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1.查询：
查询所有： user_list= user.query,all() user_list =列表 模型类.query.all() ~ select *
from user; 如果有条件的查询： 模型类.query.filter_by(字段名 = 值) ～ select * from
user where 字段=值； 模型类.query.filter_by(字段名 = 值).first() #取列表的第一个值
select * from user where age>17 and gender='男'； select * from user where
username like 'zhang%'; select * from user where rdatetime> xxx and rdatetime <
xxx; 模型类.query.filter() 里面是布尔的条件 模型类.query.filter(模型名.字段名 == 值)
模型类.query.filter_by() 里面是一个等值 模型类.query.filter_by(字段名 = 值)
***** 模型类.query.filter() ******
1. 模型类.query.filter().all() -----> 列表 2. 模型类.query.filter().first()
----->对象 3.User.query.filter(User.username.endswith('z')).all()
#username字段以z结尾的所有 select * from user where username like '%z';
User.query.filter(User.username.startswith('z')).all() #username字段以z开头的所有 #
select * from user where username like 'z%';
User.query.filter(User.username.contains('z')).all() #username字段中含有z的所有 #
select * from user where username like '%z%';
User.query.filter(User.username.like('z%')).all() #模糊匹配
多条件：
from sqlalchemy import or_, and_,not_ 并且： and_ 或者： or_ 非： not_
User.query.filter(or_(User.username.like('z%'),
User.username.contains('i'))).all() 类似： select * from user where username
like 'z%' or username like '%i%';
User.query.filter(and_(User.username.contains('i'),
User.rdatetime.__gt__('2020-05-25 10:30:00'))).all() # select * from user
where username like '%i%' and rdatetime < 'xxxx' 补充：__gt__,__lt__,__ge__(gt
equal),__le__ （le equal） ----》通常应用在范围（整型，日期） 也可以直接使用 > < >= <= !=
User.query.filter(not_(User.username.contains('i'))).all() 18 19 20 17 21 22
.... select * from user where age in [17,18,20,22];
排序：order_by
user_list =
User.query.filter(User.username.contains('z')).order_by(-User.rdatetime).all()
# 先筛选再排序 user_list = User.query.order_by(-User.id).all() 对所有的进行排序
注意：order_by(参数)： 1。 直接是字符串： '字段名' 但是不能倒序 2。 填字段名： 模型.字段
order_by(-模型.字段) 倒序
限制： limit
# limit的使用 + offset # user_list = User.query.limit(2).all() 默认获取前两条
user_list = User.query.offset(2).limit(2).all() 跳过2条记录再获取两条记录
总结：
1. User.query.all() 所有
2. User.query.get(pk) #根据主键查询
3. User.query.filter() * ？？？？？？？
如果要检索的字段是字符串（varchar，db.String）:
User.username.startswith(' z') #以什么z字母开头
User.username.endswith(' z') #以什么z字母结尾头
User.username.contains('z') #包含z
User.username.like(' %z') #模糊匹配
User.username.in_(['','','']) #在这个中括号中
User.username == 'zzz' #
如果要检索的字段是整型或者日期类型：
User.age.__lt__(18)
User.rdatetime.__gt__('.....')
User.age.__le__(18)
User.age.__ge__(18)
User.age.between(15,30)
多个条件一起检索： and_, or_
非的条件： not_
排序：order_by()
获取指定数量： limit() offset()
4. User.query.filter_by(字段名=‘’)
删除:
两种删除：
1。逻辑删除（定义数据库中的表的时候，添加一个字段isdelete，通过此字段控制是否删除）
id = request.args.get(id)
user = User.query.get(id)
user.isdelete = True
db.session.commit()
2。物理删除(彻底从数据库中删掉)
id = request.args.get(id)
user = User.query.get(id)
db.session.delete(user)
db.session.commit()
更新:
id = request.args.get(id)
user = User.query.get(id)
# 修改对象的属性
user.username= xxxx
user.phone =xxxx
# 提交更改
db.session.commit()