KeyError: “[‘xxxx‘] not found in axis“

<>KeyError: “[‘total’] not found in axis”

<>删除名为Total的列

<>代码：
crime.drop('total',inplace=True)
<>报错：

<>解析：

<>DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：

* labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
* axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
* index 直接指定要删除的行
* columns 直接指定要删除的列
* inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
* inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。
因此，删除行列有两种方式：

* 1）labels=None,axis=0 的组合
* 2）index或columns直接指定要删除的行或列
总结：

* 通过分析，可以得出在上面写代码的时候，我们要删除的是列，但是并没有指定axis=1，所以在进行删除的时候，默认查找的是行索引。(
还有一个小问题，在写列名的时候，Total首字母没有大写，值得注意！！！)

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