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前言
初步学习了数据库与MySQL，接下来就一起了解SQL语言中的DQL语言的相关知识，数据查询语言(DQL)全称是Data Query
Language，主要分为八个大类，是用来进行数据库中数据的查询的，即最常用的select语句。
一、基础查询
注意事项！
1.建议在最开始先启用库 use 库名
2.着重号 (``)：避免字段名与关键字冲突而使用的标识符
3.执行,格式化
- - - 前提 选中的命令行时合法的
- - - 执行 - - - F9
- - - 格式化 - - - F12
特点 ：
1.查询列表可以是表中的字段、常量值、表达式、函数
2.查询结果是一个虚拟的表格
语法：
select 查询列表 from 表名 ;
分类
1.查询单个字段
select 字段名（列名）from 表名 ;
2.查询多个字段
select 字段名1，字段名2... from 表名 ;
3.查询所有字段
1）select 双击选中要查询的字段，选完即可 from 表名 ;
双击选中字段，会自动使用着重符``修饰，``是为了避免字段名于关键字冲突
2）select * from 表名 ;
规定了顺序，与表一致
4.查询常量值
格式：
selcet 常量值 ;
常量值
100、'john'
5.查询表达式
select 100*98 ;
6.查询函数
select 函数名() ;
补充 ：
1.起别名
注意：
别名与关键字冲突时 使用 ""or'' 修饰，推荐使用 ""
表也可以起别名，但之后查询不能使用原来的表名
好处：
1.便于理解，增强可读性
2.如果查询的字段遇到重名的情况，使用别名可以区分开来
方法：
1. 使用 as 关键字
select 100%98 as 别名 ;
select 字段名 as 别名 from 表名 ;
2.直接用空格分隔，紧跟字段名
select 字段名1 别名1，字段名2 别名2 from 表名 ;
2.去重
案例：
查询员工表涉及的部门编号（即有重复值的应用场景）
select distinct 字段名 from 表名 ;
3.+号作用
补充：
concat（） 函数
- - - 功能：拼接
- - - 使用：select concat(字段名1，字段名2.....) as 别名 from 表名 ;
Java 中的 + 号：
1.运算符：两个被操作数据都是数值型
2.连接符：只要有一个被操作数据为字符串
mysql 中的 + 号：
仅仅只有一个功能：运算符
不同场景
1.select 100+90 ;
两个被操作数都是数值型，则做加法运算
2.select '123'+90 ;
其中一个为字符型，尝试将其转换为数值型
成功，继续做加法运算
失败，则字符型数值转为0
3.selcet null+90 ;
只要其中一方为null，则结果肯定为null
二、条件查询
含义：
使用 WHERE 子句来指定查询条件，从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行，达到数据过滤的效果。
语法：
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件 ;
筛选条件 - - - 类似于java 中的if判断语句
分类：
1.按条件表达式筛选（>,<,>=,<=,=,!=/<>）
2.按逻辑表达式筛选（&& || ！）--- （and or not）
3.模糊查询
like 判断是否相似
between and 判断是否在给定区间
in 判断在集合中
is null 判断是否为空
三、排序查询
含义：
将查询的结果集按照指定的字段升序或降序显示。
语法：
select 查询列表 from 表 【where 筛选条件】 order by 排序列表 【asc(升) (可省略) |
desc（降）】
特点：
1.asc 代表升序，desc 代表降序，如果（ order by 排序列表 ）之后不写，默认升序
2.order by 子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
3.order by 子句 一般是放再查询语句的最后面，limit子句除外
四、分组查询
含义：
将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组其实就是按照某一列进行分类。
语法：
select
分组函数，列(要求出现在group by 后)
from 表
【where 筛选语句】
group by 分组的列表
【order by 子句】
特点：
1.分组查询种少选条件【两类】
分组前:
数据源 —— 原始表
位置 —— group by 前
关键字 —— where
分组后：
数据源 —— 分组后的结果集
位置 —— group by 后
关键字 —— having
补充：1）分组函数做条件，放在having子句中
2）能用分组前筛选的，优先考虑分组前筛选【考虑性能】
2.group by 子句 ，支持 单个/多个 字段分组 ( ','分隔 ，顺序没有要求),支持表达式或函数(使用较少)
3.可排序(order by 添加到 句末)
五、连接查询
含义：
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括 内连接 、 外连接 和交叉连接等。 通过
接 运算符 可以实现多个表查询。 连接是 关系数据库模型 的主要特点，也是它区别于其它
型 数据库管理系统 的一个标志。
补充：
笛卡尔乘积现象
表现：表1 有 m行 ；表2 有n行 ， 结果 = m*n 行
如何避免： 添加有效连接条件
分类：
1.按版本（年份）
sql192标准：在 mysql中 仅支持 内连接，和一部分外连接
sql199标准：支持内连接+外连接(左外+右外)+交叉连接
比较：sql199标准 功能更多/可读性较高
2.按功能
内连接：等值连接/非等值连接/自连接
外连接：左外连接/右外连接/全外连接
交叉连接：连接结果是笛卡尔乘积形式
六、子查询
含义：
子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested
Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。特点：
分类：
按子查询出现的位置：
select后面
支持标量子查询
from后面
表子查询
where或haveing后面
标量子查询/列子查询/行子查询（较少）
exists后面(相关子查询)
表子查询
判断是否有结果 --- 返回 1/0
案例：
查看所有员工的部门名
判断结果为true，就执行
：
select department _name
from department d
where exists(
select *
from employees e
where d.did = e.did ) ;
按结果集的行列数不同：
标量子查询（结果只有一行一列）
又称单行子查询
列子查询(结果只有一列多行)
又称多行子查询
行子查询（有一行多列）（有结果为多行多列的情况）
表子查询（结果一般多行多列）
七、分页查询
应用场景：
当需要展示数据量过大，不适合直接展示，需要分页提交sql请求
语法：
select 查询列表
from 表
【jointype join 表
on
where
group by
having
order by 】
limit offset,size;
size --- 要显示的条目个数
特点：
1.放在查询语句最后 --- （语句位置，和执行顺序都是）
2.offset 索引 是从 0 开始的
3.公式
要显示页数 page
每页的条目数 size
limit （page -1 ）* size，size
八、union联合查询
含义：
将多条查询语句的结果合并成一个结果
应用场景：
要查询的结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息类型一致
特点：
1.要求多条查询语句的查询列数是一致的
2.要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3.union 关键字默认去重，如果使用 union all 可包含重复项
语法：
select ******
union
select ******* ;