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<>引言
实际业务开发中，往往会涉及到多张表之间的数据交互，这时候单表查询已经不能满足复杂的业务需求了，所以就需要用到多表的连接查询；
连接查询主要分为以下三种：
* 内连接
* 等值连接
* 非等值连接
* 自连接
* 外连接
* 左外连接
* 右外连接
* 全连接
其中常用的就是内连接和外连接，全连接用处很少，几乎不用，所以这里就不介绍了；
<>数据库表传送门
下面示例将会用到三张表：
emp员工表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 |
ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD |
SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER
| 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 |
1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 |
1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09
| 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00
| NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |
10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | |
7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES
| CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST |
7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 |
1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
dept部门表：
+--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 |
RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
salgrade工资等级表；
+-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+
<>笛卡尔积现象
相信很多人都听过这个概念，这是一个数学概念，大致意思是：
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积， 表示为 X * Y
，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员
在数据库中集合其实就是表，所以数据库中笛卡尔积现象可以这样解释：
笛卡尔积，又叫cross join，是SQL中两表连接的一种方式。 假如A表中的数据为m行，B表中的数据有n行，那么A和B做笛卡尔积，结果为 m * n 行
现在想要查询到每一个员工(ENAME)对应的部门名称(DNAME)，那么就涉及到emp和dept两张表之间的查询，假如写了如下sql：
SELECT e.ENAME, d.DNAME FROM emp e, dept d;
查询结果为：
+--------+------------+ | ENAME | DNAME | +--------+------------+ | SMITH |
ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | SMITH | SALES | | SMITH | OPERATIONS | |
ALLEN | ACCOUNTING | | ALLEN | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | ALLEN |
OPERATIONS | ...............等等一共56行 56 rows in set (0.00 sec)
可以发现查询结果并不符合要求，实际结果是emp表中每一行的数据都和dept表中所有数据进行了匹配，所以最后总行数为：
emp表行数（14）* dept表行数（4）
这就是笛卡尔积现象，出现这个现象的原因很简单，因为两个表的连接没有设置连接条件，所以没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡尔积；
为了避免这个现象，可以使用WHERE子句建立连接关系：
SELECT e.ENAME, d.DNAME FROM emp e, dept d WHERE e.DEPTNO=d.DEPTNO;
查询结果为：
+--------+------------+ | ENAME | DNAME | +--------+------------+ | SMITH |
RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN |
SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING |
ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD |
RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +--------+------------+ 14 rows in set (0.00
sec)
这个结果也就是我们需要的结果了；
但是记住一点：虽然使用WHERE子句可以避免笛卡尔积现象，但是在查询过程中并不会减少匹配次数，只不过是把有效数据显示了出来；
（意思是：使用了WHERE子句后，查询结果虽然只有14行，但是在查询过程中实际上是匹配了56次）
<>内连接
<>等值连接
上面使用的连接方法就是内连接中的等值连接，所以内连接是基于两个表之间的相等的测试，通俗来说就是两个表间的条件是等量关系；
但是上面的那种语法已经过时了，那是92语法，现在一般使用的是99语法，一般需要使用INNER JOIN......ON连接两个表，所以上面的sql可以写为：
SELECT e.ENAME, d.DNAME FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.DEPTNO=d.DEPTNO;
结果是一样的；这里的INNER可以不写，默认就是内连接，但是写上可读性更好；
条件判断这里使用ON来判断，传递给ON的条件和传递给WHERE的条件是相同的；而且ON的后面还可以加WHERE判断语句：a JOIN b ON 条件1
WHERE 条件2
<>非等值连接
非等值连接主要特点就是：连接条件中的关系是非等量关系；
举个例子：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级
这需要用到emp表和salgrade表，非常简单，只需要使用内连接连接这两个表，查询出在salgrade表中工资大于最低工资小于最高工资的等级即可；
SELECT e.ENAME,e.SAL,s.GRADE FROM emp e INNER JOIN salgrade s ON e.SAL BETWEEN
s.LOSAL AND s.HISAL;
查询结果：
+--------+---------+-------+ | ENAME | SAL | GRADE |
+--------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | |
WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE |
2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00
| 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | |
FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | +--------+---------+-------+ 14
rows in set (0.00 sec)
<>自连接
自连接有点特殊，它是基于一张表的查询，但是却把这一张表当成两张表来用；顾名思义就是自己连接自己；
下面用一个例子说明：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
在员工表emp中每一个员工都有对应的上级（除了KING员工），所以可以把这一张表按不同的意思看成两张表：
员工表和上级表，看成哪个表那么其他部分就忽略不要在管了；
SELECT a.ENAME AS '员工',b.ENAME AS '领导' FROM emp a INNER JOIN emp b ON a.MGR = b
.EMPNO;
约束条件就是让员工的领导编号等于领导的员工编号，这样把一个表当成了两个表来操作；
查询结果：
+--------+-------+ | 员工 | 领导 | +--------+-------+ | SMITH | FORD | | ALLEN |
BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | |
CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES |
BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+-------+ 13 rows in set
(0.01 sec)
<>外连接
内连接在将一个表中的一行与另一个表中的行相关联时，会略过为空的行，就比如上面找员工领导的例子，KING是最大的领导，所以他没有领导，查询出来也没有它的数据，那么如何能带上它的数据呢？这就需要用到外连接；
外连接分为左外连接和右外连接，但是这两种连接方式并没有太大的区别，下面就一块来示范一下：
还是上面找员工领导的例子，这次额外要求把没有领导的员工也输出：
SELECT a.ENAME AS '员工',b.ENAME AS '领导' FROM emp a LEFT JOIN emp b ON a.MGR = b.
EMPNO;
可以看到这里不再使用INNER JOIN内连接，而是换成了LEFT JOIN外连接，（等价于LEFT OUTER JOIN，OUTER可以忽略），意思是把
LEFT JOIN左边的表作为主表，右边的表作为副表，这样的结果就是主表的所有内容都会查出来，而副表的内容依靠于主表内容；
查询结果：
+--------+-------+ | 员工 | 领导 | +--------+-------+ | SMITH | FORD | | ALLEN |
BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | |
CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | KING | NULL | 注意这里 | TURNER | BLAKE | |
ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK |
+--------+-------+ 14 rows in set (0.00 sec)
可以看到副表没有的内容（KING）自动生成了NULL；
这就是左外连接，同样 右外连接(RIGHT JOIN) 就是右边的是主表，左边的是副表，那么这个查询也可以这样写：
SELECT a.ENAME AS '员工',b.ENAME AS '领导' FROM emp b RIGHT JOIN emp a ON a.MGR = b
.EMPNO;
简单总结一下：
*
主表在查询时占主导地位，主表的内容一定可以查出来；
*
副表在查询时依附主表，若主表内容副表对应没有，则生成NULL；
<>总结
外连接有主表和副表之分，而内连接没有主副之分
在示例中只设计两张表的连接，而在连接多张表查询时也一样，比如 表一 JOIN 表二 ON 条件一 JOIN 表三 ON 条件二 JOIN 表四 ON
条件三......
实际业务会很复杂，所以要拆分开后再找表之间的关系，一步一步分析才行；
具体什么时候使用内连接什么时候使用外连接呢？只需要由外键区分即可：
* 如果外键不能为空，优先使用内连接；
* 如果外键可以为空：
* 假如只需要查询那些在另一张表中有相对应的记录，使用内连接；
* 假如需要查询左（右）侧表中所有符合条件的记录，使用左（右）外连接；
注意：外键能不能为空是由数据库表设计时决定的，因为外键只是数据库表的一个字段，所以需要根据实际情况分析；