Java8新特性详解

陈老老老板 说明：新的专栏，本专栏专门讲Java8新特性，把平时遇到的问题与Java8的写法进行总结，需要注意的地方都标红了，一起加油。
本文是介绍Java8新特性与常用方法（此篇只做大体介绍了解，之后会把重要的部分写在新的博客中）

说明：在工作中发现Java8新特性的写法无处不在，必须了解学会才能看懂前辈写的代码，本篇对Java8新特性做了全面的总结。

<>一、接口内允许添加默认实现的方法

Java 8 允许我们通过 default 关键字对接口中定义的抽象方法提供一个默认的实现。

请看下面示例代码：
// 定义一个公式接口 interface school{ // 学习 void study(); // 做游戏 default string play(
String name) { return "我和"+ name + "一起做游戏"; } }
在上面这个接口中，我们除了定义了一个抽象方法 study，还定义了一个带有默认实现的方法 play。 我们在实现这个接口时，可以只需要实现
study方法，默认方法 play可以直接调用即可，也就是说我们可以不必强制实现 sqrt 方法。

注：通过 default 关键字这个新特性，可以非常方便地对之前的接口做拓展，而此接口的实现类不必做任何改动，减少了耦合性。
School school = new School() { @Override public void study() { system.out.
println("学习中"); } };
<>二、Lambda 表达式

在学习 Lambda 表达式之前，我们先来看一段老版本的示例代码，其对一个含有字符串的集合进行排序：
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() { @Override public int compare(
String a, String b) { return b.compareTo(a); } });
Collections 工具类提供了静态方法 sort 方法，入参是一个 List 集合，一个 Comparator
比较器，创建比较器对象要实现比较方式。以便对给定的 List 集合进行
排序。上面的示例代码创建了一个匿名内部类作为入参，这种类似的操作在我们日常的工作中随处可见。

Java 8 中不再推荐这种写法，而是推荐使用 Lambda 表达：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> { return b.compareTo(a); });
上面这段代码变得简短很多而且易于阅读。但是我们还可以再精炼一点：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
对于只包含一行方法的代码块，我们可以省略大括号，直接 return 关键代码即可。追求极致，我们还可以让它再短点：
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));
List 集合现在已经添加了 sort 方法。而且 Java 编译器能够根据类型推断机制判断出参数类型。
注：Lambda表达式在下一篇博客就会深入进行讲解，这个很重要。

<>三、函数式接口 Functional Interface

不是每个接口都可以缩写成 Lambda 表达式。只有那些函数式接口（Functional Interface）才能缩写成 Lambda 表示式。

函数式接口（Functional Interface）就是只包含一个抽象方法的声明。针对该接口类型的所有 Lambda 表达式都会与这个抽象方法匹配。

注：Java 8 中允许通过 defualt
关键字来为接口添加默认方法它是不算抽象方法的，因此，你可以毫无顾忌的添加默认方法，它并不违反函数式接口（Functional
Interface）的定义。一旦你添加了第二个抽象方法，编译器会立刻抛出错误提示。

总结一下：只要接口中仅仅包含一个抽象方法，我们就可以将其改写为 Lambda 表达式。为了保证一个接口明确的被定义为一个函数式接口（Functional
Interface），我们需要为该接口添加注解：@FunctionalInterface。

示例代码：
@FunctionalInterface interface Converter<F, T> { T convert(F from); }
示例代码2：
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer
converted= converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123
注：上面的示例代码，即使去掉 @FunctionalInterface 也是好使的，它仅仅是一种约束而已。
这里解释一下，lambda表达式就理解为一个接口的实现方法，然后但凡是调用这个方法，就会执行lambda中写好的实现方式，这样就很好理解了。

<>四、便捷的引用类的构造器及方法

便捷引用方法指的是，Java 8 中允许你通过 :: 关键字来引用类的方法或构造器。
这里用代码来演示，更进一步简便的调用方法方式，之后会进行深入详解。
这里先通过lambda进行简化，但是可以更加简化。
@FunctionalInterface interface Converter<F, T> { T convert(F from); } Converter
<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted
= converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123
上面这段代码，通过 Java 8 的新特性，进一步简化上面的代码：
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf; Integer converted =
converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123
上面的代码简单的示例了如何引用静态方法，当然，除了静态方法，我们还可以引用普通方法：
class Something { String startsWith(String s) { return String.valueOf(s.charAt(
0)); } } Something something = new Something(); Converter<String, String>
converter= something::startsWith; String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"
接下来，我们再来看看如何通过 :: 关键字来引用类的构造器。
首先，我们先来定义一个示例类，在类中声明两个构造器：
class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String
firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName =
lastName; } }
然后，我们再定义一个工厂接口，用来生成 Person 类：
// Person 工厂 interface PersonFactory<P extends Person> { P create(String
firstName, String lastName); }
我们可以通过 :: 关键字来引用 Person 类的构造器，来代替手动去实现这个工厂接口：
// 直接引用 Person 构造器 PersonFactory<Person> personFactory = Person::new; Person
person= personFactory.create("Peter", "Parker");
Person::new 这段代码，能够直接引用 Person 类的构造器。然后 Java 编译器能够根据上下文选中正确的构造器去实现
PersonFactory.create 方法。

<>五、Lambda 访问外部变量及接口默认方法

这里主要讲如何在 lambda 表达式中访问外部变量（包括：局部变量，成员变量，静态变量，接口的默认方法.），它与匿名内部类访问外部变量很相似。

<>1.访问局部变量

在 Lambda 表达式中，我们可以访问外部的 final 类型变量，如下面的示例代码：
// 转换器 @FunctionalInterface interface Converter<F, T> { T convert(F from); }
final int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String
.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3
与匿名内部类不同的是，我们不必显式声明 num 变量为 final 类型，下面这段代码同样有效：
int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.
valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3
但是 num 变量必须为隐式的 final 类型，何为隐式的 final 呢？就是说到编译期为止，num
对象是不能被改变的，如下面这段代码，就不能被编译通过：
//会编译错误 int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) ->
String.valueOf(from + num); num = 3;
在 lambda 表达式内部改变 num 值同样编译不通过，需要注意, 比如下面的示例代码：
//会编译错误 int num = 1; Converter<Integer, String> converter = (from) -> { String
value= String.valueOf(from + num); num = 3; return value; };
<>2.访问成员变量和静态变量

在 Lambda 表达式中对成员变量和静态变量同样拥有读写权限：
代码示例如下：
@FunctionalInterface interface Converter<F, T> { T convert(F from); } class
Lambda4 { // 静态变量 static int outerStaticNum; // 成员变量 int outerNum; void
testScopes() { Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> { //
对成员变量赋值 outerNum = 23; return String.valueOf(from); }; Converter<Integer, String
> stringConverter2 = (from) -> { // 对静态变量赋值 outerStaticNum = 72; return String.
valueOf(from); }; } }
<>3.访问接口的默认方法
@FunctionalInterface interface Formula { // 计算 double calculate(int a); // 求平方根
default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } }
我们在接口中定义了一个带有默认实现的 sqrt 求平方根方法，在匿名内部类中我们可以很方便的访问此方法：
Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100); } };
但是在 lambda 表达式中可不行,带有默认实现的接口方法，是不能在 lambda 表达式中访问的，这段代码将无法被编译通过。
Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);
<>4.内置的函数式接口

JDK 1.8 API 包含了很多内置的函数式接口。其中就包括我们在老版本中经常见到的 Comparator 和 Runnable，Java 8
为他们都添加了 @FunctionalInterface 注解，以用来支持 Lambda 表达式。

值得一提的是，除了 Comparator 和 Runnable 外，还有一些新的函数式接口，它们很多都借鉴于知名的 Google Guava 库。

<>（1）Predicate 断言

注：这个会之后展开详细讲解
Predicate 是一个可以指定入参类型，并返回 boolean 值的函数式接口
。它内部提供了一些带有默认实现的方法，可以被用来组合一个复杂的逻辑判断（and, or, negate）：
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); //
true predicate.negate().test("foo"); // false Predicate<Boolean> nonNull =
Objects::nonNull; Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull; Predicate<String>
isEmpty= String::isEmpty; Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
<>（2）Function

Function 函数式接口的作用是，我们可以为其提供一个原料，他给生产一个最终的产品。通过它提供的默认方法，组合,链行处理(compose,
andThen)：
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String
> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123");
// "123"
<>（3）Supplier 生产者

Supplier 与 Function 不同，==它不接受入参，直接为我们生产一个指定的结果，==有点像生产者模式：
class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String
firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName =
lastName; } } Supplier<Person> personSupplier = Person::new; personSupplier.get(
); // new Person
<>（4）Consumer 消费者

对于 Consumer，我们需要提供入参，用来被消费，如下面这段示例代码：
class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String
firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName =
lastName; } } Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p
.firstName); greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
<>（5）Comparator

Comparator 在 Java 8 之前是使用比较普遍的。Java 8 中除了将其升级成了函数式接口，还为它拓展了一些默认方法：
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName
); Person p1 = new Person("John", "Doe"); Person p2 = new Person("Alice",
"Wonderland"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(
p1, p2); // < 0
<>（6）Optional

注：这个会之后展开详细讲解，Optional有很多常用的方法，十分实用。
首先，Optional 它不是一个函数式接口，设计它的目的是为了防止空指针异常（NullPointerException），要知道在 Java 编程中，
空指针异常可是臭名昭著的。

让我们来快速了解一下 Optional 要如何使用！你可以将 Optional 看做是包装对象（可能是 null, 也有可能非 null）的容器。当你定义了
一个方法，这个方法返回的对象可能是空，也有可能非空的时候，你就可以考虑用 Optional 来包装它，这也是在 Java 8 被推荐使用的做法。
Optional<String> optional = Optional.of("bam"); optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam" optional.orElse("fallback"); // "bam" optional.
ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
<>六、Stream 流

Stream 流简单来说，我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是
终端操作。终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流。

注：只能对实现了 java.util.Collection 接口的类做流的操作。Map 不支持Stream 流。
Stream 流支持同步执行，也支持并发执行。

<>1.Filter 过滤

首先，我们创建一个 List 集合：
List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2")
; stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.
add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1");
Filter 的入参是一个 Predicate, 上面已经说到，Predicate 是一个断言的中间操作，它能够帮我们筛选出我们需要的集合元素。它的返参同样
是一个 Stream 流，我们可以通过 foreach 终端操作，来打印被筛选的元素：
stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.
out::println); // "aaa2", "aaa1"
注：foreach 是一个终端操作，它的返参是 void, 我们无法对其再次进行流操作。

<>2.Sorted 排序

Sorted 同样是一个中间操作，它的返参是一个 Stream 流。另外，我们可以传入一个 Comparator 用来自定义排序
，如果不传，则使用默认的排序规则。
stringCollection .stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach
(System.out::println); // "aaa1", "aaa2"
需要注意，sorted 不会对 stringCollection 做出任何改变，stringCollection 还是原有的那些个元素，且顺序不变：
System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc,
bbb2, ddd1
<>3.Map 转换

中间操作 Map 能够帮助我们将 List 中的每一个元素做功能处理。例如下面的示例，通过 map 我们将每一个 string 转成大写：
stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.
compareTo(a)) .forEach(System.out::println); // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3",
"BBB2", "AAA2", "AAA1"
另外，我们还可以做对象之间的转换，业务中比较常用的是将 DO（数据库对象） 转换成 BO（业务对象） 。

<>4.Match 匹配

顾名思义，match 用来做匹配操作，它的返回值是一个 boolean 类型。通过 match, 我们可以方便的验证一个 list 中是否存在某个类型的元素
,主要用来校验操作。
// 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true boolean anyStartsWithA =
stringCollection.stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.
println(anyStartsWithA); // true // 验证 list 中 string 是否都是以 a 开头的 boolean
allStartsWithA= stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false // 验证 list 中 string 是否都不是以 z 开头的,
boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.
startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true
<>5.Count 计数

count 是一个终端操作，它能够统计 stream 流中的元素总数，返回值是 long 类型。
// 先对 list 中字符串开头为 b 进行过滤，让后统计数量 long startsWithB = stringCollection .stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b")) .count(); System.out.println(startsWithB); //
3
<>6.Reduce

Reduce 中文翻译为：减少、缩小。
注：通过入参的 Function，我们能够将 list 归约成一个值。它的返回类型是 Optional 类型。
Optional<String> reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2
) -> s1 + "#" + s2); reduced.ifPresent(System.out::println); //
"aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
<>七、Parallel-Streams 并行流

前面章节我们说过，stream 流是支持顺序和并行的。顺序流操作是单线程操作，而并行流是通过多线程来处理的，能够充分利用物理机 多核 CPU
的优势，同时处理速度更快。

首先，我们创建一个包含 1000000 UUID list 集合。
int max = 1000000; List<String> values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0;
i< max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); }
分别通过顺序流和并行流，对这个 list 进行排序，测算耗时:
顺序流:
顺序流排序 // 纳秒 long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().
count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); // 纳秒转微秒 long
millis= TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format
("顺序流排序耗时: %d ms", millis)); // 顺序流排序耗时: 899 ms
并行流:
// 纳秒 long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted(
).count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); // 纳秒转微秒 long
millis= TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.
format("并行流排序耗时: %d ms", millis)); // 并行流排序耗时: 472 ms
同样的逻辑处理，通过并行流，我们的性能提升了近 50%。完成这一切，我们需要做的仅仅是将 stream 改成了 parallelStream。

<>八、Map 集合

前面已经提到过 Map 是不支持 Stream 流的，因为 Map 接口并没有像 Collection 接口那样，定义了 stream() 方法。
注：我们可以对其 key, values, entry 使用 流操作，如 map.keySet().stream(),
map.values().stream() 和 map.entrySet().stream().

另外, JDK 8 中对 map 提供了一些其他新特性:
putIfAbsent():
Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { //
与老版不同的是，putIfAbent() 方法在 put 之前， // 会判断 key 是否已经存在，存在则直接返回 value, 否则 put, 再返回
value map.putIfAbsent(i, "val" + i); } // forEach 可以很方便地对 map 进行遍历操作 map.forEach
((key, value) -> System.out.println(value));
除了上面的 putIfAbsent() 和 forEach() 外，我们还可以很方便地对某个 key 的值做相关操作：
// computeIfPresent(), 当 key 存在时，才会做相关处理 // 如下：对 key 为 3 的值，内部会先判断值是否存在，存在，则做
value + key 的拼接操作 map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3);
// val33 // 先判断 key 为 9 的元素是否存在，存在，则做删除操作 map.computeIfPresent(9, (num, val) ->
null); map.containsKey(9); // false // computeIfAbsent(), 当 key 不存在时，才会做相关处理 //
如下：先判断 key 为 23 的元素是否存在，不存在，则添加 map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num); map
.containsKey(23); // true // 先判断 key 为 3 的元素是否存在，存在，则不做任何处理 map.computeIfAbsent(
3, num -> "bam"); map.get(3); // val33 关于删除操作，JDK 8 中提供了能够新的 remove() API: map.
remove(3, "val3"); map.get(3); // val33 map.remove(3, "val33"); map.get(3); //
null 如上代码，只有当给定的 key 和 value 完全匹配时，才会执行删除操作。
关于添加方法，JDK 8 中提供了带有默认值的 getOrDefault() 方法：
// 若 key 42 不存在，则返回 not found map.getOrDefault(42, "not found"); // not found
对于 value 的合并操作也变得更加简单：// merge 方法，会先判断进行合并的 key 是否存在，不存在，则会添加元素 map.merge(9,
"val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9 // 若
key 的元素存在，则对 value 执行拼接操作 map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.
concat(newValue)); map.get(9); // val9concat
<>九、新的日期 API

Java 8 中在包 java.time 下添加了新的日期 API. 它和 Joda-Time
库相似，但又不完全相同。接下来，我会通过一些示例代码介绍一下新 API 中 最关键的特性：

<>1.Clock

Clock 提供对当前日期和时间的访问。我们可以利用它来替代 System.currentTimeMillis() 方法。另外，通过
clock.instant() 能够获取一个 instant 实例， 此实例能够方便地转换成老版本中的 java.util.Date 对象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis(); Instant
instant= clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // 老版本
java.util.Date
<>2.Timezones 时区

ZoneId 代表时区类。通过静态工厂方法方便地获取它，入参我们可以传入某个时区编码。另外，时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间
与目标时区时间之间进行转换。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available
timezone ids ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin"); ZoneId zone2 = ZoneId.of
("Brazil/East"); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.
getRules()); // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] //
ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
<>3.LocalTime

LocalTime 表示一个没有指定时区的时间类，例如，10 p.m.或者 17：30:15，下面示例代码中，将会使用上面创建的 时区对象创建两个
LocalTime。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false long hoursBetween = ChronoUnit
.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(
now1, now2); System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(
minutesBetween); // -239
LocalTime 提供多个静态工厂方法，目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作等。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59); System.out.println(late); //
23:59:59 DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedTime(
FormatStyle.SHORT) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalTime leetTime = LocalTime.
parse("13:37", germanFormatter); System.out.println(leetTime); // 13:37
<>4.LocalDate

LocalDate 是一个日期对象，例如：2014-03-11。它和 LocalTime 一样是个 final
类型对象。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等来计算一个新的日期。
LocalDate, LocalTime, 因为是 final 类型的对象，每一次操作都会返回一个新的时间对象。 LocalDate today =
LocalDate.now(); // 今天加一天 LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
// 明天减两天 LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2); // 2014 年七月的第四天 LocalDate
independenceDay= LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4); DayOfWeek dayOfWeek =
independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // 星期五
也可以直接解析日期字符串，生成 LocalDate 实例。（和 LocalTime 操作一样简单）
DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedDate(
FormatStyle.MEDIUM) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalDate xmas = LocalDate.parse
("24.12.2014", germanFormatter); System.out.println(xmas); // 2014-12-24
<>5.LocalDateTime

LocalDateTime 是一个日期-时间对象。你也可以将其看成是 LocalDate 和 LocalTime 的结合体。操作上，也大致相同。

LocalDateTime 同样是一个 final 类型对象。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59
); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek)
; // 星期三 Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // 十二月
// 获取改时间是该天中的第几分钟 long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY
); System.out.println(minuteOfDay); // 1439
如果再加上的时区信息，LocalDateTime 还能够被转换成 Instance 实例。Instance 能够被转换成老版本中
java.util.Date 对象。
Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant(); Date
legacyDate= Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31
23:59:59 CET 2014 格式化 LocalDateTime 对象就和格式化 LocalDate 或者 LocalTime
一样。除了使用预定义的格式以外，也可以自定义格式化输出。DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter .
ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm"); LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse(
"Nov 03, 2014 - 07:13", formatter); String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
注意：和 java.text.NumberFormat 不同，新的 DateTimeFormatter 类是 final
类型的，同时也是线程安全的。更多细节请查看这里

<>十、Annotations 注解

在 Java 8 中，注解是可以重复的。Java 8 中，通过
@Repeatable，允许我们对同一个类使用多重注解。让我通过下面的示例代码，来看看到底是咋回事。

首先，我们定义一个包装注解，里面包含了一个有着实际注解的数组：
@interface Hints { Hint[] value(); } @Repeatable(Hints.class) @interface Hint {
String value(); }
第一种形态：使用注解容器（老方法）
@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")}) class Person {}
第二种形态：使用可重复注解（新方法）
@Hint("hint1") @Hint("hint2") class Person {}
使用第二种形态，Java 编译器能够在内部自动对 @Hint 进行设置。这对于需要通过反射来读取注解信息时，是非常重要的。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint);
// null Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.
println(hints1.value().length); // 2 Hint[] hints2 = Person.class.
getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2
尽管我们绝对不会在 Person 类上声明 @Hints 注解，但是它的信息仍然是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来读取的。
并且，getAnnotationsByType 方法会更方便，因为它赋予了所有 @Hints 注解标注的方法直接的访问权限。
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interface
MyAnnotation {}
总结：Java8新特性是必须了解学习的内容,总结这大体的十条让你有一个全面的认识，之后会一一详细进行讲解。希望对您有帮助，感谢阅读

结束语：裸体一旦成为艺术，便是最圣洁的。道德一旦沦为虚伪，便是最下流的。
勇敢去做你认为正确的事，不要被世俗的流言蜚语所困扰。

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