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在redis中添加缓存数据大致思路:
1，从redis中获取数据，如果存在，直接返回客户端
2，不存在，查询数据库，并写入redis缓存
3，如果从数据库查询为空，返回错误信息
4，写入redis缓存并返回数据
通过String类型添加商品数据
string思路：如果缓存中存在，需要把获取到的JSON数据转换为实体类
如果缓存不存在，则需要把查询到的数据转为JSON写入redis
public Result queryById(Long id) { String shopKey = CACHE_SHOP_KEY + id;
//从redis中获取缓存 String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopKey);
//判断是否存在 //如果存在直接返回查询结果 if (!StringUtils.isEmpty(shopJson)){ Shop shop =
JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class); return Result.ok(shop); } //如果不存在，查询数据库
Shop shop = this.getById(id); //如果数据库中也不存在，返回错误信息 if (shop==null){ return
Result.fail("商品不存在"); } //将对象转为json存储 String shoptoJson =
JSONUtil.toJsonStr(shop); //如果存在写入redis缓存并返回查询信息
stringRedisTemplate.opsForValue().set(shopKey,shoptoJson); return
Result.ok(shop); }
通过hash方式进行存储
hssh思路：如果缓存中存在，需要通过hutool工具类将map转换为对象并返回客户端
如果缓存中不存在，查询数据库，并将实体类转为map写入缓存，因为本文使用的是StringRedisTemple所以需要将实体类中非String类型字段转换为String类型进行存储，最终返回数据到客户端
public Result queryById(Long id) { /** * 添加商户缓存,采用map形式 */ String shopKey =
CACHE_SHOP_KEY + id; //如果缓存中有数据,直接返回客户端 Map<Object, Object> shopMap =
stringRedisTemplate.opsForHash().entries(shopKey); if (shopMap!=null &&
shopMap.size()>0){ //将map转换为对象 Shop shop = BeanUtil.fillBeanWithMap(shopMap,
new Shop(), false); return Result.ok(shop); } //如果缓存中没有数据,查询数据库并写入redis缓存 Shop
shop = this.getById(id); if (shop==null){ return Result.fail("不存在此商品"); }
//将对象中的非String类型转为String类型 Map<String, Object> shopMaps =
BeanUtil.beanToMap(shop, new HashMap<>(), CopyOptions.create().
setIgnoreNullValue(true).setFieldValueEditor((filedName, filedValue) -> { if
(filedValue == null) { filedValue = "0"; } else { filedValue = filedValue + "";
} return filedValue; }));
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(shopKey,shopMaps); return
Result.ok(shop); }
通过List进行存储
通过List存储思路：通过list获取商品类型，判断是否命中缓存，如果命中缓存，遍历从Redis中获取到的集合并遍历设置到泛型为当前实体类对象的类型的集合，
如果缓存未命中，从数据库中查询数据，并获取到这个集合，遍历这个集合，并转换为JSON类型添加到一个泛型为String的集合，通过调用rightPushAll来完成redis的写入
public Result queryTypeList() { //1.在redis中间查询,通过list获取商品类型 List<String>
shopTypeList = new ArrayList<>(); shopTypeList =
stringRedisTemplate.opsForList().range(CACHE_SHOP_TYPE_KEY,0,-1); //2.判断是否缓存中了
//3.中了返回 if (!shopTypeList.isEmpty()){ List<ShopType> typeList = new
ArrayList<>(); for (String str:shopTypeList) { ShopType shopType =
JSONUtil.toBean(str, ShopType.class); typeList.add(shopType); } return
Result.ok(typeList); } //不存在，从数据库中查询 List<ShopType> shopTypes =
this.query().orderByAsc("sort").list(); if (shopTypes==null &&
shopTypes.size()>0){ return Result.fail("没有商品类型信息"); } //存在添加redis缓存
for(ShopType shopType : shopTypes){ String s = JSONUtil.toJsonStr(shopType);
shopTypeList.add(s); }
stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(CACHE_SHOP_TYPE_KEY,shopTypeList);
return Result.ok(shopTypes); }
通过set进行存储
public List<Content> getLike() { String key = "carousel:like"; List<String>
stringList = new ArrayList<>(); stringList =
stringRedisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, 6); if
(!stringList.isEmpty()){ List<Content> contents = new ArrayList<>(); for
(String s : stringList) { Content content = JSONUtil.toBean(s, Content.class);
contents.add(content); } return contents; } //查询数据库 //未命中查询数据库 List<Content>
contents = baseMapper.selectList(new
QueryWrapper<Content>().eq("category_id",3)); //添加redis并返回6条数据 List<Content>
contentList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < contents.size(); i++) {
String s = JSONUtil.toJsonStr(contents.get(i));
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key,s); if (i<6){
contentList.add(contents.get(i)); } } return contentList; }
通过zset进行存储
public List<Movie> getpopularList() { List<Movie> movies = new ArrayList<>();
Set<String> set =
stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRange(MOVIE_POPULAR,0,-1); //判断是否命中缓存
if (set != null && set.size()>0){ List<String> zsetStrings = new
ArrayList<>(set); //命中返回 for (String zsetString : zsetStrings) {
movies.add(JSONUtil.toBean(zsetString,Movie.class)); } return movies; } movies
= baseMapper.selectList(new
QueryWrapper<Movie>().orderByDesc("score").last("limit 0,6")); //写入redis数据库 for
(Movie movie : movies) { String s = JSONUtil.toJsonStr(movie);
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(MOVIE_POPULAR,s,movie.getScore()); }
return movies; }