《kafka 核心技术与实战》课程笔记（三）

<>Kafka 简介

* Apache Kafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform）。
* Kafka 社区将其清晰地定位为一个分布式、分区化且带备份功能的提交日志（Commit Log）服务。
* Kafka 在设计之初就旨在提供三个方面的特性：
* 提供一套 API 实现生产者和消费者；
* 降低网络传输和磁盘存储开销；
* 实现高伸缩性架构。
* 简单来说，如果需要快速地搭建消息引擎系统，或者需要搭建的是多框架构成的数据平台且 Kafka 只是其中一个组件，那么推荐使用大数据云公司提供的
Kafka。
* Apache
Kafka，也称社区版Kafka。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；缺陷在于仅提供基础核心组件，缺失一些高级的特性。
* Confluent
Kafka，Confluent公司提供的Kafka。优势在于集成了很多高级特性且由Kafka原班人马打造，质量上有保证；缺陷在于相关文档资料不全，普及率较低，没有太多可供参考的范例。
* CDH/HDP Kafka，大数据云公司提供的Kafka，内嵌Apache Kafka。优势在于操作简单，节省运维成本；缺陷在于把控度低，演进速度较慢。
<>Kafka 的版本号

* 对于 kafka-2.11-2.1.1 的提法，真正的Kafka版本号实际上是 2.1.1。
* 前面的 2 表示大版本号，即 Major Version；
* 中间的 1 表示小版本号或次版本号，即 Minor Version；
* 最后的 1 表示修订版本号，也就是 Patch 号。
* Kafka从 0.7 时代演进到 0.8 之后正式引入了副本机制
，至此Kafka成为了一个真正意义上完备的分布式高可靠消息队列解决方案。有了副本备份机制，Kafka就能够比较好地做到消息无丢失。
* 2015 年 11 月，社区正式发布了 0.9.0.0 版本。
* 这是一个重量级的大版本更迭，0.9 大版本增加了基础的安全认证/权限功能，同时使用 Java 重写了新版本消费者 API，另外还引入了 Kafka
Connect 组件用于实现高性能的数据抽取。
* 这个版本的另一个好处就是新版本 Producer API 在这个版本中算比较稳定了。
* 2017 年 6 月，社区发布了 0.11.0.0 版本，引入了两个重量级的功能变更：一个是提供幂等性Producer API
以及事务（Transaction） API；另一个是对 Kafka 消息格式做了重构。

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