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一. 选择题（每题1分，共20分）
* 下列哪个语句在Python中是非法的？ （ B ）
A. x = y = z = 1 B. x = (y = z + 1)
C. x, y = y, x D. x += y
2．关于Python内存管理，下列说法错误的是 （ B ）
A. 变量不必事先声明 B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型 D. 可以使用del释放资源
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在Python3中执行如下语句后得到的结果是？ ( D )
>>> world="world" >>> print "hello"+ world
A. helloworld B. "hello"world
C. hello world D. 语法错误
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下面哪个不是Python合法的标识符（ B ）
A. int32 B. 40XL C. self D. name
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下列哪种说法是错误的（ AD ）
A. 除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试
B. 空字符串的布尔值是False
C. 空列表对象的布尔值是False
D. 值为0的任何数字对象的布尔值是False
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下列表达式的值为True的是 （ A ）
A. 5+4j > 2-3j B. 3>2>2
C. (3,2)< (‘a’,‘b’) D. ‘abc’>‘xyz’
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Python不支持的数据类型是 （ A ）
A. char B. int C. float D. list
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type(1+2L*3.14)结果是: （ C ）
A. <type ‘int’> B. <type ‘long’>
C. <type ‘float’> D. <type ‘str’>
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关于字符串下列说法错误的是 （ B ）
A. 字符应该视为长度为1的字符串
B. 字符串以\0标志字符串的结束
C. 既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
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以下不能创建一个字典的语句是 （ C ）
A. dict1 = {}
B. dict2 = { 3 : 5 }
C. dict3 = dict( [2 , 5] ,[ 3 , 4 ] )
D. dict4 = dict( ( [1,2],[3,4] ) )
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下面不能创建一个集合的语句是 （ C ）
A. s1 = set () B. s2 = set (“abcd”)
C. s3 = (1, 2, 3, 4) D. s4 = frozenset( (3,2,1) )
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下列Python语句正确的是 （ D ）
A. min = x if x < y else y B. max = x > y ? x : y
C. if (x > y) print x D. while True : pass
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以下哪个为创建分配内存的方法 ( AB )
A. new () B. init()
C. del() D. 没有正确答案
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以下哪个对象不属于Itarable 的 ( D )
A. list B. tuple
C. dict D. float
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关于创建进程的方式，说法错误的是 (D )
A. fork B. Process
C. Process的子类 D. 都不对
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关于类型转换，说法错误的有(多选) ( C )
A. int <-> float B. tuple <-> list
C. list<-> dict D. str <-> list
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以下哪个类型不可以进行切片操作 ( D )
A. str B. list
C. tuple D. dict
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以下哪个属于可变对象 ( B )
A. 数值类型(int,float) B. list
C. tuple D. str
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实现以下哪个方法可以让对象像函数一样被调用 ( C )
A. str() B. iter()
C. call() D. next()
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以下哪个不属于面向对象的特征 ( D )
A. 封装 B. 继承
C. 多态 D. 复合
二. 简答题(每题5分，共40分)
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<>1. 请简述你对面向对象的理解
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面向对象的编程—object oriented
programming，简称：OOP，是一种编程的思想。OOP把对象当成一个程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的出现极大的提高了编程的效率，使其编程的重用性增高。
python面向对象的重要术语：
1.多态（polymorphism）：一个函数有多种表现形式，调用一个方法有多种形式，但是表现出的方法是不一样的。
2.继承（inheritance）子项继承父项的某些功能，在程序中表现某种联系
3.封装（encapsulation）把需要重用的函数或者功能封装，方便其他程序直接调用
4.类：对具有相同数据或者方法的一组对象的集合
5.对象：对象是一个类的具体事例
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<>2. 简述什么是深拷贝和浅拷贝
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浅拷贝：
对内存地址的复制，让目标对象指针和源对象指向同一片内存空间。注意：当内存销毁的时候，指向对象的指针，必须重新定义，才能够使用
深拷贝：深拷贝是指，拷贝对象的具体内容，二内存地址是自主分配的，拷贝结束之后俩个对象虽然存的值是一样的，但是内存地址不一样，俩个对象页互相不影响，互不干涉
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<>3. 请简述Python中的内存管理机制
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Python使用gc模块处理python对象以及python垃圾回收器的工作
gc.enable()——可自动进行垃圾回收；
gc.disable()——不可自动进行垃圾回收；
gc.set_threshold()——设置python垃圾回收的阈值；
gc.set_debug()——设置垃圾回收的调试标记，调试信息会被写入std.err；
gc.get_objects()——返回收集器跟踪的所有对象的列表，不包括返回的列表。
Python的内存管理机制主要包括三个方面：引用计数机制、垃圾回收机制、内存池机制
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<>4. 请写出创建生成器的方式（最好用代码）
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方式一： 将列表生成式的中括号改成小括号
列表生成式 a = [x*2 for x in range(100000000000)]
生成器 a = (x*2 for x in range(100000000000))
调用的时候 next(a)
def creatnum(): a,b = 0,1 for i in range(5): yield b a,b = b,a+b
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<>5. 请简述dict的特性
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字典中key的值不可改变,value的值可以改变;
由于字典保存数据使用的是Hash存储方式 故字典无法使用切片方式
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<>6. 请简述4G的内存如何做到可以读取5G的数据
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#1 使用python的生成器，一小段一小段数据读取 # 生成器：具有yield的函数就是生成器，是一个可以返回迭代器的函数 #
迭代器：知道遍历位置的对象，有iter()和next()方法 # 代码举例： def get_lines(): # 生成器 with open(
'file5G.py', 'r') as f: while True: data = f.readlines(100) if data: yield data
else: break f = get_lines() # 迭代器对象 print(next(f)) print(next(f)) print(next(f))
#2 Linux的split命令 # 可以把文件拆成一个个小文件进行操作 # 作用：split将一个文件分割成一个个指定大小的文件 # 使用语法： split
[–help][–version][-<行数>][-b <字节>][-C <字节>][-l <行数>][要切割的文件][输出文件名] #
常用的选项是-b按照字节切割，-l按照行数切割 # 在黑窗口中输入命令，使用举例： python@ubuntu:~/Desktop$ split -l 2
requirements.txt re.txt # 意思：按照两行切割requirements.txt文件，切割后的文件名叫re.txt。 #
回车后会生成好多re文件，里面都是两行代码
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<>7. 简述read. readline. readlines的区别
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read:读取整个文件
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象
f = open("a.txt") lines = f.read() print(lines) print(type(lines)) f.close()
输出结果：
Hello Welcome What is the fuck... <type 'str'> #字符串类型
readline：读取下一行，使用生成器方法。**
从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。
def pyReadLine(filename): file_object1 = open('a.txt','r') try: while True:
line= file_object1.readline() if line: print ("line=",line) else: break finally:
file_object1.close()
输出结果：
<type 'str'> Hello Welcome What is the fuck...
readlines：读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历
readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt") lines = f.readlines() print(type(lines)) for line in lines:
print(line) f.close()
输出结果：
<type 'list'> Hello Welcome What is the fuck...
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<>8. 简述实例属性与类属性的区别以及实例方法与类方法，静态方法的区别
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类属性和实例属性的区别
在Python中一切皆对象，类是一个特殊的对象即类对象，描述类的属性称为类属性，它属于类。类属性在内存中只有一份，所有实例对象公用，在__init__外部定义。
实例属性：用来描述类创建出来的实例对象，需要通过对象来访问，在各自对象的内存中都保存一份，在__init__方法内部定义
实例方法、类方法、静态方法的区别
这三种方法都是保存在类的内存中，调用者不同。
实例方法由对象调用，至少一个self参数，self代表对象的引用。
类方法由类调用，至少一个cls参数，并且需要装饰器@classmethod修饰
静态方法由类调用，不需要参数，需要装饰器@staticmethod修饰