©2020-2024 ioDraw All rights reserved,
Privacy Policy
<>python-day9-Excel文件后缀名为xlsx的读写
<>一、使用OS模块读取文件名
<>（一）导入os模块用到的包-os
import os
<>（二）用listdir()方法
能够读取指定文件夹下的所有子文件。
file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据') print(file_list, type(file_list))
打印出来的效果：
[‘.ipynb_checkpoints’, ‘成都双流二手房信息.csv’, ‘成都大邑二手房信息.csv’, ‘成都天府新区二手房信息.csv’,
‘成都天府新区南区二手房信息.csv’, ‘成都崇州二手房信息.csv’, ‘成都彭州二手房信息.csv’, ‘成都成华二手房信息.csv’,
‘成都新津二手房信息.csv’, ‘成都新都二手房信息.csv’, ‘成都武侯二手房信息.csv’, ‘成都温江二手房信息.csv’,
‘成都简阳二手房信息.csv’, ‘成都蒲江二手房信息.csv’, ‘成都邛崃二手房信息.csv’, ‘成都郫都二手房信息.csv’,
‘成都都江堰二手房信息.csv’, ‘成都金堂二手房信息.csv’, ‘成都金牛二手房信息.csv’, ‘成都锦江二手房信息.csv’,
‘成都青白江二手房信息.csv’, ‘成都青羊二手房信息.csv’, ‘成都高新二手房信息.csv’, ‘成都高新西二手房信息.csv’,
‘成都龙泉驿二手房信息.csv’] <class ‘list’>
<>（三）获取该目录下所有后缀名为.csv的文件
遍历file_list
for i in file_list: if i[-4:] == '.csv': print(i)
打印结果：
成都双流二手房信息.csv
成都大邑二手房信息.csv
成都天府新区二手房信息.csv
成都天府新区南区二手房信息.csv
成都崇州二手房信息.csv
成都彭州二手房信息.csv
成都成华二手房信息.csv
成都新津二手房信息.csv
成都新都二手房信息.csv
成都武侯二手房信息.csv
成都温江二手房信息.csv
成都简阳二手房信息.csv
成都蒲江二手房信息.csv
成都邛崃二手房信息.csv
成都郫都二手房信息.csv
成都都江堰二手房信息.csv
成都金堂二手房信息.csv
成都金牛二手房信息.csv
成都锦江二手房信息.csv
成都青白江二手房信息.csv
成都青羊二手房信息.csv
成都高新二手房信息.csv
成都高新西二手房信息.csv
成都龙泉驿二手房信息.csv
<>二、Excel介绍
微软的Excel有两种后缀名：.xls、.xlsx
.xls: Excel2007以前的文件后缀名。最多容纳256列，16000+行数据。—>xlwt、xlrd
.xlsx: Excel 2007开始文件使用的后缀名。最多容纳16000+列，1048567行数据。—>openpyxl
Excel 2007开始兼容xls、xlsx后缀名。
python 能够操作Excel的模块：
openpyxl、xlsxwriter、xlwt、pandas、xlrd、win32com、xlutils等。
新版本xlsx： openpyxl。
旧版本xls： xlwt、xlrd。
<>三、第三方模块的安装-对xlsx操作
<>（一）可以使用cmd直接输入下面的命令
windows: pip install 第三方模块
mac、linux: pip3 install 第三方模块
<>（二）安装模块到虚拟环境
1.激活虚拟环境。
2.有（venv）则表示虚拟环境已激活。直接在>后面输入pip install openpyxl命令
3.没有的话 使用 .venv/scripts/activate 进行虚拟环境激活。
如果·报错：微软禁用了终端执行脚本的功能。
使用Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser解除禁用。
再次执行.venv/scripts/activate
（三）点击pycharm界面
file->Settings
<>四、Excel文件后缀名.xlsx的写操作
工作簿：一个Excel文件就是一个工作簿。
工作表：一个工作簿的多张表格。
单元格：存储信息的方格
<>（一）首先导入安装的第三方模块
# 导入三方模块openpyxl 对应xlsx后缀名 import openpyxl
<>（二）新建一个Excel文件—工作簿
Workbook(): 新建文件
# 写.xlsx文件 # 1.新建一个excel文件--工作簿 # 新建文件：Workbook() file = openpyxl.Workbook() #
如果文件存在：openpyxl.load_workbook(文件路径和文件名)
<>（三）操作工作表
<>1.create_sheet(表名，下标)
create_sheet(表名，下标)： 创建工作表对象。
# 2.操作工作表 # 创建工作表对象：create_sheet(表名, 下标) # 如果直接在工作簿最后追加工作表，下标参数不用写。 file.
create_sheet('学生成绩', 0) file.create_sheet('学生成绩1')
表格效果：
<>2.sheetnames
sheetnames: 查看工作表中已经存在的工作表。
# 查看工作簿中已经存在的工作表：sheetnames print(file.sheetnames)
打印结果：
[‘学生成绩’, ‘Sheet’, ‘学生成绩1’]
<>3.remove(表)
remove(表)： 移除工作表。表：工作簿对象[工作表]
# 移除工作表：remove(表)-->表：工作簿对象[工作表] file.remove(file['Sheet']) print(file.
sheetnames)
结果：
[‘学生成绩’, ‘学生成绩1’]
<>4.插入信息
方法一：
使用cell(行号，列号)定位单元格。
value: 获取单元格的内容。
# 从学生成绩工作表插入信息 # 方法一：使用cell(行号, 列号)定位单元格 # cell(行号, 列号) ->定位单元格 #
value：获取单元格的内容 print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value) file['学生成绩'].cell(1, 1).
value= '姓名' print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value) file['学生成绩'].cell(1, 2).value =
'性别'
打印：
None
姓名
写入效果：
方法二：
使用[列号行号]定位单元格。
# 方法二：使用[列号行号]定位单元格 file['学生成绩']['AAA1'] = '姓名' print(file['学生成绩']['AAA1'].
value)
打印：
姓名
表格效果：
<>（四）保存文件并重命名文件
# 3.保存文件时才写创建的文件名字 file.save('./学生成绩.xlsx')
最后效果：
<>（五）总的代码
# 导入三方模块openpyxl 对应xlsx后缀名 import openpyxl # 写.xlsx文件 # 1.新建一个excel文件--工作簿 #
新建文件：Workbook() file = openpyxl.Workbook() #
如果文件存在：openpyxl.load_workbook(文件路径和文件名) # 2.操作工作表 # 创建工作表对象：create_sheet(表名, 下标)
# 如果直接在工作簿最后追加工作表，下标参数不用写。 file.create_sheet('学生成绩', 0) file.create_sheet(
'学生成绩1') # 查看工作簿中已经存在的工作表：sheetnames print(file.sheetnames) #
移除工作表：remove(表)-->表：工作簿对象[工作表] file.remove(file['Sheet']) print(file.sheetnames)
# 从学生成绩工作表插入信息 # 方法一：使用cell(行号, 列号)定位单元格 # cell(行号, 列号) ->定位单元格 # value：获取单元格的内容
print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value) file['学生成绩'].cell(1, 1).value = '姓名' print(
file['学生成绩'].cell(1, 1).value) file['学生成绩'].cell(1, 2).value = '性别' #
方法二：使用[列号行号]定位单元格 file['学生成绩']['AAA1'] = '姓名' print(file['学生成绩']['AAA1'].value)
# 遍历加内容 # 3.保存文件时才写创建的文件名字 file.save('./学生成绩.xlsx')
<>五、Excel文件后缀名.xlsx读操作
<>（一）首先导入安装的第三方模块
# 导入三方模块openpyxl 对应xlsx后缀名 import openpyxl
<>（二）加载xlsx文件
# max_row # max_col # 加载xlsx文件 file = openpyxl.load_workbook('./成都链家二手房.xlsx')
# 从工作簿中找工作表 ws = file['成都链家二手房数据汇总']
<>（三）获取最大行和最大列
# max_row:获取xlsx文件中最大行数 rows = ws.max_row # 160283 # max_column:获取xlsx文件中最大列数
col= ws.max_column # 11
<>（四）遍历输出
# 行 for i in range(1, rows + 1): # 列 for j in range(1, col + 1): print(ws.cell(
i, j).value)
会输出成都链家二手房数据汇总表里面的所有数据，由于数据量大，就不把结果放这里了，可以自己输出一个数据少的表。
<>（五）总的代码
import openpyxl # max_row # max_col # 加载xlsx文件 file = openpyxl.load_workbook(
'./成都链家二手房.xlsx') # 从工作簿中找工作表 ws = file['成都链家二手房数据汇总'] # max_row:获取xlsx文件中最大行数
rows= ws.max_row # 160283 # max_column:获取xlsx文件中最大列数 col = ws.max_column # 11 #
行 for i in range(1, rows + 1): # 列 for j in range(1, col + 1): print(ws.cell(i,
j).value)
<>六、Excel文件后缀名为.xls写操作
<>（一）安装第三方模块：xlwt、xlrd
pip install xlwt xlrd
<>（二）导入第三方模块：xlwt-写
# 写操作 import xlwt import random
<>（三）创建文件
add_sheet: 创建工作表+调用
# 创建文件 wb = xlwt.Workbook() # add_sheet：创建工作表 + 调用; sheet1 = wb.add_sheet(
'一年级一班成绩') sheet2 = wb.add_sheet('一年级二班成绩') sheet3 = wb.add_sheet('一年级三班成绩')
<>（四）写入数据
工作表.write(row, col, content)
# 写入数据 工作表.write(row, col, content) names = ['张飞', '刘备', '关羽', '貂蝉', '曹操'] for
iin range(len(names)): # 写入学生名字 sheet1.write(i, 0, names[i]) # 从第二列开始 for j in
range(1,4): # 工作表.write(row, col, content) sheet1.write(i, j, random.randint(0,
100))
<>（五）保存关闭
# 保存关闭 wb.save('一年级成绩表.xls')
<>（六）总的代码和写入效果
# 写操作 import xlwt import random # 创建文件 wb = xlwt.Workbook() # add_sheet：创建工作表
+ 调用; sheet1 = wb.add_sheet('一年级一班成绩') sheet2 = wb.add_sheet('一年级二班成绩') sheet3 =
wb.add_sheet('一年级三班成绩') # 写入数据 工作表.write(row, col, content) names = ['张飞', '刘备'
, '关羽', '貂蝉', '曹操'] for i in range(len(names)): # 写入学生名字 sheet1.write(i, 0,
names[i]) # 从第二列开始 for j in range(1,4): # 工作表.write(row, col, content) sheet1.
write(i, j, random.randint(0, 100)) # 保存关闭 wb.save('一年级成绩表.xls')
表格效果：
<>七、Excel文件后缀名为.xls读操作
<>（一）导入xlrd模块
import xlrd
<>（二）打开文件
# 打开文件 wb = xlrd.open_workbook('一年级成绩表.xls')
<>（三）获取数据
1.sheet_names()：查看存在的所有工作表
2.sheet_by_index()
3.sheet_by_name()
4.获取行列数：nrows----获取最大行数；ncols----获取最大列数
# 选择工作表 # sheet_names()：查看存在的所有工作表 print(wb.sheet_names()) # sheet_by_index()
ws= wb.sheet_by_index(0) print(ws.cell(0, 0).value) # sheet_by_name() ws1 = wb.
sheet_by_name('一年级一班成绩') print(ws1.cell(0, 0).value) # 获取行列数 # nrows：获取最大行数 #
ncols：获取最大列数 print(ws1.nrows, ws1.ncols)
表是上一步创建的表。
输出：
[‘一年级一班成绩’, ‘一年级二班成绩’, ‘一年级三班成绩’]
张飞
张飞
5 4
<>八、csv文件数据写入xlsx
<>（一）导入需要用到的包
import os import csv import openpyxl
<>（二）新建工作簿和工作表用来存放数据
# 新建xlsx后缀文件 file = openpyxl.Workbook() # 新建工作表 file.create_sheet('成都链家二手房数据汇总'
)
<>（三）读出csv文件里面的数据
先用os模块的listdir读出所有需要整合的数据文件。
遍历每一个文件用cell(行号，列号)方法写入xlsx文件。
行号 = 循环次数（每遍历一次获取一行数据）。
列号 = 每一行的长度，下标要加一，因为下标从0开始。
# 从源数据文件读数据 # listdir():能够读取指定文件夹下的所有子文件 file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据')
print(file_list) # count作用：计数进行行号的递增 count = 0 for i in file_list: if i[-9:] ==
'二手房信息.csv' and i[:2] == '成都': f = open(f'./成都链家二手房数据/{i}', 'r', encoding=
'utf-8') read_data = csv.reader(f) for j in read_data: count += 1 for k in range
(0, len(j)): # print(k) # 根据每一条数据长度判断写n列 file['成都链家二手房数据汇总'].cell(count, k + 1).
value= j[k] f.close()
<>（四）保存为xlsx文件
file.save('./成都链家二手房.xlsx') print('数据写入完成！')
<>（五）总的代码
import os import csv import openpyxl # 新建xlsx后缀文件 file = openpyxl.Workbook() #
新建工作表 file.create_sheet('成都链家二手房数据汇总') #
-------------------------------------------------- # 从源数据文件读数据 #
listdir():能够读取指定文件夹下的所有子文件 file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据') print(file_list
) # count作用：计数进行行号的递增 count = 0 for i in file_list: if i[-9:] == '二手房信息.csv' and
i[:2] == '成都': f = open(f'./成都链家二手房数据/{i}', 'r', encoding='utf-8') read_data =
csv.reader(f) for j in read_data: count += 1 for k in range(0, len(j)): #
print(k) # 根据每一条数据长度判断写n列 file['成都链家二手房数据汇总'].cell(count, k + 1).value = j[k] f.
close() # ------------------------------------------- file.save('./成都链家二手房.xlsx'
) print('数据写入完成！')
<>九、openpyxl和xlwt、xlrd对比
1.openpyxl行列号从1开始;xlwt、xlrd行列号从0开始
2.两者都可以对工作表进行操作。
3.两者都可以用单元格定位的形式进行单元格操作。
4.xlwt写操作使用过write()写