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摘 要 I
Abstract II
第1章 绪 论 4
1.1 课题背景 4
1.2 课题的发展趋势 4
1.3 研究问题 4
第2章 可行性分析 5
2.1 社会可行性 5
2.2 技术可行性 5
2.3 操作可行性 5
2.4 系统的技术介绍 6
2.4.1 JSP介绍 6
2.4.2 MyEclipse介绍 6
2.4.3 MySQL介绍 6
2.4.4 MVC模型 7
2.4.6 Tomcat介绍 8
2.4.7 JDK配置 8
2.4.8 B/s简介 9
2.5 系统开发平台及运行环境 9
2.5.1 系统开发平台 9
2.5.2 运行环境 9
第3章 系统总体设计 10
3.1 系统需求分析 10
3.2 系统设计目标 10
3.3系统基本思路 10
3.5 数据库结构分析 11
3.5.1 数据表 11
3.5.2 数据字典 11
3.6 系统功能分析 12
3.6.1首页 12
第4章 图像处理 13
4.1 图像处理设计 13
4.2预处理及边缘提取 13
4.3图象的采集与转换 13
4.4边缘提取 14
第5章 系统测试 14
5.1 测试目的与目标 14
5.2 测试方法 14
5.3 测试结论 15
结 论 16
致谢 17
参考文献 18
车牌识别技术在提高高速公路收费站效率方面起着至关重要的作用。因为我们发现在一个问题，就是我们人工收取费用很低，特别是高速公路上，效率低、费时间人工，于是我们想到随着车辆的增多，交通方面也有很大压力，难以管理，这个问题如得不到解决，势必影响交通运输线的畅通，甚至导致直接或间接的经济损失。我们就提出了车牌自动识别，我们现如今道路智能化的重要环节就是车牌自动识别，主要有定位车牌字符、分割车牌字符、识别车牌字三个环节。我们通常是搞清楚车牌在图像中的上下位置，也就是两个方向，一个垂直方向，一个水平方面，再采用投影后对字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着车辆的增多，公路交通管理也需要加强，这就推动了国内交通业的日新月异，人工管理这种传统的管理方法已经逐渐被淘汰，而且人工管理方式效率低下，我们运用计算机技术大力发展交通，提高交通的效率，于是本文针对这个系统提出了车辆车牌识别系统，并且这个技术得到了广泛应用
图像处理设计
车牌定位和字符识别两部分组成了车辆牌照识别整个系统，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。
为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。