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一、什么是分布式锁？
要介绍分布式锁，首先要提到分布式锁相对应的线程锁和进程锁，
线程锁
：组要是给方法、代码块加锁，当方法或者代码块使用锁时，在同一时刻只有一个线程可以执行该方法或者代码块，线程锁只在同一个JVM中有效果，因为线程锁实现的根本上是基于线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。
进程锁
：为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，因为进程具有独立性，各个进程无法访问其他进程的资源，因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。
分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。
二、分布式锁的使用场景。
线程间并发问题和进程间并发问题都是可以通过分布式锁解决的，但是强烈不建议这样做！因为采用分布式锁解决这些小问题是非常消耗资源的！分布式锁应该用来解决分布式情况下的多进程并发问题才是最合适的。
有这样一个情境，线程A和线程B都共享某个变量X。
如果是单机情况下（单JVM），线程之间共享内存，只要使用线程锁就可以解决并发问题。
如果是分布式情况下（多JVM），线程A和线程B很可能不是在同一JVM中，这样线程锁就无法起到作用了，这时候就要用到分布式锁来解决。
三、分布式锁的实现（Redis）
分布式锁实现的关键是在分布式的应用服务器外，搭建一个存储服务器，存储锁信息，这时候我们很容易就想到了Redis。首先我们要搭建一个Redis服务器，用Redis服务器来存储锁信息。
在实现的时候要注意的几个关键点：
1、锁信息必须是会过期超时的，不能让一个线程长期占有一个锁而导致死锁；
2、同一时刻只能有一个线程获取到锁。
几个要用到的redis命令：
setnx(key, value)：“set if not exits”，若该key-value不存在，则成功加入缓存并且返回1，否则返回0。 get(key
)：获得key对应的value值，若不存在则返回nil。 getset(key, value)
：先获取key对应的value值，若不存在则返回nil，然后将旧的value更新为新的value。expire(key, seconds)：设置key-
value的有效期为seconds秒。
看一下流程图，这个流程，不会导致死锁。
我采用Jedis作为Redis客户端的api，下面来看一下具体实现的代码。
（1）首先要创建一个Redis连接池。
public class RedisPool { private static JedisPool pool;//jedis连接池 private
static int maxTotal = 20;//最大连接数 private static int maxIdle = 10;//最大空闲连接数
private static int minIdle = 5;//最小空闲连接数 private static boolean testOnBorrow =
true;//在取连接时测试连接的可用性 private static boolean testOnReturn = false;
//再还连接时不测试连接的可用性 static { initPool();//初始化连接池 } public static Jedis getJedis(){
return pool.getResource(); } public static void close(Jedis jedis){ jedis.close(
); } private static void initPool(){ JedisPoolConfig config = new
JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(maxTotal); config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMinIdle(minIdle); config.setTestOnBorrow(testOnBorrow); config.
setTestOnReturn(testOnReturn); config.setBlockWhenExhausted(true); pool = new
JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 5000, "liqiyao"); } } （2
）对Jedis的api进行封装，封装一些实现分布式锁需要用到的操作。public class RedisPoolUtil { private
RedisPoolUtil(){} private static RedisPool redisPool; public static String get(
String key){ Jedis jedis = null; String result = null; try { jedis = RedisPool.
getJedis(); result = jedis.get(key); } catch (Exception e){ e.printStackTrace();
} finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } return result; } } public
static Long setnx(String key, String value){ Jedis jedis = null; Long result =
null; try { jedis = RedisPool.getJedis(); result = jedis.setnx(key, value); }
catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis
.close(); } return result; } } public static String getSet(String key, String
value){ Jedis jedis = null; String result = null; try { jedis = RedisPool.
getJedis(); result = jedis.getSet(key, value); } catch (Exception e){ e.
printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } return
result; } } public static Long expire(String key, int seconds){ Jedis jedis =
null; Long result = null; try { jedis = RedisPool.getJedis(); result = jedis.
expire(key, seconds); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } finally { if
(jedis != null) { jedis.close(); } return result; } } public static Long del(
String key){ Jedis jedis = null; Long result = null; try { jedis = RedisPool.
getJedis(); result = jedis.del(key); } catch (Exception e){ e.printStackTrace();
} finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } return result; } } } （3
）分布式锁工具类public class DistributedLockUtil { private DistributedLockUtil(){ }
public static boolean lock(String lockName){
//lockName可以为共享变量名，也可以为方法名，主要是用于模拟锁信息 System.out.println(Thread.currentThread()
+ "开始尝试加锁！"); Long result = RedisPoolUtil.setnx(lockName, String.valueOf(System.
currentTimeMillis() + 5000)); if (result != null && result.intValue() == 1){
System.out.println(Thread.currentThread() + "加锁成功！"); RedisPoolUtil.expire(
lockName, 5); System.out.println(Thread.currentThread() + "执行业务逻辑！");
RedisPoolUtil.del(lockName); return true; } else { String lockValueA =
RedisPoolUtil.get(lockName); if (lockValueA != null && Long.parseLong(lockValueA
) >= System.currentTimeMillis()){ String lockValueB = RedisPoolUtil.getSet(
lockName, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + 5000)); if (lockValueB ==
null|| lockValueB.equals(lockValueA)){ System.out.println(Thread.currentThread()
+ "加锁成功！"); RedisPoolUtil.expire(lockName, 5); System.out.println(Thread.
currentThread() + "执行业务逻辑！"); RedisPoolUtil.del(lockName); return true; } else {
return false; } } else { return false; } } } }
分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3.
基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
可靠性
首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
1、互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2、不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
3、具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
4、 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
代码实现
组件依赖
首先我们要通过Maven引入Jedis开源组件，在pom.xml文件加入下面的代码：
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <
version>2.9.0</version> </dependency>
加锁代码
正确姿势
Talk is cheap, show me the code。先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：
public class RedisTool { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final
String SET_WITH_EXPIRE_TIME= "PX"; /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 *
@param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return
是否获取成功 */ public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String
lockKey, String requestId, int expireTime) { String result = jedis.set(lockKey,
requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS
.equals(result)) { return true; } return false; } }
可以看到，我们加锁就一行代码：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx,
int time)，这个set()方法一共有五个形参：
第一个为key，我们使用key来当锁，因为key是唯一的。
第二个为value，我们传的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value？原因就是我们在上面讲到可靠性时，分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为requestId，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID
.randomUUID().toString()方法生成。 第三个为nxxx，这个参数我们填的是NX，意思是SET IF NOT
EXIST，即当key不存在时，我们进行set操作；若key已经存在，则不做任何操作；
第四个为expx，这个参数我们传的是PX，意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。
第五个为time，与第四个参数相呼应，代表key的过期时间。
总的来说，执行上面的set()方法就只会导致两种结果：1.
当前没有锁（key不存在），那么就进行加锁操作，并对锁设置个有效期，同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在，不做任何操作。
心细的童鞋就会发现了，我们的加锁代码满足我们可靠性里描述的三个条件。首先，set()加入了NX参数，可以保证如果已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，满足互斥性。其次，由于我们对锁设置了过期时间，即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会因为到了过期时间而自动解锁（即key被删除），不会发生死锁。最后，因为我们将value赋值为requestId，代表加锁的客户端请求标识，那么在客户端在解锁的时候就可以进行校验是否是同一个客户端。由于我们只考虑Redis单机部署的场景，所以容错性我们暂不考虑。
错误示例1
比较常见的错误示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()组合实现加锁，代码如下：
public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId,
int expireTime) { Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId); if (result == 1
) { // 若在这里程序突然崩溃，则无法设置过期时间，将发生死锁 jedis.expire(lockKey, expireTime); } }
setnx()方法作用就是SET IF NOT
EXIST，expire()方法就是给锁加一个过期时间。乍一看好像和前面的set()方法结果一样，然而由于这是两条Redis命令，不具有原子性，如果程序在执行完setnx()之后突然崩溃，导致锁没有设置过期时间。那么将会发生死锁。网上之所以有人这样实现，是因为低版本的jedis并不支持多参数的set()方法。
错误示例2
这一种错误示例就比较难以发现问题，而且实现也比较复杂。实现思路：使用jedis.setnx()命令实现加锁，其中key是锁，value是锁的过期时间。执行过程：1.
通过setnx()方法尝试加锁，如果当前锁不存在，返回加锁成功。2.
如果锁已经存在则获取锁的过期时间，和当前时间比较，如果锁已经过期，则设置新的过期时间，返回加锁成功。代码如下：
public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime
) { long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime; String expiresStr =
String.valueOf(expires); // 如果当前锁不存在，返回加锁成功 if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr)
== 1) { return true; } // 如果锁存在，获取锁的过期时间 String currentValueStr = jedis.get(
lockKey); if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) <
System.currentTimeMillis()) { // 锁已过期，获取上一个锁的过期时间，并设置现在锁的过期时间 String oldValueStr
= jedis.getSet(lockKey, expiresStr); if (oldValueStr != null && oldValueStr.
equals(currentValueStr)) { // 考虑多线程并发的情况，只有一个线程的设置值和当前值相同，它才有权利加锁 return true; }
} // 其他情况，一律返回加锁失败 return false; }
那么这段代码问题在哪里？1. 由于是客户端自己生成过期时间，所以需要强制要求分布式下每个客户端的时间必须同步。 2.
当锁过期的时候，如果多个客户端同时执行jedis.getSet()方法，那么虽然最终只有一个客户端可以加锁，但是这个客户端的锁的过期时间可能被其他客户端覆盖。3.
锁不具备拥有者标识，即任何客户端都可以解锁。
正确姿势解锁代码
还是先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：
public class RedisTool { private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** *
释放分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 *
@return 是否释放成功 */ public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis,
String lockKey, String requestId) { String script = "if redis.call('get',
KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result= jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),
Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true; } return false; } }
可以看到，我们解锁只需要两行代码就搞定了！第一行代码，我们写了一个简单的Lua脚本代码，上一次见到这个编程语言还是在《黑客与画家》里，没想到这次居然用上了。第二行代码，我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里，并使参数KEYS[1]赋值为lockKey，ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。
那么这段Lua代码的功能是什么呢？其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与requestId相等，如果相等则删除锁（解锁）。那么为什么要使用Lua语言来实现呢？因为要确保上述操作是原子性的。关于非原子性会带来什么问题，可以阅读【解锁代码-错误示例2】
。那么为什么执行eval()方法可以确保原子性，源于Redis的特性，下面是官网对eval命令的部分解释：
简单来说，就是在eval命令执行Lua代码的时候，Lua代码将被当成一个命令去执行，并且直到eval命令执行完成，Redis才会执行其他命令。
错误示例1
最常见的解锁代码就是直接使用jedis.del()方法删除锁，这种不先判断锁的拥有者而直接解锁的方式，会导致任何客户端都可以随时进行解锁，即使这把锁不是它的。
public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) { jedis.del(
lockKey); }
错误示例2
这种解锁代码乍一看也是没问题，甚至我之前也差点这样实现，与正确姿势差不多，唯一区别的是分成两条命令去执行，代码如下：
public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String
requestId) { // 判断加锁与解锁是不是同一个客户端 if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) { //
若在此时，这把锁突然不是这个客户端的，则会误解锁 jedis.del(lockKey); } }
如代码注释，问题在于如果调用jedis.del()方法的时候，这把锁已经不属于当前客户端的时候会解除他人加的锁。那么是否真的有这种场景？答案是肯定的，比如客户端A加锁，一段时间之后客户端A解锁，在执行jedis.del()之前，锁突然过期了，此时客户端B尝试加锁成功，然后客户端A再执行del()方法，则将客户端B的锁给解除了。
总结
本文主要介绍了如何使用Java代码正确实现Redis分布式锁，对于加锁和解锁也分别给出了两个比较经典的错误示例。其实想要通过Redis实现分布式锁并不难，只要保证能满足可靠性里的四个条件。互联网虽然给我们带来了方便，只要有问题就可以google，然而网上的答案一定是对的吗？其实不然，所以我们更应该时刻保持着质疑精神，多想多验证。
如果你的项目中Redis是多机部署的，那么可以尝试使用Redisson实现分布式锁，这是Redis官方提供的Java组件，链接在参考阅读章节已经给出。