keras.callbacks.ModelCheckpoint()

每个纪元后保存模型。
filepath可以包含命名格式化选项，它将填充日志中的纪元和键的值（在on_epoch_end中传递）。
例如：如果filepath是权重。{epoch：02d} - {val_loss：.2f} .hdf5，那么模型检查点将与文件名中的纪元号和验证丢失一起保存。
def __init__(self, filepath: Any, monitor: str = 'val_loss', verbose: int = 0,
save_best_only: bool = False, save_weights_only: bool = False, mode: str =
'auto', period: int = 1) -> None
<>参数

* filepath：string，保存模型文件的路径。
* monitor:监控：要监控的数量。
* verbose详细：详细模式，0或1。
* save_best_only：如果save_best_only = True，则不会覆盖根据监控数量的最新最佳模型。
* save_weights_only：如果为True，则只有模型的权重
保存（model.save_weights（filepath）），否则保存完整模型（model.save（filepath））。
* mode：{auto，min，max}之一。 如果save_best_only =
True，则根据监控数量的最大化或最小化来决定覆盖当前保存文件。
对于val_acc，这应该是max，对于val_loss，这应该是min等。在自动模式下，从监控量的名称自动推断方向。
* period：检查点之间的间隔（时期数）。

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