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人生苦短，我用Python！
Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。
在RPA设计中，难免少不了一些简单的代码编写，本文精心筛选了最能展现 Python
语法之精妙的几个知识点，若是能够融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码 B 格，使之看上去更老练，读起来更优雅。
1. for - else
什么？不是 说if 和 else 才是原配吗？不，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的：
for i in [1,2,3,4]:
print(i)
else:
print('我是else')
如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else
又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else
就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍：
for i in [1,2,3,4]:
if i > 2:
print(i)
else:
print('我是else')
当然从缩进就看得出来：
那么，如何拆散 for 和 else 这对冤家呢？只有当 for 循环被 break 语句中断之后，才会跳过 else 语句：
for i in [1,2,3,4]:
if i>2:
print(i)
break
else:
print('我是else')
2. 一颗星 (*) 和两颗星()**
有没有发现，星 (*) 真是一个神奇的符号！想一想，没有它，C 语言还有啥好玩的？同样，因为有它，Python
才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人！Python 函数支持默认参数和可变参数，一颗星表示不限数量的单值参数，两颗星表示不限数量的键值对参数。
我们还是举例说明吧：设计一个函数，返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个 list
传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅：
def multi_sum(*args):
s = 0
for item in args:
s += item
return s
>>> multi_sum(3,4,5)
Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值(一颗星)可变参数、键值对(两颗星)可变参数，使用时必须按照前述顺序书写。
def do_something(name, age, gender='男', *args, **kwds):
print('姓名：%s，年龄：%d，性别：%s'%(name, age, gender))
print(args)
print(kwds)
>>> do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90)
姓名：xufive，年龄：50，性别：男
(175, 75)
{'math': 99, 'english': 90}
此外，一颗星和两颗星还可用于列表、元组、字典的解包，看起来更像 C 语言：
>>> a = (1,2,3)
>>> print(a)
(1, 2, 3)
>>> print(*a)
1 2 3
>>> b = [1,2,3]
>>> print(b)
[1, 2, 3]
>>> print(*b)
1 2 3
>>> c = {'name':'xufive', 'age':51}
>>> print(c)
{'name': 'xufive', 'age': 51}
>>> print(*c)
name age
>>> print('name:{name}, age:{age}'.format(**c))
name:xufive, age:51
3. 三元表达式
例如在if中：
>>> y = 5
>>> if y < 0:
print('y是一个负数')
else:
print('y是一个非负数')
y是一个非负数
来看看三元表达式具体的使用：
>>> y = 5
>>> print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')
y是一个非负数
python 的三元表达式也可以用来赋值：
>>> y = 5
>>> x = -1 if y < 0 else 1
>>> x
4. with - as
with 语句适合一些事先需要准备，事后需要处理的任务，比如，文件操作，需要先打开文件，操作完成后需要关闭文件。如果不使用 with，文件操作通常得这样：
fp = open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r')
try:
contents = fp.readlines()
finally:
fp.close()
如果使用 with - as，那就优雅多了：
>>> with open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:
contents = fp.readlines()
5. 列表推导式
在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。比如，求列表各元素的平方，通常应该这样写(当然也有其他写法，比如使用
map 函数)：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = list()
>>> for i in a:
result.append(i*i)
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]
如果使用列表推导式，看起来就舒服多了：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = [i*i for i in a]
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]