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如今，在信息化、数字化的加持下，社会的各个领域都充满了数据。在长久的历史长河中，我们从未有哪一刻比现在更需要数据分析，通过数据分析来将海量难以理解的数据转化为可读的价值信息。
数据分析有一个特点，那就是对不同行业领域进行数据分析，不仅需要通用的统计分析技能，更需要对行业、对业务的高度理解。像医药行业的数据分析，就需要数据分析人员深入行业内部，掌握关键的指标和术语。
医药行业的数据分析背景
医药行业的数据分析与一般行业不同，首先医药行业的产业链是非常宽泛的，像医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等。像化学药里面又分仿制药、创新药；中药又分传统中药、现代中药；生物药里面包括像抗体、疫苗、血液制品、细胞治疗、基因治疗等等，非常广。
医药行业的特殊性给数据分析带来了极大的挑战，数据分析人员在使用商业智能BI进行数据可视化分析前，需要熟悉医药行业业务流程，了解相关指标术语，像CRO、CMO、CSO等，需要明白指的是什么。
药物行业产业分类 - 派可数据商业智能BI可视化分析
CRO、CMO、CSO指的是什么
今天就来简单讲下在药物研发领域的一些专业术语，如果在商业智能BI领域碰到了这些项目还是要大概了解一下这些基础概念知识，否则没有办法跟业务部门交流，数据分析也就增加了难度。
目前医药行业大部分商业智能BI可视化分析的项目都集中在流通领域，也就是药品生产出来之后的流通环节、销售环节。
大家要知道很多医药生产企业他们的产品在销售和市场营销层面都是外包出去的，有一些专业的负责医药流通的企业受制药公司委托承担药品的市场调研、产品策划、市场推广、产品宣传、渠道设计、终端促销等等，最终达到终端像医院、药店、诊所或者其他的医疗机构，这个就是CSO，医药销售服务
Contract Sales
Organization。当然要了解CSO大家还可以了解一下“过票”、“两票制”，这样能够对CSO在整个医药流通环节了解的更加清楚一些，在进行商业智能BI规划时也就可以更加完善。
CRO、CMO、CDMO、CSO - 派可数据商业智能BI可视化分析
在医药流通之前，药品肯定是要生产的，所以往上游看就是到了医药生产环节，一些制药企业会把药品的生产外包出去，就形成了CMO Contract
Manufacturing Organization 或者CDMO Contract Development and Manufacturing
Organization，像化合物合成、原料药、化学中间体到化学制剂，这些过程都外包出去了，CMO、CDMO企业为药企提供规模化的生产服务、或者定制化生产、合同定制研发、工艺优化、注册、验证、批生产到商业化等等。
在生产之前呢，就是研发环节就叫做CRO，Contract Research
Organization，这里面又分临床前CRO、药物发现CRO、临床CRO，从靶标选择到苗头化合物、先导化合物的化合物研究，到体内体外动物试验、临床试验、申请批准，再到临床一期、二期三期，到药品注册于审批，上市之后临床四期等等，这些都是属于CRO的范畴。所以，一个药物从业务流程上会经历CRO、CMO、CSO
这三个环节，从研究、生产到流通，这都是商业智能BI领域需要掌握的知识。
药物业务流程 - 派可数据商业智能BI可视化分析
医药行业为什么会存在外包服务
与一般行业不同，新药研发是一个非常漫长的周期，这个行业具备高投入、高风险、高回报的特点，这就是医药行业需要商业智能BI，需要数据分析的原因。
一个创新药只有20年的专利保护期，在这20年时间，其他厂商不得生产。但是一个创意从立项到获批可能需要10-15年时间，一个药物真正上市还得铺渠道到大卖还得一两年，所以一个新药真正在市场上大卖可能不超过五年的时间。
之前的投入可能有多大，药物发现5年时间投入6-7亿美金，临床试验6-7年投入10亿美金左右，再到批准上市花几年时间，投入这么大。所以把这些服务外包出去主要目的还是提供研发效率、降低失败风险、控制研发成本。
除了流程，我们在使用商业智能BI进行数据分析，还需要把握类似专利悬崖这样的特殊节点。什么叫专利悬崖，药品上市之后头几年大卖，增长曲线非常漂亮，专利到期之后没有保护了，其他竞争对手生产出来的药物也上市了，增长就掉下来了，像掉进一个悬崖一样，就是这个意思。
数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析
医药行业的数据分析
通过对医药行业的业务研究，我们可以通过数据分析，明白在商业智能BI领域我们首先要去判断商业智能BI服务的医药行业的客户到底是哪种类型的客户，他们的业务模式从研究、生产到流通在整个产业链上上下游是怎么协作分工的。
通过对流程进行分解，我们可以分阶段利用商业智能BI进行数据分析。比如，研发阶段，重点是项目的研发管理分析，我们的成本费用投入，项目阶段、进展。到生产管理，重点是销售计划、生产计划、库存管理、成本费用等，还涉及到了采购管理、库存核对、采购计划、财务审核、合同管理、应付等等分析内容。到销售阶段则是市场覆盖率、占有率、销售额、毛利、销售增长率、应收、费用、现金流周期等等。
只有在宏观层面大致了解整个行业的特点、产业链上下游的分工，大致业务背景，这样在做商业智能BI项目规划，进行数据分析的时候才能抓住要点。
数据可视化分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析