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope>
</dependency> <!--德鲁伊连接池--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.20</version> </dependency>
2--连接参数
datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName:
com.mysql.cj.jdbc.Driver url:
jdbc:mysql://ip:端口/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
username: 账号 password: 密码 # 初始连接数 initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 #
最大连接池数量 maxActive: 100 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 #
配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #
配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 #
配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
#申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle: true #配置从连接池获取连接时，是否检查连接有效性，true每次都检查；false不检查。做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow: false #配置向连接池归还连接时，是否检查连接有效性，true每次都检查；false不检查。做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false #打开PsCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #
配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,log4j
#合并多个DruidDatasource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true
#通过connectProperties属性来打开mergesql功能罗慢sQL记录 connectionProperties:
druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500;
形式二：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://82.156.13.174:3306/history?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
username=root password=Xs123456. # 初始化连接数量 initialSize=10 minIdle=10
maxActive=20 # 最大等待时间 maxWait=3000 附： 批处理 Connection conn = null;
PreparedStatement preparedStatement = null; try { conn =
DruidUtil.getConnection(); String sql = "insert into ref_role_menu
values(?,?)"; preparedStatement = conn.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i
< menuIdList.size(); i++) { preparedStatement.setLong(1, roleId);
preparedStatement.setLong(2, menuIdList.get(i)); preparedStatement.addBatch();
if (i % 1000 == 0) { preparedStatement.executeBatch();
preparedStatement.clearBatch();//清空批处理内容 } } preparedStatement.executeBatch();
} catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally {
DruidUtil.close(preparedStatement, conn); }
3--工具类
public class DruidUtil { private static DataSource dataSource; static {
Properties properties = new Properties(); try { properties.load(new
FileInputStream("src/main/java/com/util/druid.properties")); dataSource =
DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) {
getConnection(); } public static Connection getConnection() { try { return
dataSource.getConnection(); } catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace(); } return null; } /** * 释放资源 */ public static void
close(Statement stmt, Connection conn) { close(null, stmt, conn); } public
static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) { if (rs !=
null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }
if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException e) {
e.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close();//归还连接 } catch
(SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池方法 */ public static
DataSource getDataSource() { return dataSource; } }