人生苦短,我用Python!

Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。

在RPA设计中,难免少不了一些简单的代码编写,本文精心筛选了最能展现 Python
语法之精妙的几个知识点,若是能够融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码 B 格,使之看上去更老练,读起来更优雅。

1. for - else

什么?不是 说if 和 else 才是原配吗?不,你可能不知道,else 是个脚踩两只船的家伙,for 和 else 也是一对,而且是合法的:

for i in [1,2,3,4]:

print(i)

else:

print('我是else')

如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足,也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高,else
又是一个攀附权贵的家伙,根本不在乎是否有 if,以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for,只要 for 顺利执行完毕,else
就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍:

for i in [1,2,3,4]:

if i > 2:

print(i)

else:

print('我是else')

当然从缩进就看得出来:

那么,如何拆散 for 和 else 这对冤家呢?只有当 for 循环被 break 语句中断之后,才会跳过 else 语句:

for i in [1,2,3,4]:

if i>2:

print(i)

break

else:

print('我是else')

2. 一颗星 (*) 和两颗星()**

有没有发现,星 (*) 真是一个神奇的符号!想一想,没有它,C 语言还有啥好玩的?同样,因为有它,Python
才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人!Python 函数支持默认参数和可变参数,一颗星表示不限数量的单值参数,两颗星表示不限数量的键值对参数。

我们还是举例说明吧:设计一个函数,返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个 list
传给函数,但这个方法,远没有使用一颗星的可变参数来得优雅:

def multi_sum(*args):

s = 0

for item in args:

s += item

return s

>>> multi_sum(3,4,5)

Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值(一颗星)可变参数、键值对(两颗星)可变参数,使用时必须按照前述顺序书写。

def do_something(name, age, gender='男', *args, **kwds):

print('姓名:%s,年龄:%d,性别:%s'%(name, age, gender))

print(args)

print(kwds)

>>> do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90)

姓名:xufive,年龄:50,性别:男

(175, 75)

{'math': 99, 'english': 90}

此外,一颗星和两颗星还可用于列表、元组、字典的解包,看起来更像 C 语言:

>>> a = (1,2,3)

>>> print(a)

(1, 2, 3)

>>> print(*a)

1 2 3

>>> b = [1,2,3]

>>> print(b)

[1, 2, 3]

>>> print(*b)

1 2 3

>>> c = {'name':'xufive', 'age':51}

>>> print(c)

{'name': 'xufive', 'age': 51}

>>> print(*c)

name age

>>> print('name:{name}, age:{age}'.format(**c))

name:xufive, age:51

3. 三元表达式

例如在if中:

>>> y = 5

>>> if y < 0:

print('y是一个负数')

else:

print('y是一个非负数')

y是一个非负数

来看看三元表达式具体的使用:

>>> y = 5

>>> print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')

y是一个非负数

python 的三元表达式也可以用来赋值:

>>> y = 5

>>> x = -1 if y < 0 else 1

>>> x

4. with - as

with 语句适合一些事先需要准备,事后需要处理的任务,比如,文件操作,需要先打开文件,操作完成后需要关闭文件。如果不使用 with,文件操作通常得这样:

fp = open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r')

try:

contents = fp.readlines()

finally:

fp.close()

如果使用 with - as,那就优雅多了:

>>> with open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:

contents = fp.readlines()

5. 列表推导式

在各种稀奇古怪的语法中,列表推导式的使用频率应该时最高的,对于代码的简化效果也非常明显。比如,求列表各元素的平方,通常应该这样写(当然也有其他写法,比如使用
map 函数):

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> result = list()

>>> for i in a:

result.append(i*i)

>>> result

[1, 4, 9, 16, 25]

如果使用列表推导式,看起来就舒服多了:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> result = [i*i for i in a]

>>> result

[1, 4, 9, 16, 25]

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