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Docker Swarm是轻量级的Docker集群解决方案。实现swarm集群应用数据持久化的一种方法是使用NFS共享存储。
<>搭建NFS步骤
<>所有节点安装NFS
sudo yum -y install nfs-utils
<>部署NFS服务端
<>开启NFS服务
sudo systemctl start nfs sudo systemctl enable nfs
<>添加防火墙规则
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=rpc-bind sudo firewall-cmd
--permanent --add-service=mountd sudo firewall-cmd --permanent
--add-port=2049/tcp sudo firewall-cmd --permanent --add-port=2049/udp sudo
firewall-cmd --reload
<>创建目录
sudo mkdir /nfs
<>配置NFS共享目录
vi /etc/exports
输入以下内容：
/nfs 192.168.52.0/24(rw,no_root_squash)
<>重新加载NFS配置
sudo exportfs -rav
<>部署NFS客户端
<>查看共享目录列表
showmount -e 192.168.52.141
<>测试挂载目录
sudo mkdir /mynfs sudo mount -t nfs 192.168.52.141:/nfs /mynfs
在/mynfs目录中创建文件，然后在NFS服务端的共享目录中查看文件是否存在，存在则代表共享成功。
<>卸载NFS目录
umount /mynfs
<>Docker Stack配置NFS共享目录
既然是集群，我们就不会希望跑到每个节点上面去配置NFS挂载和映射。做集群共享卷的关键，就是在compose文件中创建volume。语法如下：
volumes: my-vol: driver_opts: type: "nfs" o: "addr=192.168.52.141,rw" device:
":/volume1/swarm"
<>与应用结合
下面来一个复杂一点的 stack 配置，有 Prometheus 与 Grafana 两个容器，其中 Grafana 挂载 NFS
卷作为持久化存储，两个容器通过 overlay 网络互访。
version: '3.7' services: grafana: image: grafana/grafana:latest hostname:
grafanadeploy: restart_policy: delay: 10s max_attempts: 10 window: 60s networks:
- monitor_distributed ports: - 3000:3000 volumes: - grafana-data:
/var/lib/grafanaprometheus: image: prom/prometheus:latest hostname: prometheus
deploy: restart_policy: delay: 10s max_attempts: 10 window: 60s networks: -
monitor_distributednetworks: monitor_distributed: driver: overlay volumes:
grafana-data: driver_opts: type: "nfs" o: "addr=192.168.52.141,rw" device:
":/volume1/grafana"
<>部署应用
docker stack deploy -c docker-compose.yaml monitor_stack
<>增加 Grafana 的副本数
docker service scale monitor_stack_grafana=2
<>查看数据卷
在worker节点执行命令查看数据卷
docker volume ls docker volume inspect monitor_stack_grafana-data
结果如下：
[ { "CreatedAt": "2020-08-27T20:21:45Z", "Driver": "local", "Labels": {
"com.docker.stack.namespace": "monitor_stack" }, "Mountpoint":
"/var/lib/docker/volumes/monitor_stack_grafana-data/_data", "Name":
"monitor_stack_grafana-data", "Options": { "device": ":/volume1/grafana", "o":
"addr=192.168.52.141,rw", "type": "nfs" }, "Scope": "local" } ]
可以看到，实际上 NFS 目录还是被挂载到节点宿主机上的。
为了确认挂载成功，还可以在 worker 节点 grafana 容器的共享目录创建文件，然后在 manager 节点 grafana
容器的共享目录中查看文件是否存在。