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<>本篇内容继续上篇的查询【2】，表仍然是那三张表。本篇主要总结分组查询（续）、连接查询。依旧采用先展示SQL语句，再展示测试效果的方式。
<>一、GROUP BY子句（续）
where子句与having短语的区别在于作用对象不同，where子句作用域基本表或视图，从中选择满足条件的元组。having短语作用于组，从中选择满足条件的组。
例1：查询平均成绩大于等于86分的学生学号和平均成绩
<>错误的查询语句：
select Sno,avg(Grade) from SC where avg(Grade)>=86 group by Sno;
报错内容为如以下所示，原因就在于where子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的
<>正确的查询语句：
select Sno,avg(Grade) from SC group by Sno having avg(Grade)>=86;
<>二、连接查询
连接查询是关系数据库中最主要的查询，包括等值连接查询，自然连接查询，非等值连接查询，自身连接查询，外连接查询和复合条件连接查询等。
<>1.等值与非等值连接查询
连接查询的where子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词
。其中，当连接于算符为=号时，称为等值连接。使用其他运算符称为非等值连接。连接谓词中的列名称为连接字段。连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但名字不必相同。
例1：查询每个学生及其选修课程的情况
两个表之间的联系是通过公共属性Sno实现的
select Student.*,SC.* from Student,SC where Student.Sno=SC.Sno;
上述中，对属性名都加了表名前缀，避免引起混淆，如果属性名是唯一的，则可以省略。且查询时对Student和SC都加了*号，如果只写一个，可以发现效果是一样的，因为结果的查询是基于SC表的，因为SC表中Sno要么为空要么来自于Student表中存在的Sno
补充数据库管理系统执行该连接操作的一种可能过程，以便更好的理解数据库的内部工作和原理，更加方便记忆：首先在表Student中找到第一个元组，然后从头开始扫描SC表，逐一查询与Student第一个元组的Sno相等的SC元组，找到后就将Student中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。SC表全部查找完后，再找Student中第二个元组，然后再从头开始扫描，逐一查询满足条件的，反复重复该过程，直到处理完毕为止。这是
嵌套循环连接算法的思想。
上述的算法在查找时运行效率较低，这里再介绍一种更加高效的算法，叫做排序合并法（SORT MERGE）
，简述一下它的原理：首先按连接属性对表进行排序，然后从表1中第一个元组开始，在表2中查找与之连接属性相等的元组，直到不符合为止，此时就停止查找。然后从表1的第二个元组开始，在表2中接着上次的查找继续进行，直到不符合为止。该算法和嵌套循环相比，对表2的遍历查找次数少了很多，第二个只需要一次，而第一个每有一个表1元组，就要遍历一次表2.
例2：对例1用自然连接完成
<>自然连接：在等值连接中把目标列中重复的属性列去掉。
select Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade from Student,SC where
Student.Sno=SC.Sno;
与非自然连接的对比如下：
例3：查询选修2号课程且成绩在86分以上的所有学生的学号和姓名
select Student.Sno,Sname from Student,SC where Student.Sno=SC.Sno and SC.Cno=
'2' and SC.Grade>=90;
<>2.自身连接
连接操作不仅可以在两个表之间进行，也可以是一个表与其自己进行连接，称为表的自身连接。
例1：查询每一门课的间接先修课（即先修课的先修课）
由于是对同一个表进行操作，且查找连接条件，这就要求要对表起别名，防止混淆。对Course表起两个别名，一个是Course1，一个是Course2。两张表中的数据一样，其实都是Course表
select Course1.Cno,Course2.Cpno from Course Course1,Course Course2 where
Course1.Cpno=Course2.Cno;
<>3.外连接
在通常的连接操作中，只有满足连接条件的元组才能作为结果输出，不满足的就直接舍弃掉了，这样做可能会舍弃掉一些我们关心的数据，而外连接就可以解决这个问题。外连接一般会选择某个表作为主体，这样输出时，该表中的数据就都会输出（包括连接查询时结果为空的那一行）。
例1：改写查询每个学生及其选修课程的情况
想要查看每个学生的情况，这时以Student表为主表就会比较合适，因此可以使用左连接
select Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade from Student left outer join
SCon(Student.Sno=SC.Sno);
可以通过下图查看不同
此外，可以使用USING来去掉结果中的重复值，但在SQL Server中是不允许的，在mysql中可以。
变式：使用右外连接
select Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade from Student right outer
join SC on(Student.Sno=SC.Sno);
二者对比如下：上边为左外连接，下边为右外连接
<>4.多表连接
连接操作除了可以是两表连接、一个表与其自身连接外，还可以是两个以上的表进行连接，此时称为多表连接。一般涉及到哪几个表中的数据，就要写几个表，同时要给出连接的条件。
例：查询每个学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩
注意，连接条件不要少，否则对应不上
select Student.Sno,Sname,Cname,Grade from Student,SC,Course where Student.Sno=
SC.Sno and SC.Cno=Course.Cno;
虽然是多表操作，涉及多张表，但本质上它还是先进行两个表的连接操作，再将其与第三张表进行连接（前两张表查询的结果表与第三张表，这实际上上也是两张表的连接查询操作，以此类推即可）
<>三、课程感悟
本次实验课内容较为简单，老师讲的也很明白，有的也亲自示范了一遍，所以自己再做起来，并结合着课本上的例子，就会容易很多。虽然查询出意料之中的结果不难，但要记忆的内容仍然很多，如基本格式，还有一些细节，where子句中不能使用聚集函数等，仍然需要加强练习和记忆，希望自己可以学的更好，效率更高！
<>人们常觉得准备的阶段是在浪费时间，只有当真正机会来临，而自己没有能力把握的时候，才能觉悟自己平时没有准备才是浪费了时间。——法国：罗曼·罗兰