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一、概念
与数据库连接池的原理类似，线程池就是将多个线程对象放入一个池子里面，之后从该池子中获取、实用和回收线程。有两点需要明确。1.
每一个线程，在一段时间内只能执行一个任务。2. 线程池中的各个线程是可以重复使用的。
二、线程池的创建方式
*
Executors.newSingleThreadExecutor() 创建只有一个线程的线程池。其底层源码如下：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new
FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
其中可以发现，线程只有一个，但是等待队列是Integer.MAX_VALUE大的。
*
Executors.newCachedThreadPool() 创建可以放多个线程的线程池。其底层源码如下：
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new
ThreadPoolExecutor(0,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,new
SynchronousQueue<Runnable>()); }
其中可以发现，线程有Integer.MAX_VALUE个，其中SynchronousQueue没有容量，是无缓冲等待队列，是一个不存储元素的阻塞队列。
3. Executors.newFixedThreadPool(5) 创建固定线程数的线程池。其底层源码如下：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new
ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new
LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
其中可以发现，线程数是指定的，等待队列是Integer.MAX_VALUE大的。
4. Executors.newSingleThreadScheduledExecutor() 创建一个可用于任务调度的线程池。其底层源码如下：
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
return new DelegatedScheduledExecutorService(new
ScheduledThreadPoolExecutor(1)); } public ScheduledThreadPoolExecutor(int
corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new
DelayedWorkQueue()); }
其中可以发现核心线程数为1，但是最大线程数为Integer.MAX_VALUE，等待队列是一个延迟无界队列
5. Executors.newScheduledThreadPool(5) 创建一个可用于任务调度的线程池，并且线程是有多个的。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int
corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); }
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize,
Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); }
可以发现，除了核心线程数跟newSingleThreadScheduledExecutor()不一样，其他的都一样。
特别说明：
阿里巴巴编程规范中特意强调，禁止使用上面五种方式创建线程池。其实我们也可以从中发现，以上线程池中，要么是最大线程数没有限制，要么是其中的等待队列的大小没有限制(Integer.MAX_VALUE可以被认为是没有限制)，那么就有可能将内存撑爆，导致系统崩溃。所以工作中一定不要用上面的方式创建数据库。
那么应该怎样创建数据库呢？
创建数据库的正确姿势如下：
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1,2,3,
TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(10),new
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
其实就是上面那些创建线程池有系统自动赋值的参数，改成我们手动赋值
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int
maximumPoolSize, long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize,
keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(),
handler); }
线程池的参数说明：
*
corePoolSize：核心线程数
*
maximumPoolSize：最大线程数
*
keepAliveTime：最大空闲时间
*
unit：最大空闲时间单位
*
workQueue：任务队列
*
handler：拒绝策略，有以下四种
（1）ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 丢弃任务，并抛出 RejectedExecutionException 异常。
（2）ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：该任务被线程池拒绝，由调用 execute方法的线程执行该任务。
（3）ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy ： 抛弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务。
（4）ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy，丢弃任务，不过也不抛出异常。
也可以自己实现RejectedExecutionHandler接口来自定义拒绝策略
下面附上SpringBoot整合线程的代码：
代码的结构图，方便读者查看
@RestController public class ThreadController { @Autowired private
AsyncService asyncService; @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor
threadPool; @RequestMapping("test") public void testAsync() throws
InterruptedException { System.out.println("testAsync 执行开始");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2); asyncService.executeAsync();
System.out.println("testAsync 执行完毕"); }
@RequestMapping("testThreadPool") public void testThreadPool() throws
InterruptedException { System.out.println("testThreadPool start");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2); threadPool.execute(() ->
System.out.println("threadPool testThreadPool"));
System.out.println("testThreadPool end"); } } public interface AsyncService
{ /** * 执行异步任务 */ void executeAsync(); } @Service public class
AsyncServiceImpl implements AsyncService { private static final Logger
logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
@Async("asyncServiceExecutor") // @Resource(name = "asyncServiceExecutor")
@Override public void executeAsync() { logger.info("start
executeAsync"); System.out.println("start executeAsync");
System.out.println("当前运行的线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
logger.info("end executeAsync"); System.out.println("end
executeAsync"); } } @Configuration @EnableAsync @Data public class
ExecutorConfig { @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
private int corePoolSize;
@Value("${async.executor.thread.max_pool_size}") private int maxPoolSize;
@Value("${async.executor.thread.queue_capacity}") private int
queueCapacity; @Value("${async.executor.thread.name.prefix}") private
String namePrefix; @Bean(name = "asyncServiceExecutor") public
ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceExecutor(){ ThreadPoolTaskExecutor
threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity);
threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(3);
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix(namePrefix); //
rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 //
CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行
threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); //加载
threadPoolTaskExecutor.initialize(); return threadPoolTaskExecutor; }
}
application.yml配置
async: executor: thread: # 配置核心线程数 core_pool_size: 10 #
配置最大线程数 max_pool_size: 20 # 配置队列大小 queue_capacity: 999 name:
prefix: async-service-
以上就是springboot整合线程池的代码，读者可以直接拷贝下来运行。这里整合Controller里面有两种用法，一种是用service的实现方法去异步执行；另外一种是直接将ThreadPoolTaskExecutor注入到Controller中来调用执行。读者可以自行体会。