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ChatGPT上线了！请使用java语言写一个bert模型结构？有没有感觉自己要失业了？
好的，以下是使用 Java 语言实现 BERT 模型结构的代码示例。
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import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.Map; import
org.tensorflow.SavedModelBundle; import org.tensorflow.Session; import org.
tensorflow.Tensor; public class BERT { private static final String MODEL_NAME =
"bert_model"; private static final String INPUT_NAMES =
"input_ids,input_mask,segment_ids"; private static final String OUTPUT_NAMES =
"output/class_logits"; private SavedModelBundle savedModelBundle; private
Session session; private String[] inputNames; private String[] outputNames;
public BERT(String modelPath) throws IOException { savedModelBundle =
SavedModelBundle.load(modelPath, MODEL_NAME); session = savedModelBundle.session
(); inputNames = INPUT_NAMES.split(","); outputNames = OUTPUT_NAMES.split(",");
} public List<Tensor<?>> predict(Map<String, Tensor<?>> inputs) { return session
.runner() .feed(inputNames[0], inputs.get(inputNames[0])) .feed(inputNames[1],
inputs.get(inputNames[1])) .feed(inputNames[2], inputs.get(inputNames[2])) .
fetch(outputNames) .run(); } public void close() { session.close();
savedModelBundle.close(); } }
上述代码中，BERT 类接收一个字符串参数 modelPath，用于指定加载的 BERT 模型的路径。在构造函数中，通过
SavedModelBundle.load() 方法加载模型，并通过 savedModelBundle.session() 方法获取 TensorFlow
会话。BERT 类还提供了 predict() 方法用于进行推理，和 close() 方法用于关闭会话和模型。
在调用 predict() 方法时，需要传入一个包含输入 tensor 的 Map 对象，其中键为输入 tensor 的名称，值为 tensor