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<>1. 接口自动化流程
* 需求分析
请求：url、方法、数据
响应：响应数据、状态码
* 挑选需求做自动化测试
时间、人员、接口复杂度
*
设计测试用例
*
搭建自动化测试环境
如python、pycharm
* 设计测试项目的架构
报告、参数化、用例执行框架
* 编写代码
* 执行测试用例
unittest、pytest
* 生成测试报告
<>2.接口清单整理
* 收藏文章
* 请求
1）请求url：
2）请求方法：POST/GET
3）请求参数：Headers = {. }
4）请求报文：Body
* 响应
1）响应状态码：
2）响应数据：
<>3.用例设计
* 1.单接口的用例设计
模板：
id、模块、接口名称、请求url、用例名称、请求方法、请求参数类型、请求参数、预期结果、实际结果、备注
注意：单接口用例设计的颗粒度较小（以测试数据为颗粒度）
* 2.业务功能的用例设计
多接口模板：
d、模块、接口名称、请求url、用例名称、请求方法、请求参数类型、请求参数、预期结果、实际结果、备注
注意
<>4. 项目搭建
自动化测试目录结构
* 接口对象层api
1）登录 login.py
2）获取登录列表
…
* 用例业务实现层 case
1)tese_login.py
…
* 用例报告report
报告.html
* 工具层 tools
* 数据层 data
1）login.json
…
* 运行入口 run_sutie.py
<>4.1接口对象层
1.login.py
# 实现登录接口对象封装 # 导包 requests import requests # 新建类 登录接口对象 class
ApiLogin(object){ # 新建方法 登录方法 def api_login_post(self,url,mobile,code): #
headers定义 headers = {"Content-Type":"application/json"} # data定义 data =
{"mobile": , "code":} # 调用post并返回响应对象 return
requests.post(url,headers=headers,json=data) }
url、mobile、code需要从data数据文件读取，做参数化使用，这里使用动态传参
2.test_login.py
// 1.导包 unittest 、ApiLogin import unittest form ApiLogin import // 2. 新建测试类
继承unittest.TestCase class TestLogin(unittest.TestCase): def test_login(self):
// 暂时保存数据 url = mobile = code = // 调用登录方法 obj =
ApiLogin().api_post_login(url,mobile,code) // 测试使用 print(‘查看测试结果’，obj.json())
// 断言 响应信息 、响应状态码 self.assertEquals("OK",obj.json()['message']) // 响应状态码
self.assertEquals(201,obj.status_code) // 3. 新建测试方法 test_login（） 1）参数化数据准备
url，mobile，code 2）实例化 ApiLogin()类并调用登录方法 3）断言 响应信息 、响应状态码
解决数据存储问题
在data文件夹中创建一个login.json的文件
步骤：
* 编写数据存储文件login.json
data文件夹
* 编写读取json工具
tools文件夹
# 导包 # 新建读取工具类 1.使用初始化方法，获取要读取的文件名称 1）self.filepath = '.../data/'+filename 2.
读取文件方法 1)打开json文件获取文件流 2）调用load方法加载文件流 3）返回结果
* 使用参数化动态获取参数数据
parameterized参数化组件
* pip install parameterized
* @parameterized.expand（参数）
1). 单个参数:列表格式 [值1，值2]
2). 多个参数：列表嵌套元组[(参数1),(参数2)] // 导包 import unittest from parameterized import
parameterized // 新建测试类 class TestPara(unittest.TestCase): // 新建测试方法