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<>HashMap与Hashtable区别
1.（同分性）Hashtable是同步的，里面的方法都加了synchronized,所以是线程安全的，但是效率会很低，因为所有的线程进来都要排队。所以一般选用concurrentHashMap来实现线程安全，它是使用分段锁来实现的，不是全部锁住。
2.（继承的父类不同）hashtable是继承了Dictionary类，而hashMap是继承了AbstractMap类
3.（对null key 和null
value支持不同）hashtable不允许null值（key和value都不行），hashmap允许null值（key和value都可以）。这样的key只有一个，而value可以多个。
从put（）方法体现的：
key为null的话执行hashcode还是会报空指针异常。
hashmap的：
如果key == null，则直接定位为0
4.（初始化和扩容方式不同）（hashtable默认为11，默认加载因子：0.75），而hashmap默认为16
hashtable是在构造方法上初始化的，而hashmap是在进行第一次调用put（）的时候再在resize（）方法里才进行初始化。hashtable每次扩容为原来的2n+1倍，而hashmap是原来的2倍。
5.hash方法不同。
hashMap：
高16位向低16位右移，让高位和低位同时进行运算，为什么16位？因为是整型(32位)，为的是让计算出的hash值分布均匀。避免只有低位相同的hash进行严重的碰撞。
hashtable：
直接进行hashcode
计算index不同：
hashtable：一开始就将符号位去掉，主要是取余操作：
hashmap：容量要为2的n次方，这跟与运算相关，保证算出来的index是在（0-n-1）的范围。
<>HashMap：
0.75：折中平衡，太高则减少空间的浪费，但是会增加查找的消耗，泊松概率
java7容易碰到死锁：
它的扩容是采用头插法造成死循环：
java7 hash表+链表
java8 hash表+红黑树
成树的阈值为8的原因：服从泊松分布，超过8的概率就很小了
java8的扩容是按顺序扩容的
两者都是List接口的实现类，即代表插入的元素是有序和可重复的！两者都不是线程安全的。
<>ArrayList
（底层主要是用动态数组来实现的，所以存储顺序是连续的，它的查找比较快，但是在插入和删除的时候，如果是在数组的中间添加（删除）数组则需要把其他的元素向后或者向左移动，主要是通过system.arraycopy()来实现数组的移动的，所以就比较耗时。但是如果直接在数组后面移动就直接在数组后面添加即可）
* 如果通过无参构造的话，初始数组容量为0，当真正对数组进行添加时，才真正分配容量，默认为10。
* 实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输；
* 实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问；
* 实现了Cloneable接口，能被克隆。
* 扩容升为原来的1.5倍，（10*1.5=15）每次扩容都是通过Arrays.copyOf(elementData, newCapacity)
这样的方式实现的。
<>LinkList
（底层采用了双向链表实现，它还实现了Deque接口，存储地址是不连续的，每个存储地址是通过指针来指向的，查找的时候需要遍历链表，所以比较慢，但插入和删除的时候不需要移动其他元素，所以就比较快，由于是双向链表，内部针对查找进行了优化，当查找的元素get(intdex)时会进行判断，当index
< size()/2就从左往右查询，当index > size()/2时就从右往左查询，但还是很很慢,链表这边主要是通过for来遍历链表的）
* LinkList默认初始化为空。
<>HashMap
put()的过程(拉链法)：桶位置是根据index=(n-1)&hash计算的
1.当Node数组没被初始化的时候，则初始化容量为16，并将threshold初始化为12.
2.如果key==null，则计算hash为0，直接定位在桶为0的位置上
3.根据index找到桶位置，如果桶位置没有元素，则直接new一个Node并插入，看hashmap中的元素是否超过阈值，超过则调用resize()进行2倍扩容，新建一个2倍大小的数组，将老的数组中元素复制到新的数组里，老的数组被GC。
4.如果有元素，则取出节点p，判断传入的值的key以及key所产生的hash和取出来的p的key以及hash值是否相等，相等则进行替换，不相等，则判断取出的p是否是红黑树，（如果不是，则直接插入到链表末尾，然后判断后面元素是否超过8个，如果超过8个且Node数组空间元素超过64个就将单链表转化成双向链表再转换成红黑树，如果没有超过8个，就调用resize()进行扩容），如果是则采用红黑树的插入。
红黑树特点：
* 根结点一定是黑色
* 红色结点下面如果有孩子的话，一定是两个黑色结点
* 每次往红黑树里面插入元素的话，一定是红色
* 结点到其叶子结点黑色结点的数量一定相同