关于计算机专业应届生毕业之后会遇到的就业问题,网上已经有许多的套路,实际上许多人在选择专业的时候并没有考虑到之后的就业方向,甚至于自己所学的专业面向的工作岗位都不是特别清楚。计算机专业毕业大概率是要做程序员的,而目前的市场上,互联网公司程序员岗位有限,竞争非常激烈,那么水平相对没那么高的这批人去了哪里?

这就要说要外包公司了

外包的工作形式分为两种:‍

外包公司承接甲方的项目,了解需求后拿回自己的公司做项目,程序员按照客户的需求把代码写好,最终完成项目,外包公司拿到佣金。

外包公司的程序员被外派到甲方公司工作,属于甲方公司的编外人员。曾经有这样一个笑话在网上疯传,甲方公司对外包人员说:你不是公司正式员工,不要偷吃公司零食,注意素质。外包人员在甲方公司确实是低人一等,这是普遍现象。

外包公司的利弊:

我认为外包公司最大的好处就是数量非常多,招聘的要求不高,可以快速解决就业的问题。除此之外似乎找不到外包公司还有哪些好处,所以我们只说外包公司的弊端。

1、稳定性

外包公司的项目都是阶段性的,现在这个项目结束后,接不到其他的新项目,就有可能面临被裁员的风险,有很多外包公司都是短期招人。

2、成长性

外包公司的项目多为短期,很少有长期跟进的时候,所以在个人成长方面对于程序员的职业发展是不利的。以后找工作的时候拿不出好的公司背景会影响就业。

3、核心业务

在一些大公司里面有自己的开发人员,他们所做的都是本项目产品的核心业务,而对于一些不是特别重要,或者比较简单的业务会选择外包出去让外包公司做,所以在外包公司会有这样一个问题,接触不到核心的东西,总是做一些简单重复的事情。

4、加班问题

外包公司由于是承接甲方的项目,所以有一定时间的要求,外包公司的加班情况是比较严重的,这一点也是被普遍认同的。

外包公司到底可以去吗?

一般情况下,我不建议大家选择去外包公司,因为从各个方面综合比较,外包公司都是不利于我们发展的。但是外包公司的存在又是大多数,我们应该怎么办呢?我的建议是,根据自身情况做“符合事实的选择”,如果我们找了很久的工作都没有拿到一份满意的offer,无论是心理还是身体上都承受不住这种煎熬,那么我们可以暂且先在外包公司进行工作,从而积累工作经验,等到时机继续寻找符合自己的满意公司。但是在外包公司工作一定不要超过两年,要提前去策划自己如何跳出这个环境,从而找到更加有发展潜力的平台进行学习和发展。这些都是需要自己去运营的。在整个过程中,“学习”是主要改变的方式,通过巩固和学习技术与知识,我们可以增加自身的竞争力,毕竟我们还是做的技术行业,还是要用自身的技术能力来说话。

今天针对外包公司的问题,给大家进行了详细的解答,希望大家从多方面因素去考虑问题,不要一味跟风的说外包公司一定不能去,在没有找到更好的工作之前,这不失为解决自己就业的一种方式。

顺便在这里说一下,我目前是在职Java开发,如果你现在也在学习Java,了解Java,渴望成为一名合格的Java开发工程师,在整个Java入门的学习过程当中,有遇见任何关于学习方法,学习路线,学习效率等方面的问题,都可以随时来一起交流探讨。

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内容介绍

一、java知识部分

现在面试对很多原理基础都特别注重,然而有很多人对一些核心原理理解的不够透彻,特别是对 Java 的一些核心基础知识点掌握的不够,例如
JVM、常用的算法和数据结构等。正所谓万丈高楼平地起,只有把基础掌握的牢固,才能走的更远,面对不断更新的技术才能快速掌握,同时在面试、工作中也更能脱颖而出!下面展示下这些必须掌握的Java知识部分,内容很多,都是一些重点知识!!!

1.Java基础:

 2.Java集合:

3.多线程并发:

4.java虚拟机(JVM):

JVM 是初级Java 程序员成长路上的一道必经之路,学习JVM之前,只需要知道代码编译成 Class,虚拟机加载 Class 运行就可以了,学习 JVM
之后,可以深入理解代码从编译到加载的过程、内存中对象的创建与垃圾回收、日常开发中快速定位性能问题等,当然也是面试不可缺少的加分项。

5、数据结构与算法篇

哪些数据结构(线,链,堆,栈,队列)及其在 Java 里面哪里有用到。8 大算法(时间复杂度,空间复杂度,内存,CPU 的影响)及其应用的地方。KMP
查找算法,二分查找,递归算法(写法,内存的影响)。数、图及其应用的地方。hash 表,及其实际工作中哪里应用。

二、数据库部分

推荐阅读:《高性能MySQL》 《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》

三、开源框架部分

Spring 作为一个轻量级的 Java 开发框架,将面向接口的编程思想贯穿整个 Java 系统应用,因此在 Java 面试中常被提。

四、分布式高并发架构部分

这部分是关于分布式架构知识部分,包括Redis,Zookeeper,数据库性能优化,负载均衡等!

五、微服务知识

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