python读取dat文件

import pandas as pd #1：读取指定行 print("----读取指定的单行，数据会存在列表里面----") df=pd.read_csv(
'测试.dat')# data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！ print(
"读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) print("\n------读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面----------")
df=pd.read_csv('测试.xlsx') data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话，就要在loc[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) print(
"\n----------------读取指定的行列-----------------------") df=pd.read_csv('测试.xlsx')
data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))
print("\n----------------读取指定的多行多列值-----------------------") df=pd.read_csv(
'测试.xlsx') data=df.loc[[1,2],['title','data']].values
#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) print(
"\n-----------获取所有行的指定列----------------------------") df=pd.read_csv('测试.xlsx')
data=df.loc[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表 print(
"读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) print(
"\n------------获取行号并打印输出---------------------------") df=pd.read_csv('测试.xlsx')
print("输出行号列表",df.index.values) print(
"\n-------------获取列名并打印输出--------------------------") df=pd.read_csv('测试.xlsx')
print("输出列标题",df.columns.values) print(
"\n------------获取指定行数的值---------------------------") df=pd.read_csv('测试.xlsx')
print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法 print(
"\n-----------获取指定列的值----------------------------") df=pd.read_csv('测试.xlsx')
print("输出值\n",df['data'].values) #获取总行数 lines=df.shape[0] #查看各列数据类型 print(df.
dtypes) #读取dat文件 #delimiter：读取具有分隔符的数据 #dtype：第0，5，19列以字符串格式读取 pd.read_csv(
'xxx.dat',header=None,encoding='utf-8',delimiter='|',quoting=3,low_memory=False,
dtype= {0:str,5:str,19:str}) #写入dat文件 #index=0:索引不写入 #sep='|'：写入具有分隔符的数据 df.
to_csv('xxx.dat',header=None,encoding='utf-8',sep='|',quoting=3,index=0)

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