Redis基础篇（7）——缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

<>1.缓存穿透

是指缓存和数据库都没有的数据，而用户不断发起请求，导致数据库压力过大。
解决方案：

* 对空值缓存。如果一个查询返回的数据为空（不管数据是否存不存在），仍将这个空结果进行缓存。设置空结果的过期时间很短，最长不超过5分钟。
*
设置可访问名单。使用bitmaps类型定义一个可访问名单。名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问和bitmap里面的id进行比较。如果访问id不在bitmaps里，进行拦截，不允许访问。
* 采用布隆过滤器。
* 设置黑名单。
<>2.缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案：

* 预先设置热门数据。在redis高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到redis里面，加大这些热门数据key的时长。
* 实时调整。调整key的过期时间。
* 使用锁。
<>3.缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：

* 构建多级缓存架构。
* 使用锁或者队列。
* 设置过期标志更新缓存。
* 将缓存失效时间分散开。
<>4.分布式锁

* 跨服务之间上锁，普通的java锁无法处理。将redis中的key当成锁，key不存在表示未上锁，key存在表示上锁。
* 使用setnx加上redis本身是单线程保证并发情况下的线程安全，ex设置过期时间防止死锁。
* 给key的value设置不同的uuid，每个请求只能释放自己对于uuid的锁。
* 释放锁分为两步，一步判断uuid是否是自己，一步是释放锁。这两步需要用lua脚本来保证原子性。

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