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数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，我们要学的MySQL数据库是关系型数据库。
<>SQL语言：结构化查询语言（Structured Query Language）
结构化查询语言是关系型数据库标准语言，其特点是：简单，灵活，功能强大。
SQL包含6个部分：
* 数据查询语言（DQL）：
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER
BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
* 数据操作语言（DML）： 其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
* 事务处理语言（TPL）： 它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN
TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
* 数据控制语言（DCL）：
它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
* 数据定义语言（DDL）： 其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP
TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
* 指针控制语言（CCL）： 它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE
CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
我们使用过程中主要使用数据查询语言（DQL）数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）
<>1、数据定义语言DDL(Data Definition Language)
对象：数据库和表
*
关键字：create、alter、drop、truncate（删除当前表再新建一个一模一样的表结构）
*
创建数据库：create database 库名;
*
删除数据库：drop database 库名;
*
切换数据库：use 库名;
*
创建表：create table 表名(
字段名 类型(大小) 关系描述);
*
查看数据库里存在的表：show tables;
*
修改表：alter table 表名 约束;
*
删除表：drop table 表名 ;
*
查看生成表的sql语句：show create table 表名 ;
*
查看表结构：desc 表名;
例：
#注意在MySQL数据库里写可以不带";",但是在DOS命令下写必须带。 create database school; #建库 drop database
school; #删库 use school; #用库 create table student( #建表 id int(4) primary key
auto_increment, name varchar(20), socre int(3), ); show tables; alter table
studentrename studentplus; #修改表名 rename alter table student add password varchar
(20); #添加字段 add alter table student change password pwd varchar(20); alter table
studentmodify pwd int; alter table student drop pwd; drop table student; show
create table student; desc student;
<>2、数据操纵语言DML(Data Manipulation Language)
对象：纪录(行)
*
关键词：insert、update 、delete
*
插入：insert into 表名 values(全属性); (插入所有的字段)
insert into 表名(属性1,属性2) values (属性1,属性2); (插入指定的字段)
*
更新：update 表名 set 属性1 = ‘值’,属性2= ‘值’ where 主键(通常) = 值;
*
删除：delete from 表名 where 主键(通常) = 值;
注意：
truncate和delete的区别：truncate是删除表，再重新创建这个表。属于DDL，delete是一条一条删除表中的数据，属于DML。
insert into student values(01,'Tonny',90); insert into student(name,score)
values ('Keby',98),('somenne',78); update student set name = 'Tonn',score = '99'
where id = 01; delete from student where id = 01;
<>3、数据查询语言DQL(Data Query Language)
select ... from student where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 #最复杂不过如此
执行顺序：from --> where --> group by --> having --> order by
<>3.1、条件查询
简单条件运算符：> < = != <> >= <=
逻辑运算符：&& || ! and or not （用于连接条件表达式）
模糊查询:like、between and、in、not in、is null
<>3.2、排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
<>3.3、聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
* count：计算个数
一般选择非空的列：主键
select count(id) from 表名
* max：计算最大值
* min：计算最小值
* sum：计算和
* avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。
<>3.4、分组查询
* 语法：group by 分组字段；
* 注意：
* 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
* where 和 having 的区别？
* where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
* where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
注意：
例如：
#所有字段查询 select * from student; #带条件查询 SELECT * FROM `student` WHERE id > 1;
SELECT * FROM `student` WHERE name like '%on%'; #模糊查询 select count(id) from
student; # 综合 SELECT *,AVG(score) FROM `student` WHERE id > 1 GROUP BY id HAVING
AVG(score)>20 ORDER BY id DESC;
<>4、高级查询
<>4.1、嵌套查询
嵌套查询也叫子查询，是把内层的查询结果作为外层的查询条件,并且可以多层嵌套。
语法格式：
select 字段名列表 from 表名 where 字段名 运算符(select 字段名 from 表名 where 条件) # select *
...就是查询全部
**注意：**外层的where的条件必须和内层的select查询的字段名一样，个数也一样。
<>4.2、多表查询
语法格式：
select 字段名列表 from 表一,表二 where 条件;
但是这种查询，很容易出现笛卡尔积，为了避免，我们可以将条件尽量细致化。
笛卡尔积
1.什么是笛卡尔积：两个集合的乘积，产生一个 新的集合。表示两个集合所有的可能的组合情况
2.笛卡尔积和关系：笛卡尔积中，去掉没有意义 或不存在的组合，就是关系（规范的二维表）
* 笛卡尔积的匹配规则（面试常考点）：
* 记录多的表的每一天记录，去匹配另一张表的所有记录。
* 两张表的记录条数相同时，则后表的每一条记录去匹配前表。
<>4.3、连接查询
* 内连接 inner join
* 外连接
1>. 左连接 left join
2>. 右连接 right join
语法格式：
select 字段名列表 from 表1 连接方式 join 表2 on 表1.字段=表2.字段;
左连接：left join（ 以左表为基准，匹配右表的所有内容，不够的显示NULL ）
右连接：right join（以右表为基准，去匹配左表的内容，不够的显示NULL ）
<>4.4、联合查询
联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合在一起，使用为此为UNINO或UNION ALL
联合查询：将多个查询的结果合并到一起（纵向合并）：字段数不变，多个查询的记录数合并.
select 语句1 union[union 选项] select 语句2 union|[union 选项] select 语句n
//all：表示无论重复都输出 //distinct: 去重(整个重复)（默认的） select *from addr union all select *
from addr;