线程池详解+springboot整合线程池（超级详细简洁代码可直接执行）

一、概念

与数据库连接池的原理类似，线程池就是将多个线程对象放入一个池子里面，之后从该池子中获取、实用和回收线程。有两点需要明确。1.
每一个线程，在一段时间内只能执行一个任务。2. 线程池中的各个线程是可以重复使用的。

二、线程池的创建方式

*
Executors.newSingleThreadExecutor() 创建只有一个线程的线程池。其底层源码如下：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {        return new
FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));   }
其中可以发现，线程只有一个，但是等待队列是Integer.MAX_VALUE大的。

*
Executors.newCachedThreadPool() 创建可以放多个线程的线程池。其底层源码如下：
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new
ThreadPoolExecutor(0,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,new
SynchronousQueue<Runnable>()); }

        其中可以发现，线程有Integer.MAX_VALUE个，其中SynchronousQueue没有容量，是无缓冲等待队列，是一个不存储元素的阻塞队列。

    3. Executors.newFixedThreadPool(5) 创建固定线程数的线程池。其底层源码如下：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new
ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new
LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
其中可以发现，线程数是指定的，等待队列是Integer.MAX_VALUE大的。

  4. Executors.newSingleThreadScheduledExecutor() 创建一个可用于任务调度的线程池。其底层源码如下：
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {  
 return new DelegatedScheduledExecutorService(new
ScheduledThreadPoolExecutor(1)); } public ScheduledThreadPoolExecutor(int
corePoolSize) {    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new
DelayedWorkQueue()); }
其中可以发现核心线程数为1，但是最大线程数为Integer.MAX_VALUE，等待队列是一个延迟无界队列

5. Executors.newScheduledThreadPool(5) 创建一个可用于任务调度的线程池，并且线程是有多个的。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int
corePoolSize) {    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); }
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {    super(corePoolSize,
Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); }
可以发现，除了核心线程数跟newSingleThreadScheduledExecutor()不一样，其他的都一样。

特别说明：

        阿里巴巴编程规范中特意强调，禁止使用上面五种方式创建线程池。其实我们也可以从中发现，以上线程池中，要么是最大线程数没有限制，要么是其中的等待队列的大小没有限制(Integer.MAX_VALUE可以被认为是没有限制)，那么就有可能将内存撑爆，导致系统崩溃。所以工作中一定不要用上面的方式创建数据库。

那么应该怎样创建数据库呢？

创建数据库的正确姿势如下：
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1,2,3,
TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(10),new
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
其实就是上面那些创建线程池有系统自动赋值的参数，改成我们手动赋值
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                              int
maximumPoolSize,                              long keepAliveTime,              
               TimeUnit unit,                            
 BlockingQueue<Runnable> workQueue,                            
 RejectedExecutionHandler handler) {        this(corePoolSize, maximumPoolSize,
keepAliveTime, unit, workQueue,             Executors.defaultThreadFactory(),
handler);   }
线程池的参数说明：

*
corePoolSize：核心线程数

*
maximumPoolSize：最大线程数

*
keepAliveTime：最大空闲时间

*
unit：最大空闲时间单位

*
workQueue：任务队列

*
handler：拒绝策略，有以下四种

（1）ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 丢弃任务，并抛出 RejectedExecutionException 异常。

（2）ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：该任务被线程池拒绝，由调用 execute方法的线程执行该任务。

（3）ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy ： 抛弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务。

（4）ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy，丢弃任务，不过也不抛出异常。

也可以自己实现RejectedExecutionHandler接口来自定义拒绝策略

下面附上SpringBoot整合线程的代码：

代码的结构图，方便读者查看

 

@RestController public class ThreadController { ​    @Autowired    private
AsyncService asyncService; ​    @Autowired    private ThreadPoolTaskExecutor
threadPool; ​    @RequestMapping("test")    public void testAsync() throws
InterruptedException {        System.out.println("testAsync 执行开始");      
 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);        asyncService.executeAsync();      
 System.out.println("testAsync 执行完毕");   } ​  
 @RequestMapping("testThreadPool")    public void testThreadPool() throws
InterruptedException {        System.out.println("testThreadPool start");      
 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);        threadPool.execute(() ->
System.out.println("threadPool testThreadPool"));      
 System.out.println("testThreadPool end");   } } public interface AsyncService
{    /**     * 执行异步任务     */    void executeAsync(); } @Service public class
AsyncServiceImpl implements AsyncService { ​    private static final Logger
logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class); ​  
 @Async("asyncServiceExecutor") //   @Resource(name = "asyncServiceExecutor")  
 @Override    public void executeAsync() {        logger.info("start
executeAsync");        System.out.println("start executeAsync");      
 System.out.println("当前运行的线程名称：" + Thread.currentThread().getName());      
 logger.info("end executeAsync");        System.out.println("end
executeAsync");   } } @Configuration @EnableAsync @Data public class
ExecutorConfig { ​    @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")  
 private int corePoolSize; ​  
 @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")    private int maxPoolSize; ​
   @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")    private int
queueCapacity; ​    @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")    private
String namePrefix; ​    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")    public
ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceExecutor(){        ThreadPoolTaskExecutor
threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();      
 threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);      
 threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);      
 threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity);      
 threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(3);      
 threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix(namePrefix);        //
rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务        //
CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行      
 threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());        //加载      
 threadPoolTaskExecutor.initialize();        return threadPoolTaskExecutor;   }
}
application.yml配置
async: executor:   thread:      # 配置核心线程数     core_pool_size: 10      #
配置最大线程数     max_pool_size: 20      # 配置队列大小     queue_capacity: 999     name:  
    prefix: async-service-

以上就是springboot整合线程池的代码，读者可以直接拷贝下来运行。这里整合Controller里面有两种用法，一种是用service的实现方法去异步执行；另外一种是直接将ThreadPoolTaskExecutor注入到Controller中来调用执行。读者可以自行体会。

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