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方法一：open函数保存 #保存数据open函数 with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w'
,encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f for i in comments: print(i) f.write(
i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读 方法二： numpy #导入包import pandas as pd
import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值
#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行 print(df.tail())
##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行 df.to_csv(
'D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库
pip install openpyxl) 方法三：csv写入 import csv import codecs with codecs.open(
'./test.csv', 'w', 'utf-8') as csvfile: # 指定 csv 文件的头部显示项 filednames = ['ID',
'PRICE'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=filednames)
writer.writeheader() for i in range(0, len(test_index)): try: writer.writerow({
'ID':test_index[i], 'PRICE':y_pred[i]}) except UnicodeEncodeError: print("编码错误,
该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据") 方法四：DataFrame 可能的问题：csv文件中看不到数据，但是通过python代码可以看到数据
dataframe= pd.DataFrame({'ID':test_index,'PRICE': y_pred}) # dataframe =
pd.DataFrame({'PRICE': test_index}) dataframe.to_csv("test12.csv",index=
False,sep='\n') 方法五 import codecs #或者io，使用哪种包无所谓 with codecs.open(
'your_file.txt', 'r', 'utf-8') as f: f.write('This method is prior')