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<>一、大数据发展前景及趋势
1、政策解读
当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。
2、大数据人才缺口
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
去年，工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿！但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，严重制约行业发展。
3、大数据人才就业现状
北上广深、杭州是大数据人才就业主阵地，据统计，全国将近50%的大数据人才汇聚于这五座城市中，而阿里、腾讯、字节跳动、滴滴、美团、小米、百度等知名互联网企业则是接收这类人才的主要企业。
大数据技术属于前沿技术，岗位专业要求度高，而且对企业发展至关重要，因此薪资待遇也好，去年大数据岗位招聘中，大数据开发工程师平均工资在万元以上，而大多数人工资更是高达3万元以上！
<>二、大数据的应用领域
1、物流仓储：大数据分析系统主力商家精细化经营，提高销量，节约成本。
2、零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。经典案例，啤酒+尿布。
3、旅游：深度结合大数据能力与旅游业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。
4、商品广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品。
5、保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。
6、金融：多维度体现用户特证，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。
7、房产：大数据全面助力房地产行业；打造精准投策与营销，选出更合适的地，建适更合适的挂卖给更合适的人。
8、人工智能。
<>三、大数据就业方向
<>四、当代大学生如何学好大数据专业
1、选择一门重点学习的编程语言：Java或者Python
2、学习必备的数据库、Linux操作系统
3、根据不同的方向针对性强化
* 大数据开发方向：一定要去钻研Hadoop平台及其组件、Hive数据仓库、Spark交互计算框架等。
* 大数据分析方向：继续学习Python爬虫、数据清洗、分析、可视化等，了解Hadoop、Hive、Spark的存储的查询。
* 大数据运维方向：深入学习Hadoop的搭建和性能调优、强化shell脚本。
* 大数据测试方向：继续学习一些测试理论、必要时了解Hadoop相关组件的知识。
* 大数据产品方向：需要具备良好的沟通能力、组织能力等。