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1.当你使用mybatis-plus时，如果不设置主键自增策略，默认使用雪花算法
两种方法默认设置mybatis主键自增策略：
1.单个实体类设置，作用域只有这个类
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
2.全局设置，去除了挨个设置主键自增策略：
要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
package com.ape.springbootmybatisplus.entity; import
com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import
com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import lombok.Data; /** *
@createAuthor Administrator * @currentAroject springboot-mybatis-plus *
@createDate 2022-03-20 12:49 */ @Data public class User { //主键策略 @TableId(type
= IdType.ASSIGN_ID)//19位值 如果此处什么也不写默认就是这样，使用雪花算法策略 private Long id; private
String name; private Integer age; private String email; }
简述雪花算法策略：
雪花算法：分布式ID生成器 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。 核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。