数据标注学习总结


经过数据标注的学习，大致总结下标注过程中的注意事项，大家在看的过程中，有什么好的建议，可以提出来；十分欢迎大家的批评和指正。谢谢大家的支持。

<>1 准备工具

<>1.1 windows版打开就能用

labelme.exe和Praat.exe

<>1.2 MAC版安装命令

brew install pyqt # maybe pyqt5
pip install labelme
或者
brew install wkentaro/labelme/labelme

<>2 图片标注

<>2.1 人脸分类标注

注意事项：
A.根据地域和人种作为分类

<>2.2 物品分类标注

注意事项：属性不互斥

<>2.3 行人标框分类

注意事项：
A.被遮挡的部分，需要合理的预估；
B.车里边的人，不用标注；包不用标注；
C.人的手和脚，不能被分割；
D.坐着的人,不管是背对，还是面对，都需要预估下腿的位置；
E.不清楚的人：根据预估进行标注。

<>2.4 车牌标框分类（简单）

注意事项：
A.直接框住车牌就行；实际项目中，是需要输入车牌号的。

<>2.5 人脸标框标注（简单）

注意事项：
A.从发际线的最上边到下巴；
B.从左脸颊到右脸颊，看不到的情况，进行预估；
C.胡子按照被遮挡进行标注；
D.被遮挡的地方，要预估位置。

<>2.6 人脸描点标注（简单）

注意事项：
A.闭嘴或者闭眼的情况,相当于是重合，几个点同在一个位置上；
B.要记好各个点所在的位置。

<>2.7 车辆多边形标注

注意事项：
A.截断的部分，可以不标注；
B.被遮挡的部分，要进行预估 ；
C.实际项目中，要求高的话，要通过PS进行相应抠图。

<>2.8 道路标志线区标注（简单）

注意事项：
A.用多边形进行标注。

<>3 文本标注（简单）

<>3.1 情感分析标注

注意事项：
A.正向词汇大于负向词汇为正向；
B.负向词汇大于正向词汇为负向。

<>3.2 文本分类标注

注意事项：
A.文件夹互斥

<>3.3 意图识别标注

注意事项：
A.要找好意图。

<>4 语音数据标注

<>4.1 音频切割

注意事项：
A.前后留白不能超过0.05s;
B.波形切分不能超过30s；
C.打点操作，按TAB键；
D.删除用ALT+BACKSPACE键组合。

<>4.2 文字准确率

注意事项：
A.请勿多字、漏字。

<>4.3 语音角色标注

注意事项：
A.客户用C，客服用O，其他的用S。

<>4.4 语音性别标注

注意事项：
A.男性标记为C1、O1、S1;女性标记为C2、O2、S2。

<>4.5 背景人声标注

注意事项：
A.背景人声标签只要为远场人说话的音频，能听识别的正常转写文本，无法听清的只标注标签即可。

<>4.6 叠音标注

注意事项：
A.标注重叠标签P后，不能出现文本。

<>4.7 噪音标注

注意事项：
A.噪音标签为P。

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