Flask对mysql数据库增删改查

<>Flask对mysql数据库增删改查
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy()
增加
1、创建模型对象并赋值 user = User() user.username = 'zhangsan' user.password = '123456'
2、将对象提交到会话 注:这里的会话不是 Flask 的会话，而是 Flask-SQLAlchemy 的会话。它本质上是一个 数据库事务的加强版本。
db.session.add(user) 3、提交会话 db.session.commit()
删除
与增加类似,将add()替换为commit() db.session.delete(me) db.session.commit()
修改
根据主键或其他条件找到对应的用户 user = User.query.get(id) 修改数据并提交即可 user.username = 'xxx'
db.session.commit()
查询
1.User.query.all() 返回所有 2.User.query.get(id) 主键查询,返回一个 3.filter_by 只可以查询等值数据
User.query.filter_by(username='peter').all() 返回对象列表
User.query.filter_by(username='peter').first() 返回查询到的第一个 sql类似语句: select * from
User where username='peter' 4.filter 可以根据多种条件查询
User.query.filter(User.username.endswith('s')).all() 查询s结尾的数据 sql类似语句: select *
from User where username like '%s' User.username. 后边可以.各种封装好的方法,大家可以多尝试一下
例:startswith('参数') 开头 contains('参数') 包含 like('%参数%') 模糊查询 多个条件联合查询 and 和 or
add_() 表示和的关系,括号内跟条件 User.query.filter(add_(User.username.endswith('s'),
User.username.endswith('n'))).all() sql类似语句: select * from User where username
like '%s' and username like '%n' or_() 表示或的关系,括号内跟条件
User.query.filter(or_(User.username.endswith('s'),
User.username.endswith('n'))).all() sql类似语句: select * from User where username
like '%s' or username like '%n' not_() 非的条件 类似!=
User.query.filter(not_(User.username.endswith('s'))).all() 取不是以s结尾的数据 in_()
找多个数据 User.query.filter(User.username.in_(['zhangshan','lisi'])).all()
如果要检索的数据为整形或者日期类型 User.age.__lt__(18) 小于 User.age.__gt__(18) 大于
User.age.__le__(18) 小于等于 User.age.__ge__(18) 大于等于 User.age.between(15,20) 范围取值
排序 User.query.order_by(User.username).all() 根据条件排序
User.query.filter(User.username.contains('s')).order_by(User.username).all() 降序
User.query.order_by(-User.username).all() 限制 limit + offset
User.query.limit(2).all() 从开始位置取前两条数据 User.query.offset(2).limit(2).all()
offset可以理解为偏移量,从开始位置跳过前两条,再取两条

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