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python到底好不好学呢？
我见过一个小学四年级的小孩子都能在编程老师的教学下独立完成python游戏，植物大战僵尸简单版，我觉得如果只要肯花时间，接下来的网络开发也不是问题，人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的！！！！
我相信很多人都是小白，如果想从事或转行互联网，想以python为切入口，那么恭喜你，这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了，毕竟python相对于java，C等语言代码量小，更加简单易学，只要肯用心，最多只需要两个月，就能找到一份对应的工作，当然任何一份技能要精进都需要一万小时，得做好心理准备。
**1.学历重要吗**
python是一门技术语言，在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬，学历占比没有非技术岗那么大
**2.数学差可以学python吗**
python是一门编程语言主要讲究逻辑，用到数学的地方不多，但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识，需要有一定的基础理解其中的原理，才能精进
**3.学习时候要不要抄代码**
要抄代码，就像下笔如有神一样，边学边敲代码，然后再改代码，然后再自己写代码一步步进阶
**4.各个副本的职业前景**
从就业前景来看：AI人工智能 > python后端 > web前端 > 数据分析 > 爬虫 但是任何一个副本只要打到10000小时经验值，钱景都非常可观
下面将从基础语法，高阶语法，前端开发，web开发，爬虫开发，自动化运维，数据分析，人工智能介绍学习攻略，并附上全套学习资料
**1.Python基础语法-主线任务1**
使用python就像一个自由度超高的游戏，你得学会以下几点python基础语法，拿到进入这个游戏世界的钥匙：
* 计算机组成原理
* Python开发环境
* Python变量
* 流程控制语句
* 高级变量类型
* 函数应用
* 文件操作
* 面向对象编程
* 异常处理
* 模块和包
**2.Python高阶语法-主线任务2**
学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容，学完以下内容就可以刷副本，攒经验升级了：
* 网络编程
* 并发编程
* 数据库编程
* 正则表达式
* Linux系统应用
* 函数的高级应用
* Python语法高阶
**学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容，副本1，2，3一组紧密相关，副本4单独一组，副本5，6一组紧密相关，也可以从这三组选一个来学尽快加入工作**
**3.副本1-前端开发**
看你对做个网页做个app有没有兴趣，学完副本3，4可以动手做一个相关的产品，来以此去求职，当然做的质量越高，学的东西就要越多，工资也是成正比的
* HTML
* CSS
* PS的应用
* JavaScript
* jQuery
* Vue.js框架
**4.副本2-后端开发**
对于网页，游戏等的后台支持，需要熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化
* Djano框架
* 数据库mySQL，Redis，MongoDB
* git项目管理
* 接口开发
* flask框架
**5.副本3-爬虫**
爬虫就是爬取网络上的数据，无论是网页还是app，只要你能看到的数据都能爬取下来，当然有爬虫就有反爬虫，两种职业互相博益还是挺有意思的，精通爬虫必须要精通副本1-前端开发，你得知道网页时怎么来的，才能更好的爬取下来，爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备
* 爬虫开发
* scrapy框架
* 索引操作
* 备份和回复
* 定制化爬虫采集系统
**6.副本4-自动化运维**
主要利用shell来做一些自动化脚本的发布
**7.副本5-数据分析**
数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas，两个可视化库matplotlib和seaborn，学完之后数据清洗，数据展示没有问题，用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事，同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础
* 数据结构和算法
* 科学计算pandas和numpy
* 数据可视化matplotlib和seaborn
* 金融数据分析等
**8.副本6-人工智能**
python之所以能火，主要是因为人工智能的风口，所谓风口上的
都会飞，那么python也许就是风口上的代码，人工智能的两大目的分别是分类和预测，主要在识别图片和预测未来等应用场景，同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用，所以应用起来非常方便，但是如果想从事人工智能行业，需要一定的数学基础，了解底层算法，才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域
* 机器学习
* 量化交易
* 机器视觉
* 深度学习
* 相关问题
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