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1.DQL 数据查询语言
在上一篇博文中，我们已经讲述了部分数据查询语句，在此我们再次对其进行补充。
1.1 排序
通过ORDAR BY 语句，可以将查询出来的结果进行排序。（排除只是一种现实的方式，不会影响数据库中的数据顺序）
（1）单列排序：只按照某一个字段进行排序。
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名[ASC/DESC];
ASC:代表升序 DESC：降序。
-- 查询所有数据,使用年龄降序排序 SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;
（2）组合排列：同时对多个字段进行排列，如果第一个字段相等，就按照第二个字段排列。
SELECT * FROM 表名 字段=值 ORDER BY 字段名1[ASC][DESC],字段名2[ASC][DESC]; -- --
查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序 SELECT * FROM student ORDER BY age
DESC,math ASC;
1.2 聚合函数
SQL中的聚合函数作用
max(列名)求这一列的最大值
min(列名)求这一列的最小值
avg(列名)求这一列的平均值
count(列名)统计这一列有多少条记录
sum(列名)对这一列求总和
语法格式：
SELECT 聚合函数（列名） FROM 表名； -- 查询学生总数 SELECT COUNT(id) AS 总人数 FROM student;
SELECT COUNT(english) AS 总人数 FROM student;
从上述两行代码我们可以发现，统计的总人数不一致，原因是有一个人没有英语成绩，其英语成绩为NULL，因此在统计个数的时候，不要使用可能存在NULL值的列，但是如果我们要把NULL也统计进去应该怎么做？
IFNULL（列名，默认值）；
如果列名不为空，返回这列的值，如果为NULL，就返回默认值。
-- 查询id字段，如果为null，则使用0代替 select ifnull(id,0) from student;
因此我们可以使用IFNULL（）函数，如果列中的数据存在NULl，就会给NULL赋值一个默认值，这样就不会出现统计数据不一致的情况了。
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) AS 总人数 FROM student;
此时，统计的人数就一直了。
-- 查询年龄大于20的总数 SELECT COUNT(*) FROM student WHERE age>20; -- 查询数学成绩总分（AS可省略）
SELECT SUM(math) 总分 FROM student; -- 查询数学成绩平均分 SELECT AVG(math) 平均分 FROM
student; -- 查询数学成绩最高分 SELECT MAX(math) 总高分 FROM student; -- 查询数学成绩最低分 SELECT
MIN(math) 总低分 FROM student;
1.3 分组
分组查询是用GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。
SELECT 字段1，字段2...FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [WHERE 条件];
把分组字段结果中相同内容的分为一组，比如按照性别将学生分成2组。
GROUP BY 将分组字段结果中相同的内容作为一组，并返回每组的第一条数据，所以单独分组没有什么用。
分组的目的就是为了统计，因此分组会和聚合函数一起使用。
-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分 SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
执行结果：
实际上是将每组的math求了平均数，返回每组统计的结果。
注：当我们使用某个字段进行分组时，在查询语句的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到属于哪组数据。
查询男女各有多少人：
（1）查询所有数据，按性别分组，
（2）统计每组个数。
SELECT sex,COUNT(*) FROM student GROUP BY sex;
查询年龄大于25岁的人，按性别分组，统计每组的人数：
（1）先过滤掉年龄小于25岁的人。
（2）再分组。
（3）最后统计每组的人数
-- 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数 SELECT sex,COUNT(id) FROM student WHERE age>25
GROUP BY sex;
查询年龄大于25岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于2的数据：
-- 对分组查询的结果再进行过滤 SELECT sex,COUNT(id) FROM student WHERE age>25 GROUP BY sex
HAVING COUNT(id)>2;
只有分组后人数大于2才显示。
having 和where 之间的区别：
子名作用
where 子句1)对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。
2)where后面不可以使用聚合函数
having子句1)having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
2)having后面可以使用聚合函数
1.4 limit 语句
（1）准备数据
INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES
(9,'唐僧',25,'男','长安',87,78), (10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78), (12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66), (14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);
（2）limit的作用：
LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT *| 字段列表[as 别名] FROM 表名 [WHERE子句] [GROUP BY子句] [HAVING子句][ORDER
BY子句][LIMIT子句];
（3）limit 语法格式：
LIMIT offset,length;
offset：起始行数，从0开始计数，如果省略，默认就是0。length： 返回的行数。
-- 查询学生表中数据，从第3条开始显示，显示6条。 SELECT * FROM student LIMIT 2,6;
（4）LIMIT的使用场景
分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示5条记录的方式来分页。
-- 如果第一个参数是0可以省略写： SELECT * FROM student LIMIT 5; -- 最后如果不够5条，有多少显示多少 SELECT *
FROM student LIMIT 10,5;
2.数据库的备份和还原.
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。
2.1 备份和还原的语句
备份格式：DOS命令下，未登陆的时候。这是一个可执行的文件exe，在bin文件夹
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径
还原格式：MySQL中的命令，需要登陆后才能操作。
USE 数据库； SOURCE 导入文件的路径；
备份具体操作：
-- 备份day21数据库中的数据到d:\day21.sql文件中 mysqldum -uroot -proot day21 >d:/day21.sql
导出结果：数据库中的所有表和数据都会导出成SQL语句
还原具体操作:
还原day21数据库中的数据，注意：还原的时候需要先登录MySQL,并选中对应的数据库.
(1)删除day21数据库中的所有表
(2)登录MySQL
(3)选中数据库
(4)使用SOURCE命令还原数据
(5)查看还原结果
use day21; source d:/day21.sql;
2.2 图形化界面备份和还原
备份数据库中的数据：
（1）选中数据库，右键 ”备份/导出”
（2）指定导出路径，保存成.sql文件即可。
还原数据路中的数据：
（1）删除数据库
（2）数据库列表区域右键“执行SQL脚本”， 指定要执行的SQL文件，执行即可
3.数据库表的约束
对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
3.1 约束的种类
约束名约束关键字
主键primary key
唯一unique
非空not null
外键foreign key
检查约束check 注：mysql不支持
3.2 主键约束
主键约束的作用：用来唯一标识数据库中每一条记录。
通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个ID的字段，把ID作为主键。
主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的，因此主键没有任何含义也没有关系，只要主键不重复，非空就行。
创建主键：
主键关键字：primary key
主键的特点：（1）非空 not NULl （2）唯一
创建主键的方式：
（1）在创建表时，给字段添加主键
字段名 字段类型 PRIMARY KEY
-- 创建表学生表st5, 包含字段(id, name, age)将id做为主键 create table st5 ( id int primary
key, -- id为主键 name varchar(20), age int ) desc st5;
（2）在已有的表中添加主键。
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY （字段名）； -- 插入重复的主键值 INSERT INTO st5 VALUES (1,
'关羽', 30); INSERT INTO st5 VALUES (1, '关羽', 20); -- 查看表中的数据 SELECT * FROM st5;
-- 插入NULL的主键值, Column 'id' cannot be null INSERT INTO st5 VALUES (NULL, '关云长',
20);
删除主键：
-- 删除st5表的主键 ALTER TABLE st5 DROP PRIMARY KEY; -- 添加主键 ALTER TABLE st5 ADD
PRIMARY KEY(id);
主键的自增：
主要如果让我们自己添加很有可能会重复，因此我们在添加数据的时候，希望数据库可以自动生成主键的字段的值。
CREATE TABLE st6 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- id为主键,自增长为1 NAME
VARCHAR(20), age INT ) DESC st6; -- 插入数据 INSERT INTO st6 (NAME,age)
VALUES('小乔',18); INSERT INTO st6 (NAME,age) VALUES('大乔',19); -- 另一种写法 INSERT
INTO st6 VALUES(NULL,'周瑜',25); -- 查询st6的数据 SELECT * FROM st6;
（1）修改自增长的起始值。
默认地AUTO_INCREMENT 的开始值是1，我们可以自定义起始值，语法如下：
CREATE TABLE 表名（ 列名 int primary key auto_increment ）auto_increment=起始值； --
定义起始值为100 CREATE TABLE st4 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME
VARCHAR(20) ) AUTO_INCREMENT = 100; INSERT INTO st4 VALUES (NULL, '孔明');
创建好表以后，还可以修改起始值。
ALTER TABLE 表名 auto_increment=起始值； ALTER TABLE st4 AUTO_INCREMENT = 2000;
INSERT INTO st4 VALUES (NULL, '刘备'); SELECT * FROM st4;
（2）DELETE 和TRUNCATE 对自增长的影响
DELETE：删除所有记录之后，在向表中添加数据，自增长没有影响。
-- 删除大乔，之后查看表中的数据主键值的变化。 DELETE FROM st6 WHERE NAME='大乔'; -- 查询st6的数据 SELECT *
FROM st6;
TRUNCATE：删除所有记录后，在向表中添加数据，主键自增长重新排列。
-- 删除大乔，之后查看表中的数据主键值的变化。 TRUNCATE TABLE st6; -- 查询st6的数据 SELECT * FROM st6;
3.3 唯一约束
唯一约束，就是表中的某一列不能出现重复的值。
（1）唯一约束的语法格式
字段名 字段类型 UNIQUE
具体实现：
-- 创建学生表st7, name这一列设置唯一约束,不能出现同名的学生 CREATE TABLE st7 ( id INT, NAME
VARCHAR(20) UNIQUE ) -- 添加一个同名的学生 INSERT INTO st7 VALUES (1, '张三'); SELECT *
FROM st7; -- 就会报错 Duplicate entry '张三' for key 'name' INSERT INTO st7 VALUES
(2, '张三'); -- 重复插入多个null会怎样 INSERT INTO st7 VALUES (2, NULL); INSERT INTO st7
VALUES (3, NULL);
null 没有数据，不存在重复的问题，因此可以添加。
3.4 非空约束
非空约束:某一列不能为NULL
（1）非空约束的语法格式：
字段名 字段类型 NOT NULL -- 创建表学生表st8, 包含字段(id,name,gender)其中name不能为NULL CREATE TABLE
st8 ( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, gender CHAR(1) ) -- 添加一条记录其中姓名不赋值
INSERT INTO st8 VALUES (1,'张三疯','男'); SELECT * FROM st8; -- Column 'name'
cannot be null INSERT INTO st8 VALUES (2,NULL,'男');
（2）默认值
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值 -- 创建一个学生表 st9，包含字段(id,name,address)， 地址默认值是广州 CREATE
TABLE st9 ( id INT, NAME VARCHAR(20), address VARCHAR(20) DEFAULT '广州' ) --
添加一条记录,使用默认地址 INSERT INTO st9 VALUES(1,'赵四',DEFAULT); INSERT INTO st9 (id,NAME)
VALUES (2, '李白'); -- 添加一条记录,不使用默认地址 INSERT INTO st9 VALUES (3, '李四光', '深圳');
SELECT * FROM st9;
如果一个字段设置了非空与唯一约束，该字段与主键的区别?
答：主键数在一个表中，只能有一个。不能出现多个主键。主键可以是单列，可以是多列。
自增长只能用在主键上。
3.5 外键约束
（1）创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id主键并自动增长,添加5条数据
-- 创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id主键并自动增长,添加5条数据 CREATE
TABLE emp( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20), age INT,
dep_name VARCHAR(20), dep_location VARCHAR(20) ) -- 添加数据 INSERT INTO emp (NAME,
age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州'); INSERT INTO emp
(NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州'); INSERT INTO
emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州'); INSERT
INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部',
'深圳'); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18,
'销售部', '深圳'); SELECT * FROM emp;
以上数据表中存在缺点：
第一，数据冗余
第二，后期还会出现删减改的问题。
（2）解决方案
-- 解决方案：分成两张表 -- 创建部门表(id,dep_name,dep_location) -- 一方，主表 CREATE TABLE
department( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, dep_name VARCHAR(20),
dep_location VARCHAR(20) ); -- 创建员工表（ID ，name，age,dep_id） -- 多方，从表 CREATE TABLE
employee( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20), age INT, dep_id
VARCHAR(20) ) -- 添加两个部门 INSERT INTO department VALUES
(NULL,'研发部','广州'),(NULL,'销售部','深圳'); SELECT * FROM department; --
添加员工，dep_id表示员工所在的部门 INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20,
1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1); INSERT INTO
employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1); INSERT INTO employee (NAME,
age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id)
VALUES ('大王', 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王',
18, 2); SELECT * FROM employee;
（3）
问题：当我们在employee的dep_id里面输入不存在的部分，数据依然可以添加，但是并没有对应的部门，实际应用中不能出现这样的情况。employee的dep_id中的数据只能是department表中存在的id。
（4）目标：需要约束dep_id 只能是department表中已经存在的id 。
（5）解决方式：使用外键约束
（6）外键约束的概念：
外键：在从表中与主表主键对应的那一列。比如，employee表中的dep_id
主表：一方，用来约束别人的表。
从表：多方，被被人约束的表。
（7）外键约束的语法
新建表时增加外键约束
[CONSTRAINI] [外键约束名称] FOREIGN KEY（外键字段名）REFERENCES 主表名（主键字段名）
已有表增加外键：
ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES
主表（主键字段名）；
具体操作：
-- 1 删除副表/从表 employee DROP TABLE employee; -- 创建从表employee 并添加外键约束emp_depid_fx
-- 多方，从表 CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME
VARCHAR(20), age INT, dep_id INT,-- 外键对应主表的主键 -- 创建外键约束 CONSTRAINT emp_depid_fx
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ) -- 正常添加数据 INSERT INTO employee
(NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age,
dep_id) VALUES ('李四', 21, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES
('王五', 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2); INSERT INTO
employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2); SELECT * FROM employee; --
部门错误的数据添加失败，插入不存在的部门 -- Cannot add or update a child row: a foreign key
constraint fails INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老张', 18, 6);
（8）删除外键
ALTER TABLE 从表 DROP foreign key 外键名称； -- 删除employee表的emp_depid_fk外键 ALTER
TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_depid_fx; -- 在employee表存在的情况下添加外键 ALTER
TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depid_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES
department(id);
（9）外键的级联
出现新的问题：
SELECT * FROM employee; SELECT * FROM department; -- 要把部门表中的id值2，改成5，能不能直接更新呢？
-- Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails UPDATE
department SET id=5 WHERE id=2; -- 要删除部门id等于1的部门, 能不能直接删除呢？ -- Cannot delete or
update a parent row: a foreign key constraint fails DELETE FROM department
WHERE id=1;
级联操作：修改和删除主表的主键时，同时更新或者删除副表的外键值，称为级联操作。
级联操作语法描述
on update cascade级联更新，只能在创建表的时候创建级联关系。更新主表的主键，从表的外键也自动更新
on delete cascade级联删除 -- 删除employee表，重新创建employee表，添加级联更新和级联删除 DROP TABLE
employee; CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME
VARCHAR(20), age INT, dep_id INT,-- 外键对应主键 CONSTRAINT emp_depid_fk FOREIGN KEY
(dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ) --
再次添加数据到员工表和部门表 INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1); INSERT INTO
employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1); INSERT INTO employee (NAME,
age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id)
VALUES ('大王', 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王',
18, 2); -- 删除部门表？能不能直接删除？ -- Cannot delete or update a parent row: a foreign
key constraint fails DROP TABLE department; -- 把部门表中id等于1的部门改成id等于10 UPDATE
department SET id=10 WHERE id=1; SELECT * FROM employee; SELECT * FROM
department; -- 删除部门号是2的部门 DELETE FROM department WHERE id=2;
3.6 数据约束小结
约束名关键字说明
主键primary key唯一、非空
默认default如果这一列没有值，使用默认值
非空NOT NULL这一列必须有值
唯一unique这一列不能有重复的值
外键foreign key主表中主键列，在从表中外键列
4.表与表之间的关系
4.1 表关系的概念：
表与表之间的三种关系
一对多：最常用的关系 部门和员工
多对多：学生选课表 和 学生表， 一门课程可以有多个学生选择，一个学生选择多门课程
一对一：相对使用比较少。员工表 简历表， 公民表 护照表
4.2 一对多
一对多（1：n）：例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品
一对多建表原则：在从表（多方）创建一个字段，字段作为外键指向主表（一方）的主键。
4.3 多对多
多对多（n:n）:例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
多对多建表原则：需要创建第三张表，第三章中间表中至少要有两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
4.4 一对一
一对一（1：1）：在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
一对一的两种建表原则:
一对一的建表原则说明
外键唯一主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一UNIQUE
外键是主键主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
4.5 一对多关系案例分析：
需求：一个旅游线路分类中有多个旅游线路。
表与表之间的关系：
具体操作：
-- 创建旅游线路分类表tab_category -- cid旅游线路分类主键，自动增长 -- cname旅游线路分类名称非空，唯一，字符串100
CREATE TABLE tab_category ( cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, cname
VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE ) -- 添加旅游线路分类数据： INSERT INTO tab_category (cname)
VALUES ('周边游'), ('出境游'), ('国内游'), ('港澳游'); SELECT * FROM tab_category; --
创建旅游线路表tab_route /* rid旅游线路主键，自动增长 rname旅游线路名称非空，唯一，字符串100 price价格 rdate
上架时间，日期类型 cid 外键，所属分类 */ CREATE TABLE tab_route( rid INT PRIMARY KEY
AUTO_INCREMENT, rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, price DOUBLE, rdate DATE,
cid INT, FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid) ) -- 添加旅游线路数据 INSERT
INTO tab_route VALUES (NULL, '【厦门+鼓浪屿+南普陀寺+曾厝垵 高铁3天 惠贵团】尝味友鸭面线 住1晚鼓浪屿', 1499,
'2018-01-27', 1), (NULL, '【浪漫桂林 阳朔西街高铁3天纯玩 高级团】城徽象鼻山 兴坪漓江 西山公园', 699,
'2018-02-22', 3), (NULL, '【爆款￥1699秒杀】泰国 曼谷 芭堤雅 金沙岛 杜拉拉水上市场 双飞六天【含送签费 泰风情 广州往返
特价团】', 1699, '2018-01-27', 2), (NULL, '【经典•狮航 ￥2399秒杀】巴厘岛双飞五天 抵玩【广州往返 特价团】',
2399, '2017-12-23', 2), (NULL,
'香港迪士尼乐园自由行2天【永东跨境巴士广东至迪士尼去程交通+迪士尼一日门票+香港如心海景酒店暨会议中心标准房1晚住宿】', 799,
'2018-04-10', 4); SELECT * FROM tab_route;
4.6 多对多案例分析：
需求：一个用户收藏多个线路，一个线路被多个用户收藏。
对于多对多的关系我们需要增加一张中间表来维护他们之间的关系。
/* 创建用户表tab_user uid用户主键，自增长 username用户名长度100，唯一，非空 password密码长度30，非空
name真实姓名长度100 birthday生日 sex性别，定长字符串1 telephone手机号，字符串11 email邮箱，字符串长度100 */
CREATE TABLE tab_user ( uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username
VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL, NAME VARCHAR(100),
birthday DATE, sex CHAR(1) DEFAULT '男', telephone VARCHAR(11), email
VARCHAR(100) ) -- 添加用户数据 INSERT INTO tab_user VALUES (NULL, 'cz110', 123456,
'老王', '1977-07-07', '男', '13888888888', '[email protected]'), (NULL, 'cz119',
654321, '小王', '1999-09-09', '男', '13999999999', '[email protected]'); SELECT * FROM
tab_user; /* 创建收藏表tab_favorite rid 旅游线路id，外键 date 收藏时间 uid用户id，外键
rid和uid不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次 */ CREATE TABLE tab_favorite ( rid INT,
DATE DATETIME, uid INT, -- 创建复合主键 PRIMARY KEY(rid,uid), FOREIGN KEY (rid)
REFERENCES tab_route(rid), FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid) ) --
增加收藏表数据 INSERT INTO tab_favorite VALUES (1, '2018-01-01', 1), -- 老王选择厦门 (2,
'2018-02-11', 1), -- 老王选择桂林 (3, '2018-03-21', 1), -- 老王选择泰国 (2, '2018-04-21',
2), -- 小王选择桂林 (3, '2018-05-08', 2), -- 小王选择泰国 (5, '2018-06-02', 2); -- 小王选择迪士尼
SELECT * FROM tab_favorite;
4.7 表与表之间的关系
表与表的关系关系的维护
一对多主外键的关系
多对多中间表，两个一对多
一对一
1）特殊一对多，从表中的外键设置为唯一；
2)从表中的主键又是外键
5.数据库设计
5.1 数据规范化
（1）范式的概念：
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。
（2）三大范式：
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF）其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
5.2 1NF
（1）1NF的概念：
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。
简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。
（2）班级表
学号姓名班级
1张三一年三班
2李四一年二级
3王五二年三班
5.3 2NF
（1） 2NF的概念：
在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简
而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。
当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。
(2)第二范式的特点：
第一：一张表只描述一件事情。
第二：表中的每一列都完全依赖于主键
（3）示例：
5.4 3NF
（1）3NF的概念：
在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足2NF的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。
所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列x →
非主键列y。
（2）示例：
(3) 三大范式小结
范式特点
1NF原子性：表中每列不可再拆分。
2NF不产生局部依赖，一张表只描述一件事情
3NF不产生传递依赖，表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。